Rascacielos rodeados de una banda de ceros y unos

Big Data & Global Edge Analytics

Rentabilidad y velocidad con análisis de datos de medición en las etapas de construcción, prueba y producción

Una solución de extremo a extremo para un almacenamiento de datos eficiente y evaluaciones más rápidas

¿Cómo pueden almacenarse y usarse eficientemente grupos de datos complejos y distribuidos a nivel mundial para el análisis integrado de datos? La respuesta es una solución de extremo a extremo de T-Systems: Los datos de señales se comprimen hasta un 90 % sin pérdida de información y se almacenan en dispositivos de computación periférica. Los datos se optimizan y se procesan en un formato de macrodatos, de manera que su procesamiento es 40 veces más rápido que el procedimiento estándar. Los ingenieros envían consultas de análisis a los clústeres de computación periférica distribuidos por todo el mundo para su cálculo. Solo los resultados, o sea los datos relevantes, se transmiten a través de conexiones seguras, lo que supone un importante ahorro de tiempo, ya que los macrodatos pueden usarse específicamente para los análisis. Los datos de medición se enriquecen con metadatos durante el procesamiento, por lo que los ingenieros pueden buscar fácilmente los datos relevantes para ellos.

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Big Data & Global Edge Analytics de un vistazo

Holograma de un auto flotando sobre una superficie virtual con pantallas digitales

La solución Big Data & Global Edge Analytics reduce los costos para las empresas y amplía el margen de acción al procesar y usar grandes cantidades de datos. Con Big Data Signal Processing, los datos en bruto se leen in situ, se comprimen sin pérdida de información y se preparan para el análisis. Luego permanecen en el dispositivo de computación periférica, una especie de mini centro de datos in situ. Los dispositivos de computación periférica son parte de una base de datos integrada, que está disponible para las empresas a través de todos los sistemas de almacenamiento en la nube. Los equipos de desarrollo distribuidos a nivel mundial envían consultas de análisis semántico que se distribuyen federalmente a nivel mundial para su cálculo. Solo retornan los resultados de análisis, lo que acorta considerablemente los tiempos de respuesta y usa menos ancho de banda.

Lleva el análisis de datos a un nuevo nivel

Hexágonos de diferentes tamaños, uno de ellos es un símbolo de nube

¿Cómo pueden las empresas procesar eficientemente series de datos complejos y distribuidos a nivel mundial y usarlos para análisis integrados? Los departamentos de desarrollo de la industria automotriz enfrentan este reto. Durante las pruebas de vehículos en la nieve de Finlandia o en el desierto de Dubai, se recogen diariamente varios terabytes de datos de señales para cada prototipo. Toda esta información debe estar a disposición de los equipos de ingeniería distribuidos a nivel mundial para hacer evaluaciones diversas y espontáneas lo antes posible tras las pruebas.

El software patentado Big Data Signal Processing

Es aquí donde la nueva solución de extremo a extremo de computación periférica de T-Systems sienta nuevos estándares. El innovador software Big Data Signal Processing captura y almacena los datos sin pérdida de información y con hasta 90 % de compresión. Los datos permanecen donde fueron creados, en un mini centro de datos en el sitio, el dispositivo de computación periférica.

Así funcionan las evaluaciones de datos rápidas

Vista lateral de una pantalla con evaluaciones de datos en forma de gráficos

Y aquí viene el truco: Los datos ya no se transfieren a una nube central para su análisis. Las consultas de análisis de los ingenieros se envían federalmente a los clústeres de computación periférica distribuidos a nivel mundial y se calculan localmente. Los resultados retornan a través de una conexión de red segura. Esto tiene dos ventajas: Por un lado, permite hacer consultas de análisis paralelas desde cualquier sitio de desarrollo y, por otro lado, el procesamiento de datos se acelera en un factor de 40 con este método. T-Systems ya ha planificado e implementado la infraestructura de macrotados personalizada para una empresa y la opera desde un solo proveedor toda la pila de TIC.

Reducción de los costos de las pruebas de los vehículos, más libertad para los ingenieros

Big Data & Global Edge Analytics ofrece un valor añadido a todas las empresas que quieran trabajar de forma descentralizada con una gran cantidad de datos y para las cuales la rapidez y la eficiencia de gastos son importantes. Por ejemplo, en las áreas de diseño, pruebas, producción o logística.

  • Reducción de costos y garantía de calidad en la recopilación de datos: Los errores se detectan rápidamente, los escenarios de prueba no tienen que ser repetidos.
  • Recopilación y compresión de datos sin pérdida in situ: Los datos de las señales están disponibles para su análisis apenas unas horas después de su recopilación.
  • Vinculación de los datos de medición con los metadatos: búsqueda y selección de datos simplificada basada en los metadatos vinculados.
  • Más flexibilidad y procesamiento de datos aproximadamente 40 veces más rápido: consultas de análisis espontáneas, paralelas y globales desde diversas herramientas de desarrollo a través de la API.
  • Seguridad y eficiencia en el funcionamiento de la infraestructura de macrodatos: servicio gestionado de T-Systems que cubre todos los componentes, de solo proveedor y con seguridad por diseño.

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