Dos personas de pie frente a una pared con diagramas

Empresas inteligentes: hacer pensar a los datos

Descubre cómo los datos vinculados de forma inteligente se fusionan en el conocimiento integrado

Por delante de la competencia gracias a la información

Las empresas interconectadas generan enormes cantidades de datos. Pero, ¿cómo se usa este tesoro con éxito? Solo quienes generan información útil con tecnologías inteligentes pueden usarlas para sus decisiones futuras y hacer que su empresa sea más flexible, eficiente y exitosa. T-Systems te ayuda a crear las estructuras digitales necesarias y a optimizar los procesos.

¿Qué hay de nuevo en T-Systems sobre el tema de la empresa inteligente?

Ingeniería inteligente con macrodatos y gemelos digitales

Este whitepaper da una respuesta concreta a la pregunta de cómo mejorar los procesos de desarrollo en el área de software de unidades de control con tecnología de macrodatos.

Hacer pensar a los datos en tres pasos

T-Systems te ayuda a filtrar los datos y a explotar el potencial de la información relevante a través de un procesamiento específico, con la máxima seguridad y el control total de tus propios datos. Estos tres pasos son definitivos:

1. Así se analizan los datos más fácilmente

Los datos relevantes en distintos sistemas, en diferentes formatos y en distinta calidad son un gran problema. Haciéndolos independientes del sistema y estandarizados, generados y fácilmente usables pueden ser analizados más fácilmente.

2. Cómo asegurarse ventajas competitivas

Solo cuando los datos son evaluados de forma rápida, sencilla y rentable, y pueden convertirse en información relevante, aportan ventajas competitivas decisivas: si están disponibles para el usuario indicado en el lugar y momento adecuado, resaltan lo esencial y permiten sacar conclusiones bien fundamentadas y eficientes. Aquí son de gran ayuda soluciones técnicas como la computación periférica, el procesamiento de señales de macrodatos, la inteligencia artificial (IA) y las plataformas IoT.

3. Hacer los procesos más eficientes

La información relevante, integrada en tus procesos y aplicaciones incrementa tu eficiencia. Acelera tus procesos y haz que tu negocio sea más inteligente y adaptable. Por ejemplo, un uso más eficiente de las mercancías gracias a un pronóstico de ventas respaldado por IA ahorra costos y es sostenible. Introduce tus productos en el mercado más rápidamente gracias a procesos de desarrollo apoyados por datos. Las herramientas digitales, como aplicaciones, portales de servicios y la realidad aumentada mejoran los flujos de trabajo y alivian la carga de tus empleados.

Computación periférica para una producción interconectada

Las cadenas de valor digitales generan cada vez más datos y algoritmos de procesamiento. La computación periférica puede ayudarte a manejar la avalancha de datos. T-Systems te proporciona las herramientas adecuadas, de forma segura y confiable. Más información en el video

¡Nos alegramos por tu proyecto!

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Cómo implementamos soluciones en la práctica en todas los sectores

Las tablestacas aseguran zanjas de construcción o saltos en el terreno. Gracias a los sensores incorporados y al IoT, el especialista en equipos de ingeniería civil Bauer AG puede detectar incluso los movimientos más diminutos y así evitar que las tablestacas se derrumben y que las personas sufran daños.
Un inventario es laborioso y lleva mucho tiempo, sobre todo para las empresas con almacenes extremadamente grandes y complejos. Con la ayuda de drones y la IA puedes digitalizar los inventarios y ahorrar el 50 % del tiempo necesario para efectuar dicha tarea.
El Estado Federado de Sajonia usa un moderno sistema de información sobre inundaciones para advertir a sus ciudadanos a tiempo y tomar medidas de protección.
Aeropuerto de Pekín con la ayuda de los datos, los operadores tienen acceso en tiempo real a toda la información relevante para los vuelos, lo que les permite optimizar aún más el despacho de los vuelos y ofrecer información más detallada al personal y a los pasajeros.
El desarrollo y las pruebas de los nuevos coches generan enormes cantidades de datos. Solo si estos datos se evalúan rápidamente, los ingenieros pueden hacer los ajustes oportunos y así llevar el modelo terminado al mercado de forma acelerada y menos costosa.