La realidad virtual y la realidad aumentada, las ciudades inteligentes, los hogares inteligentes: cada vez hay más equipos, máquinas y sensores conectados al internet de las cosas (IoT) y todos ellos generan grandes cantidades de datos. A veces, hasta la red más potente necesita un poco más de tiempo para transferir todos estos datos a un centro de datos o a la nube para su análisis. La solución es la computación periférica: procesamiento de datos descentralizado directamente en el robot en la fábrica o en el dispositivo IoT.
Procesamiento de datos en tiempo real con mínima demora: Gracias a esto, los dispositivos y aplicaciones inteligentes reaccionarán a los datos casi instantáneamente cuando se generen. Deja que el vídeo te inspire.
El crecimiento de los datos en Edge, es decir, en la periferia de la red de internet, supera enormemente el crecimiento del ancho de banda WAN, lo que impide transferir todos los datos a un centro de datos. El procesamiento de los datos en el lugar donde se generan ahorra tiempo, descarga las redes y minimiza la latencia durante la transferencia de datos.
Con ayuda de la computación periférica, las empresas pueden aprovechar sin retrasos y en tiempo real los resultados de su procesamiento y análisis de datos, incluso si cuentan con diversas sedes alrededor del mundo. Para la realidad aumentada y la realidad virtual, ya sea en el entorno IoT o para gaming, la computación periférica también juega un papel fundamental. Para poder garantizar el aprovechamiento sin problemas de los dispositivos, como las gafas de RV o la app de RA en el smartphone, los datos deben procesarse directamente in situ.
El uso de la computación periférica (Edge Computing) en entornos industriales ayuda a combinar la TI y la TO (tecnología operacional). Al conectarse a la plataforma de computación periférica, los robots acceden a una conexión segura y sin contacto a la TI y las nubes. Así, el ecosistema de TO, los métodos DevOps y las tecnologías de contenedor pueden ponerse a su disposición con el objetivo de reducir los ciclos de desarrollo. Además, en el entorno TO también pueden usarse tecnologías innovadoras como Edge Analytics, la inteligencia artificial local o la realidad aumentada/realidad virtual.
Entre los ámbitos de pruebas de la computación periférica están, por ejemplo, los viajes de prueba de los prototipos de vehículos de conducción autónoma. En estos casos, los sensores, los equipos de control y los actuadores generan grandes cantidades de datos, en especial cuando se prueban varios vehículos en paralelo en diferentes lugares y en condiciones distintas. A veces incluso se generan datos del orden de varias cifras de petabytes que deben ser analizados a diario. Gracias a un análisis local de dichos datos (code to data) en el minicentro de datos móvil in situ, solo hay que transferir los resultados. Y estos pueden incluirse directamente en la siguiente fase del proceso de desarrollo, ya que todos los laboratorios de desarrollo en todo el planeta tienen acceso a los resultados.
Además, el procesamiento de datos descentralizado se usa en los vehículos de transporte autónomo tanto en interiores como en exteriores. Para ello, el robot se comunica, por ejemplo, con Edge a través de la solución avanzada de T-Systems de red 5G dentro de las instalaciones. La tecnología permite navegar de forma inteligente, autónoma y segura evitando los obstáculos. La solución puede adaptarse a sensores y robots con diferentes configuraciones.
El procesamiento descentralizado de datos permite a los gamers utilizar juegos con realidad aumentada como Pokémon Go a través de internet, sin fallos y en todas partes. Con la computación en la nube, el procesamiento de datos se acerca al lugar donde se necesita, creando así experiencias de juego para smartphone completamente nuevas.
T-Systems ofrece servicios de computación periférica y análisis periférico completamente gestionados para Near Edge basados en un ecosistema periférico de software de primera clase en diferentes plataformas. Además, T-Systems integra la computación periférica en nubes públicas como Azure, AWS y la nube abierta de Telekom sin descuidar nunca la seguridad de la TI.
En el centro de la transformación digital basada en la computación periférica se encuentran:
