Das Heute verstehen. Und das Morgen gestalten.
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Wie Unternehmen mit Edge Computing ihre Datenströme effizienter steuern und innovative Anwendungsszenarien realisieren.
Souverän allein reicht nicht. Cloud-Services müssen auch nachhaltig sein. Nur dann sind sie zukunftsfähig.
Wie Unternehmen den CO2-Fußabdruck ihrer Cloud-Infrastruktur messen und Maßnahmen ableiten.
So unterstützt T-Systems das DLR bei der Planung seiner aufwändigen ERP-Migration.
Entdecken Sie weniger ausgereifte, neu aufkommende Technologien, die als wichtige Meilensteine Digitaler Innovation gelten.
Technologien für Machine Learning (ML) und künstliche Intelligenz (KI) können eingesetzt werden, um viele der ermittelten Ziele digitaler Innovation zu realisieren.
Bei der Digitalisierung geht es auch darum, Verantwortung zu übernehmen und von Beginn an Nachhaltigkeit mitzudenken.
Die interne Förderung innovativer Ideen hilft Unternehmen, im Wettbewerb mitzuhalten und in neue Branchen zu expandieren.
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Workloads mit sensiblen Daten auf AWS? … für die meisten Unternehmen bislang ein No Go. Aber so geht’s.
Unternehmen investieren in das Internet der Dinge (IoT), um ihre Ziele im Bereich der digitalen Innovation zu erreichen.
Wie Entscheidungsträger an Analytik und Datenverwaltung herangehen.