Vorausschauende Wartung verhindert unnötigen Stillstand
Lösung

Kosten reduzieren durch Predictive Maintenance

Die Lösung zur vorausschauenden Wartung für Unternehmen jeder Grösse – standardisiert, sicher und Ende-zu-Ende

  • Predictive Maintenance in Echtzeit
  • Innovative IoT-Platform in deutschen Rechenzentren
  • Intelligente Datenanalyse für bessere Entscheidungen

Vorausschauende Wartung verhindert unnötigen Stillstand

Wenn Aufzüge, Rolltreppen oder Baumaschinen aufgrund eines Defekts stillstehen – und das tun sie weltweit Millionen Stunden im Jahr – ist das nicht nur ärgerlich, sondern auch kostspielig. Zum dadurch entstehenden Geschäftsausfall kommen erhebliche Reparaturkosten hinzu. Predictive Maintenance schafft hier Abhilfe. Moderne Sensortechnik, digitale Vernetzung und intelligente Datenanalysen ermöglichen eine vorausschauende Instandhaltung von Maschinen und Geräten jeder Art. Laut einer Studie des Weltwirtschaftsforums und des Beratungsunternehmens Accenture reduzieren sich ungeplante Stillstände dadurch um ca. 70 Prozent und die Wartungskosten sinken um beinahe 30 Prozent.
IoT Vendor Benchmark 2017
Portfolio-Attraktivität und Wettbewerbsstärke von IoT Starter Kits.
Eine Studie von PAC  im Auftrag der Deutschen Telekom vom September 2016 stellt ergänzend fest, dass lediglich 5 Prozent der Befragten das komplette IoT-Potenzial ausgeschöpft hat. Andererseits erhofft mehr als die Hälfte der befragten Unternehmen Kosteneinsparungen und fast drei Viertel erwarten Effizienzgewinne durch den Einsatz von IoT-Lösungen. Zudem setzen 65 Prozent auf die Hilfe von professionellen IT-Dienstleistern, insbesondere mit Ende-zu-Ende-Kompetenz – am besten verbunden mit einer Plug-and-Play-Lösung. Das unterstreicht auch der Experton Vendor Benchmark 2017 für IoT und Industrie 4.0. Die Analysten der Experton Group sehen in Starter-Kits großes Potenzial und haben erstmals eine eigene Kategorie eingerichtet. In dieser ist die Deutsche Telekom als einer von nur zwei Anbietern im Leader-Quadranten gelistet und in der Trenddarstellung mit „positiv“ gekennzeichnet.

Komplettlösung aus einer Hand

T-Systems bietet verschiedene Lösungen zur vorausschauenden Wartung für Unternehmen jeder Größe. Von Predictive Maintenance Core als reine Platform-Lösung, auf der Sie Ihre eigene oder vorhandene Sensorik integrieren können bis hin zu einer standardisierten Ende-zu-Ende Lösung mit entsprechender Hardware. Bei beiden Varianten profitieren Sie von der innovativen IoT-Infrastrukturlösung der Deutschen Telekom nach deutschen Datenschutzstandards und der entsprechenden Software mit Dashboards und Analysen nahezu in Echtzeit. Die Predictive Maintenance Komplettlösung enthält zudem die Hardware, also das IoT-Gateway mit gekoppelten Sensoren, sowie die entsprechende Konnektivität via Mobilfunk bis 5G und die entsprechende Software - alles aus einer Hand. So lässt sich der Zustand der Maschinen kontinuierlich überwachen (Condition Monitoring) und notwendige Wartungen sind vorausschauend planbar (Predictive Maintenance) – inklusive einer intelligenten Datenanalyse für bessere Business-Entscheidungen.
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Predictive Maintenance
Predictive Maintenance
Die Deutsche Telekom stellt alle Komponenten für Ende-zu-Ende IoT-Lösungen zur Verfügung – ein 360° Service, der von der Hardware über die Konnektivität und den Betrieb in hoch-sicheren Rechenzentren bis hin zur Beratung reicht. 

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Die digitale Transformation gehört zu den strategischen Geschäftsfeldern der Deutschen Telekom. 2015 gründete der Konzern deshalb in der Tochtergesellschaft T-Systems die Einheit Digital Division – die erste ihrer Art in einem europäischen Telekom-Unternehmen.

Push The Button

Wer macht sich schon Gedanken über den Knopf. Er ist einfach da. Und doch: Drückt man ihn, löst das irgendetwas aus – zunehmend auch komplexe Aktionen. Zumal wir uns im Zeitalter der Digitalisierung befinden. Und genau darum geht es im neuesten Video der Deutschen Telekom: Am Beispiel des Knopfdrückens wird gezeigt, was die Einheit Digital Division in der Telekom-Tochter T-Systems so alles macht und für ihre Kunden tun kann.
 

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