Uma pessoa esboça um automóvel na tela com linhas magentas no pano de fundo.

Future Engineering

A complexidade de um automóvel aumenta de forma constante. Dessa forma, a engenharia depara-se com novos desafios

Desenvolver sistemas complexos de forma ágil e flexível 

A complexidade dos veículos e suas possibilidades técnicas aumentam. Antigamente, os engenheiros de desenvolvimento podiam desenvolver peças de um automóvel em silos de forma independente. Hoje em dia, em razão da alta parcela de software, tudo está interligado, sejam sistemas de entretenimento informativo, ar condicionado, controle de motor ou freio. Há diversas dependências dentro de um veículo e com sistemas de backend externos. Essa complexidade exige novos modelos de procedimento ao longo do desenvolvimento.

Desenvolver de forma ágil com a Systems Engineering

Dados técnicos do veículo em folha de dados digital.

Com o crescimento da porcentagem de software, bem como a dependência complexa entre os diversos sistemas de veículos, os métodos do desenvolvimento de produtos também devem adaptar-se na Automotive Engineering. Além disso, os fabricantes de automóveis devem atender, ao longo do desenvolvimento de funções de direção críticas para a segurança, uma série crescente de exigências de teste e requisitos de admissão, que são determinadas, por exemplo, pelas normas ISO 26262 (segurança funcional) e ISO 21434 (segurança cibernética). No entanto, também na área ambiental, as novas normas, como a WLTP, exigem uma complexidade significativamente mais alta de evidências e documentação.

Desenvolvimento centrado em dados

Laptop e smartphone na mesa lateral, na frente da qual a pessoa está sentada. Há gráficos digitais sobre a imagem.

Com esta finalidade, hoje os engenheiros desenvolvem, com o auxílio da metodologia deSystems Engineering e linguagens de modelação, sistemas digitais completos, que simulam e descrevem funções dos sistemas e dependências com outros sistemas. Com base nesses sistemas digitais, é possível verificar antecipadamente se podem funcionar de modo correto. Isso exige também o uso de novas aplicações, que devem ser integradas entre si. A aplicação PLM tradicional, por exemplo, fica abaixo das expectativas. O desenvolvimento centrado na aplicação transforma-se em uma mentalidade centrada em dados. A chave para isso é o conceito de Semantic Web. Devido a essa abordagem centrada em dados, diversos engenheiros recorrem, para suas tarefas cotidianas, a esses dados e refletem suas mudanças novamente no sistema global.

Future Engineering

Saiba como é possível desenvolver, atualmente, veículos complexos de forma ágil e como a Future Engineering pode moldar o ciclo de vida global de um automóvel.
 

​A T-Systems e a Systems Engineering 

  • Desenvolvimento das arquiteturas corporativa e de TI e trajetórias bem priorizadas para apoiar os fabricantes de automóveis na transição para uma empresa orientada sistematicamente
  • Fornecimento do melhor conjunto de ferramentas e da melhor tecnologia de web semântica, aliado a uma grande experiência como Systemintegrator para capturar, de modo estratégico, a camada de dados importante
  • Use as nossas competências nas áreas de IoT, análise de dados e orquestração de dados em plataformas heterogêneas para aprimorar a integração de dados de ponta a ponta, bem como a geração de valor.
  • Experiência de décadas e competência comprovada em ferramentas de integração e comoSystemintegrator na área de PLM e Automotive Engineering

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A imagem digital

Mulher com smartphone na frente da imagem digital do carro na sala do servidor.

Cada vez mais fabricantes de automóveis constroem seus veículos com o auxílio de software de gêmeos digitais. Os dados fluem para a imagem virtual a partir do desenvolvimento, dos componentes do veículo ou da utilização posterior do veículo. 5​O desenvolvimento do veículo beneficia-se, especialmente, dos gêmeos digitais, uma vez que viabilizam o teste de desenvolvimento de sistemas complexos do veículo em componentes simulados de forma digital. 

Até o momento, as peças dos veículos ou os softwares de dispositivos de controle são desenvolvidos em um primeiro passo e, em seguida, avaliados em testes de direção. Como consequência, eles são aprimorados com base nos testes realizados. Esse processo leva meses, e os fabricantes de automóveis devem repetir esses testes diversas vezes até que as características desejadas ou necessárias da direção sejam alcançadas. Em contrapartida, os gêmeos digitais simulam as características dos componentes do veículo em determinadas situações da direção e podem acelerar, significativamente, o desenvolvimento.

Engenharia de Sistema Baseada em Modelo (MBSE)

Segundo a Sociedade Internacional de Engenharia de Sistemas (INCOSE), a MBSE é a aplicação formalizada da modelação de um sistema para suporte das exigências dos sistemas, projetos, análise, verificação e validação, que tem início com a fase de concepção, passando por todo o desenvolvimento e chegando, posteriormente, à fase do ciclo de vida. E por um bom motivo: Em razão da complexidade e da interdependência de sistemas, a alteração em uma linha de código, já nos dias de hoje, gerar um impacto enorme em um sistema global. Isso torna difícil representar o desenvolvimento posterior do sistema em um modelo de forma útil. 

Diferentemente do desenvolvimento baseado em modelo, por exemplo, com CAD, PLM ou FEM, o MBSE descreve um sistema interdisciplinar.  Dessa forma, o modelo do sistema apoia, fundamentalmente, a colaboração e a comunicação de todas as disciplinas representadas no projeto; e isso é feito na etapa inicial do projeto. É possível usar o modelo de sistema de todas as disciplinas e para diferentes objetivos. Fundamentalmente, trata-se da arquitetura do sistema para a descrição do funcionamento e do comportamento de um sistema mecatrônico.

Ecossistema digital

Atualmente, o automóvel é um sistema altamente complexo com funções interligadas entre si e conectado com o mundo exterior. Para o desenvolvimento e operação de um veículo, a indústria automobilística precisa de um ecossistema digital e integrado em uma infraestrutura de rede, nuvem e segurança.

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