L’IA générative : la tendance alimente également le commerce. Les grandes entreprises prennent les devants avec des assistants digitaux d’intelligence artificielle et des applications intelligentes. Mais l’intelligence artificielle est également rentable pour les petites et moyennes entreprises. Et avec le bon partenaire, les coûts et l’investissement en personnel restent gérables.
Lorsque je commande quelque chose en ligne, je fais défiler les avis des clients. Le pantalon taille-t-il grand ou plutôt petit ? Le pull est-il moelleux et se lave-t-il facilement ? Pour moi, ces évaluations sont une source d’information importante. Il est vrai que parfois, cela m’énerve de devoir parcourir de nombreuses évaluations avant de tomber sur l’information dont j’ai besoin. C’est pourquoi une innovation du groupe Otto m’a tout de suite enthousiasmée. Depuis l’été, un assistant basé sur l’IA générative est testé dans leur boutique en ligne. Si je veux savoir si un modèle de réfrigérateur bourdonne, je le demanderai à l’avenir à l’IA. Je reçois la réponse en quelques secondes. L’intelligence artificielle utilise comme base de données les évaluations et les descriptions de produits disponibles. Cette fonctionnalité existe pour 180 000 marchandises et elle est bien accueillie par les clients : 80 % des réponses générées sont considérées comme utiles.
Le groupe Otto a développé son propre ChatGPT avec ogGPT et invite ses propres collaborateurs à se pencher sur les possibilités offertes par l’intelligence artificielle et le Big Data. La chaîne de droguerie dm a déjà développé cet été un outil interne conforme à la protection des données et utilisant l’IA générative. Mais ce n’est pas seulement depuis l’introduction de l’IA générative que le commerce utilise l’intelligence artificielle pour mieux s’armer pour l’avenir grâce à la technologie. Actuellement, le groupe Schwarz-Gruppe (Lidl, Kaufland) construit mêem tout un campus d’IA à Heilbronn. Dans le commerce, Metro ou Douglas font également partie des précurseurs digitaux en matière d’IA. Mais qu’en est-il des petits ou moyens commerçants ? Sont-ils en retard sur la tendance ? Ou bien manquent-ils de moyens financiers et de personnel qualifié pour saisir les opportunités offertes par l’intelligence artificielle ? De quoi ont-ils besoin pour exploiter leur potentiel ?
Malheureusement, il y a encore beaucoup de marge de progression dans le commerce de détail : selon une enquête de la fédération allemande du commerce, plus de 20 % des magasins interrogés utilisent la technologie de l’IA. Deux tiers des personnes interrogées n’utilisent pas encore l’intelligence artificielle et ne prévoient pas de l’utiliser. Pourquoi ? Les entreprises manquent de cas d’application concrets et craignent les coûts. Et souvent, il leur manque tout simplement les conditions nécessaires pour travailler avec l’intelligence artificielle. Ils manquent de données de qualité et d’une infrastructure informatique performante permettant de traiter de grandes quantités de données. Même les entreprises qui ont recours à l’intelligence artificielle ne l’utilisent généralement que sous la forme de solutions isolées : par exemple dans les systèmes de caméras pour la protection contre le vol. Les petites et moyennes entreprises n’ont que rarement développé une stratégie globale. Pourtant, le secteur a de nombreux souhaits à formuler à l’égard de l’IA : une plus grande efficacité, un meilleur service à la clientèle et des offres personnalisées.
Dans le commerce, l’éventail des possibilités est immense :
La liste pourrait encore s’allonger : par exemple, parce qu’une technologie de caméra intelligente peut détecter les espaces vides dans les rayons et garantir ainsi que les clients trouvent toujours leur dentifrice préféré dans le magasin. Parallèlement, les algorithmes rendent les détaillants plus durables, car ils peuvent éviter que ceux-ci commandent trop de marchandises périssables grâce à des prévisions intelligentes.
De nombreuses petites et moyennes entreprises commerciales ont besoin d’un soutien compétent lorsqu’elles souhaitent mettre en œuvre leurs propres projets d’IA, ou même lorsqu’elles visent une transformation complète de l’IA. Elles ont besoin d’un partenaire capable de les soutenir globalement, du développement du projet d’IA jusqu’au déploiement final et, si nécessaire, d’exploiter l’application. Qui connaît les risques de l’intelligence artificielle en matière de protection des données et comprend son potentiel pour le secteur. Chez T-Systems, nous réduisons la complexité pour le client grâce à notre expertise et nous développons avec lui une stratégie et une feuille de route en matière d’IA. J’aime comparer notre tâche à celle d’un organisateur de mariage. Comme lui, nous avons la responsabilité de faire en sorte que le projet soit le plus simple possible pour nos clients, que les coûts ne dérapent pas et que le résultat satisfasse tout le monde.
Les projets d’IA ne peuvent pas être traités de la même manière. Certains visent à améliorer l’efficacité dans les magasins, d’autres à optimiser l’expérience client dans le commerce électronique. Mais vous devriez suivre les étapes suivantes pour obtenir le meilleur résultat possible.
L’intelligence artificielle a besoin de beaucoup de données de bonne qualité. Et d’une infrastructure informatique capable de traiter la multitude d’informations. Comme la plupart des entreprises manquent d’espace de stockage sur leurs propres serveurs, elles devraient vérifier avec leur partenaire quelles offres de Cloud sont adaptées à leur projet d’IA. C’est pourquoi, lors du choix du partenaire idéal, vous devez vous assurer qu’il connaît aussi bien le matériel et les logiciels que les différentes plateformes de Cloud. Fixez avec lui une date à laquelle vous mesurerez le succès du pilote. Vérifiez si l’IA augmente l’efficacité ou l’efficience ou si elle vous permet de travailler de manière plus durable. Dans l’idéal, la technologie offre même plusieurs avantages. Par exemple vos clients qui se réjouissent d’un plus grand confort et d’une meilleure expérience client.
Quelles expériences avez-vous déjà faites avec l’intelligence artificielle ? Quel projet d’IA a bien fonctionné, où sont survenus des obstacles inattendus – et comment les avez-vous surmontés ? Je serais très heureux de pouvoir échanger avec vous. Peut-être pourrons-nous également développer ensemble un scénario d’IA qui serait intéressant pour l’ensemble du secteur. Souhaitez-vous nous rejoindre ? N’hésitez pas à me contacter pour procéder à un échange.
