L’être humain a commencé à comprendre le concept de la production après le passage des sociétés de chasseurs-cueilleurs aux sociétés agricoles. Avec la révolution industrielle, l’attention portée à la terre, au travail et au capital, qui avait commencé avec l’agriculture, s’est renforcée. Les machines ont remplacé le travail manuel et des progrès fulgurants ont suivi. Pourtant, malgré cette évolution, l’optimisation globale de la terre, du travail et du capital s’est révélée difficile, mais les données ouvrent une voie prometteuse pour relever ce défi.
Aujourd’hui, un concept révolutionnaire appelé économie du partage remet en question le modèle des facteurs de production. Des entreprises pionnières comme Uber et Airbnb ont bouleversé des secteurs entiers en utilisant les nouvelles technologies. Les entreprises américaines sont à la pointe de la transformation numérique, la région Asie-Pacifique arrive juste derrière et l’Europe est en troisième position.
Les géants de la technologie comme Google, Facebook et Amazon vivent des données, une ressource qui n’est pas explicitement prise en compte dans le modèle économique traditionnel. Pour eux, les données sont bien plus que de simples informations : elles sont à la base de leurs processus commerciaux.
L’Europe se trouve actuellement à un stade où le pendule peut aller dans deux directions. Selon une étude, d’ici 2025, le continent pourrait soit connaître une augmentation de la valeur ajoutée brute industrielle de 1,25 billion d’euros, soit subir une baisse de la valeur ajoutée de 605 milliards d’euros – si les bonnes mesures ne sont pas prises (source : Roland Berger).
Grâce à la data intelligence et aux technologies numériques, l’Europe peut stimuler l’innovation et la compétitivité dans différents secteurs. Les secteurs importants qui pourraient en profiter sont par exemple le transport, la logistique, la technique médicale, l’électrotechnique et la construction mécanique, la chimie ainsi que l’aéronautique et l’astronautique. Il est donc évident (et nous en parlerons plus loin dans ce blog) que l’économie du continent offre des opportunités de croissance prometteuses qui peuvent être concrétisées grâce à la transformation numérique.
Uber et Airbnb ont été les pionniers de la digitalisation en utilisant une application mobile pour connecter de manière transparente les utilisateurs aux ressources sous-utilisées (voitures et chambres libres) à l’aide d’une localisation GPS et d’une communication en temps réel. Cela a été encore amélioré par des outils sophistiqués tels que la cartographie et l’apprentissage automatique afin de tout optimiser, des itinéraires à la tarification. Cette approche a transformé l’économie du partage en créant une plateforme conviviale pour les transactions de pair à pair, offrant plus de flexibilité et d’accessibilité tant aux fournisseurs (conducteurs et hôtes) qu’aux consommateurs (passagers et voyageurs). En outre, il n’est plus nécessaire que chaque individu possède tout ce dont il a besoin, mais une plateforme facilite le partage des choses, ce qui signifie moins d’espace pour les possessions et ouvre la voie à un modèle économique efficace, adaptable et durable.
Une autre nouvelle approche dans ce sens est le modèle de l’effet de réseau d’Amazon. Grâce à son site de commerce électronique, Amazon met en relation acheteurs et vendeurs sans disposer de son propre stock. Il est essentiel que les entreprises qui profitent des effets de réseau misent avant tout sur la croissance du nombre d’utilisateurs plutôt que sur les stocks physiques, ce qui permet une mise à l’échelle rapide et efficace.
Et pourquoi devons-nous miser sur les données ? Dans l’économie moderne axée sur les données, nous tirons des enseignements précieux d’énormes quantités d’informations qui, pour la plupart, restent inexploitées et dispersées dans les entreprises. Cela nous permet de mieux comprendre le comportement des clients, de prédire les tendances du marché et d’optimiser les processus opérationnels. Grâce à ces connaissances, les entreprises peuvent prendre des décisions plus intelligentes, optimiser leurs performances et conserver leur avance sur leurs concurrents. En bref : l’intelligence des données est la clé pour transformer les informations en bénéfices dans le monde d’aujourd’hui.
GAIA-X et IDSA sont deux initiatives européennes interconnectées dont l’objectif est de créer une infrastructure de données fiable et sécurisée. GAIA-X prévoit un vaste écosystème de données fédérées avec des normes et des règles communes pour l’échange de données. L’IDSA vise à créer des méthodes standardisées pour l’échange sécurisé et confidentiel de données à l’aide de son architecture de dataspace. Ensemble, les deux initiatives fournissent les bases et les éléments constitutifs d’une économie européenne des données florissante.
Souveraineté des données avec sécurité
En Europe, les entreprises veulent innover ensemble, mais elles souhaitent également un contrôle strict de leurs propres données. Les méthodes traditionnelles de stockage des données aboutissent souvent à des données confuses et isolées, ce qui rend l’analyse difficile. Le Data Intelligence Hub de T-Systems s’attaque à ce problème en permettant l’échange sécurisé de données avec un accent unique sur la souveraineté des données. Les avantages sont une meilleure qualité des données, une compétitivité accrue, une plus grande résilience, des données en tant que produit sûr et une innovation commerciale.
T-Systems : Défenseur et précurseur
Notre focalisation sur la souveraineté des données coïncide exactement avec les objectifs de GAIA-X et IDSA. Nous avons été fortement impliqués dans des projets clés de la technologie du dataspace et avons contribué à d’importantes initiatives GAIA-X, notamment dans le secteur automobile. Le respect des normes IDSA et GAIA-X est important pour nous, car elles garantissent que les clients gardent le contrôle de leurs données. De plus, nous proposons une option qui assure une souveraineté de bout en bout pour l’hébergement de dataspaces sur une infrastructure cloud souveraine. Mais pourquoi est-ce si important ?
Le problème des données
La data intelligence est aujourd’hui sur toutes les lèvres. Malgré cela, les entreprises sont confrontées à de nombreux défis lorsqu’elles tentent d’utiliser les données de manière sécurisée. L’industrie automobile en est le meilleur exemple. Dans ce secteur, la confiance dans la sécurité des données est faible en raison de l’extrême concurrence, ce qui rend la collaboration avec d’autres entreprises difficile. Sans collaboration, l’innovation est entravée. Il en résulte des silos de données qui empêchent d’avoir une vision globale de la chaîne logistique et creusent le fossé entre les entreprises et leurs progrès.
Depuis un certain temps déjà, nous sommes l’un des principaux fournisseurs dans ce domaine. Grâce à des méthodes innovantes d’analyse des données (comme le big data, le data mining, l’apprentissage automatique et les frameworks avancés) et à son expertise spécifique au domaine, T-Systems aide les entreprises à exploiter le véritable potentiel de leurs données et à en tirer des enseignements précieux. Permettez-moi de vous donner quelques bons exemples :
En service comme Gatekeeper pour Catena-X : Chez Catena-X, tout tourne autour des données, l’élixir de longue vie de la collaboration dans l’industrie automobile. T-Systems joue le rôle de gatekeeper, et délivre des certificats aux participants. Cela garantit un environnement de confiance dans lequel les entreprises gardent le contrôle de leurs données (souveraineté des données) et permet un échange sécurisé. Cette libre circulation d’informations vérifiées tout au long de la chaîne d’approvisionnement offre d’innombrables avantages. Les constructeurs automobiles peuvent ainsi utiliser les données en temps réel des fournisseurs pour prédire et prévenir les pénuries de pièces de rechange ou collaborer sur des pratiques durables et obtenir une image claire de leur bilan carbone. Cette approche axée sur les données permet des innovations révolutionnaires, optimise les processus et ouvre finalement la voie à une industrie automobile plus résiliente et plus efficace.
Knorr-Bremse, une entreprise du secteur ferroviaire, souhaitait profiter de l’échange de données numériques tout en gardant le contrôle de ses informations confidentielles. Le défi était le suivant : collaborer de manière sécurisée avec des partenaires tout en protégeant ses propres données. Nous avons proposé notre plateforme Data Intelligence Hub, qui a fait office de « bac à sable » sécurisé dans laquelle Knorr-Bremse et ses partenaires ont pu tester des fonctions pour l’échange de données. Knorr-Bremse a obtenu une plateforme conviviale pour télécharger, charger et analyser les données. L’entreprise a également pu développer des applications spécifiques à l’utilisateur au sein de l’espace de données. Plus important encore, la plateforme garantissait un contrôle total de l’accès et de la gestion des données, ce qui a permis d’apaiser les craintes initiales du client concernant la souveraineté des données. Grâce à cette implémentation réussie, Knorr-Bremse a obtenu un avantage concurrentiel et a pu explorer de nouveaux cas d’application et des modèles commerciaux innovants.
L’importance croissante des données en tant que facteur de production exige un changement fondamental dans la manière dont nous envisageons et gérons la production de biens et de services. L’accent n’est plus mis uniquement sur les matières premières et le travail. De la fabrication, qui optimise les chaînes de montage sur la base de données en temps réel, à la santé, qui personnalise les plans de traitement sur la base des données des patients, chaque secteur doit s’adapter pour survivre. Cette approche axée sur les données promet plus d’efficacité, moins de déchets et une forte personnalisation des produits et services. Cette transition n’est toutefois pas sans difficultés : les organisations doivent faire face à des problèmes tels que les silos de données, les mentalités bien ancrées, le manque d’expertise et d’expérience dans le traitement des données, l’absence d’un fournisseur de TIC approprié, etc. Notre expertise avérée dans ce domaine fait de nous un partenaire précieux pour votre parcours vers un avenir axé sur les données.
Si vous souhaitez en savoir plus, n’hésitez pas à me contacter. Et ne manquez pas mon prochain blog, qui traitera de la manière dont les entreprises peuvent connecter et intégrer les dataspaces avec l’automatisation de l’IA afin de réduire les coûts globaux et d’augmenter la productivité.
