La réalité virtuelle et la réalité augmentée, les Smart Cities et Smart Homes (villes et maisons intelligentes) – de plus en plus d’appareils, de machines et de capteurs sont reliés à l’Internet des objets (IoT) et génèrent d’importantes quantités de données en continu. Même le réseau le plus puissant peut prendre trop de temps pour transférer les données pour analyse à un data center ou dans le Cloud. La solution se nomme Edge Computing : le traitement des données décentralisé directement avec un robot pour la production ou avec un appareil IoT
Traitement de données en temps réel avec des latences minimes : les applications et appareils connectés peuvent ainsi réagir immédiatement aux données dès leur création. Laissez-vous inspirer par la vidéo.
La croissance des données au niveau de l’Edge – c’est-à-dire à la périphérie du réseau Internet – surpasse largement la croissance de la largeur de bande WAN, à tel point qu’il n’est plus possible de transférer toutes les données dans un data center. Le traitement des données au point d’origine économise du temps, soulage les réseaux et minimise la latence lors de la transmission des données.
Grâce à l’Edge Computing, les entreprises peuvent utiliser les résultats de leur traitement de données et de leur analyse de données sans délai, en temps réel – même avec différents sites répartis autour du globe. L’Edge Computing joue également un rôle important dans l’utilisation de la réalité augmentée et de la réalité virtuelle – que ce soit dans l’environnement IIoT (Industrial IoT) ou dans le gaming. Les données doivent être traitées directement sur place afin de garantir une utilisation sans faille des appareils comme les lunettes de réalité virtuelle ou une application de réalité augmentée sur un smartphone.
L’utilisation de l’Edge Computing dans l’environnement industriel permet d’aider à rapprocher les domaines de l’informatique et de l’OT (Operational Technology, technologie opérationnelle). Grâce à la connexion avec la plateforme informatique d’Edge Computing, le robot profite d’une connexion sécurisée et sans contact au système informatique et aux clouds. Un écosystème OT, des méthodes DevOps et technologies de conteneurs peuvent aider à réduire les cycles de développement, si mises à disposition. En outre, les technologies innovantes comme Edge Analytics, l’intelligence artificielle locale ou la réalité augmentée / réalité virtuelle peuvent également être utilisées ainsi dans un environnement OT.
Les trajets de test de prototypes de véhicules autonomes comptent parmi les domaines d’utilisation de l’Edge Computing. Cela génère une masse importante de données grâce aux capteurs, appareils de commande et acteurs, notamment lorsque plusieurs véhicules sont testés en parallèle dans des lieux et conditions différents. Parfois, il y a des données quotidiennes de plusieurs pétaoctets pour traitement. Grâce à une analyse locale de données (code to data) dans le mini data center mobile sur site, il faut seulement transmettre les résultats. Ces derniers peuvent ainsi être directement inclus dans des développements ultérieurs des véhicules, car tous les laboratoires de développement autour du globe ont accès aux résultats.
En outre, le traitement des données décentralisé pour les véhicules de transport autonomes est utilisé en interne comme en externe. Le robot communique par exemple avec Edge via la solution avancée 5G Campus Networks de T-Systems. La technologie permet d’obtenir une navigation intelligente et autonome, d’assurer la sécurité et d’éviter les obstacles. La solution peut être adaptée à différents réglages de capteurs et de robots.
Le traitement de données décentralisé permet aux utilisateurs de jeux en réalité augmentée, tels que Pokémon Go, de les utiliser partout via Internet sans interruption. Avec l’Edge Computing, le traitement des données se rapproche de l’endroit où il est nécessaire. Ainsi, il est possible de créer de toutes nouvelles expériences de jeu virtuelles pour smartphone.
T-Systems propose un service d’Edge Computing et des services d’Edge Analytics pour Near Edge entièrement managés sur la base d’un écosystème logiciel Edge sur différentes plateformes. T-Systems intègre en outre Edge Computing dans les Clouds publics comme Azure, AWS et Open Telekom Cloud et ce faisant garde toujours un œil sur la sécurité informatique.
Le cœur de la transformation digitale Edge Computing :
