Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) werden nahezu jede Branche und viele Unternehmen entscheidend verändern. Doch es kann ein langer Weg sein, bis Sie auf die intelligenten Technologien zugreifen können, die sie bei der Erneuerung und Vereinfachung von Prozessen unterstützen können. Die Lösung: AWS bietet erstklassige Ressourcen, um die Entwicklung von KI-Anwendungen zu vereinfachen, darunter einsatzbereite Basismodelle für GenAI.
AI-Tools wie ChatGPT haben die Nutzung von Künstlicher Intelligenz revolutioniert – und ganz klar den Mehrwert gezeigt, den KI und Machine Learning für Forschung, Zusammenfassungen, Programmierung, Chatbots, Support, Prognosen, Analytik und viele andere Anwendungsfälle bietet. Mit Blick auf den Fachkräftemangel wird KI eine zentrale Rolle spielen, wenn es darum geht, Personal zu entlasten und zu besseren Leistungen zu befähigen. Doch Know-how rund um GenAI ist Mangelware, KI-Experten sind gesucht und viele Unternehmen wissen nicht, wie sie generative KI-Modelle für ihr Geschäft und zum Wohle ihrer Kunden testen und nutzen können.
AWS-Technologie bietet ein umfassendes Portfolio von KI-Lösungen und AI-Services für erfahrene Entwickler, Citizen Developers und KI-Anwender. Neben Infrastrukturressourcen für kosteneffiziente Trainings- und Inferenzprozesse haben Unternehmen auch Zugang zu Plattformen, Frameworks und vortrainierten Modellen. Mit Amazon Bedrock ist für Kunden zudem eine breite Auswahl von Basismodellen für generative KI verfügbar: Amazons Eigenentwicklung Titan, das mehrsprachige große Sprachmodell Jurassic-2, Claude für die Automatisierung von Gesprächen und Workflows und Stable Diffusion zur Generierung von Bildern.
Für Unternehmen, die das KI-Universum erkunden wollen, bietet T-Systems eine einzigartige Möglichkeit: Probieren Sie in einem sicheren Umfeld generative KI aus und sammeln Sie Ihre eigenen Erfahrungen damit. Unser Proof of Concept umfasst Beratung zu Künstlicher Intelligenz, Zugang zu vortrainierten Basismodellen sowie eine sichere Umgebung, in der Sie mit Ihren internen Daten an Ihren Anwendungsfällen arbeiten können – wobei Ihre Daten immer Ihre Daten bleiben.
