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O debate sobre soberania em IA frequentemente gira em torno de chips, dados, plataformas de nuvem e regulamentação. Mas com a expansão acelerada da IA, outra questão passa a ocupar o centro das atenções: em qual infraestrutura física esse crescimento deve, afinal, acontecer? Pois o poder computacional não precisa apenas de processadores. Ele precisa de um fornecimento confiável de energia, resfriamento, locais adequados e redes de alto desempenho. A sustentabilidade deixa, assim, de ser uma questão secundária para se tornar um pré-requisito da IA soberana.
Quem fala em soberania da IA geralmente fala em controle: onde estão os dados? Quem opera a nuvem? Qual tecnologia e qual legislação se aplicam?
Essas questões permanecem centrais. Mas elas descrevem apenas uma parte da infraestrutura na qual a IA se baseia. O atual white paper do Fórum Econômico Mundial (WEF)1 distingue três blocos de construção fundamentais: capacidade de computação, conectividade e armazenamento de dados. Para que estes possam ser operados em grande escala, é necessário que condições muito físicas sejam atendidas simultaneamente — desde energia e resfriamento, passando por áreas adequadas, até o hardware disponível.
Exatamente esses pré-requisitos estão se tornando cada vez mais um gargalo. O WEF afirma que restrições físicas determinam cada vez mais o que é realizável em determinado local. Fornecimento de energia, resfriamento ou área disponível deixam de ser detalhes técnicos no final do planejamento de um data center. Eles se tornam fatores estratégicos para a construção de capacidades de IA.
Isso também muda nossa compreensão de soberania digital. A longo prazo, não é soberano quem apenas tem acesso a chips de alto desempenho. Soberano é quem pode operar e desenvolver a infraestrutura subjacente de forma confiável, econômica e eficiente em termos de recursos.
Isso fica especialmente evidente no caso da energia elétrica. A infraestrutura de IA requer alta potência disponível de forma contínua – enquanto as redes elétricas, as capacidades de geração e a expansão das energias renováveis não crescem em ritmo arbitrário. Por isso, o WEF classifica o fornecimento de energia como um dos principais requisitos técnicos para infraestruturas de IA em larga escala. O mesmo vale para resfriamento e disponibilidade de locais.
O ponto crucial é não analisar esses fatores de forma isolada. Um local adequado para IA não precisa simplesmente de metros quadrados suficientes. Ele precisa de redes de energia e dados de alto desempenho. Um conceito de resfriamento eficiente influencia o uso de água e energia. E a questão do que acontece com o calor residual gerado determina se a energia é apenas consumida ou integrada a um sistema de abastecimento local.
A infraestrutura de IA sustentável é, portanto, antes de tudo, uma questão sistêmica. Trata-se de planejar conjuntamente, desde o início, capacidade computacional, energia, resfriamento, edificações, redes e infraestrutura local. Isso vai além da otimização clássica de CO₂. É design de infraestrutura sob condições de recursos escassos.
Soberano, a longo prazo, não é quem apenas tem acesso a chips de alto desempenho. Soberano é quem consegue operar e desenvolver continuamente a infraestrutura por trás deles de forma confiável, econômica e eficiente em termos de recursos.
Nils Muthmann, Program Lead Sustainability/ESG T-Systems
Nossa fábrica de IA em Munique, a Industrial AI Cloud, torna essa abordagem concreta: ela não foi construída do zero em um terreno vazio. No âmbito da revitalização do Tucherpark de Munique, um data center existente com cerca de 10.000 metros quadrados foi esvaziado e modernizado de forma abrangente. Hoje, estão disponíveis cerca de 10.000 GPUs NVIDIA Blackwell com um poder de processamento de até 0,5 ExaFLOPS.
Com isso, nós, como Telekom/T-Systems, combinamos alta capacidade de processamento com o uso eficiente da infraestrutura e do espaço existentes. A alta densidade de computação ajuda a disponibilizar uma grande quantidade de capacidade computacional em um local existente. O data center em si é projetado para alta eficiência energética e opera inteiramente com energia proveniente de fontes renováveis.
Também no resfriamento, a infraestrutura local é incorporada: o conceito utiliza a água do próximo córrego Eisbach para o resfriamento do data center. Ao mesmo tempo, o calor residual gerado deverá futuramente contribuir para o abastecimento de calor de todo o bairro Tucherpark. Assim, um subproduto da operação de computação se transforma em um recurso utilizável para o entorno.
A conectividade também faz parte desse cenário. O poder de computação de IA só é realmente utilizável quando grandes volumes de dados podem ser transportados de forma rápida e confiável. Quatro conexões de fibra óptica com 400 Gbit/s cada garantem uma conectividade de alto desempenho para nossa fábrica de IA em Munique.
Mas a infraestrutura física por si só ainda não garante acesso à IA. O que é decisivo é que as empresas possam utilizar e interligar de forma flexível capacidade de computação, serviços de nuvem e infraestrutura de dados. É exatamente aqui que a T Cloud entra em cena: ela forma o caminho de acesso central à fábrica de IA e conecta a Industrial AI Cloud ao ecossistema de nuvem soberana da Telekom/T-Systems.
Assim, um data center altamente especializado se transforma em uma infraestrutura utilizável para empresas – e componentes individuais se tornam um sistema integrado. Pois a infraestrutura de IA sustentável não surge a partir de uma única tecnologia "verde". O que é decisivo é a interação entre a estrutura edilícia existente, o uso eficiente do espaço, o fornecimento de energia "verde", o resfriamento inteligente e o aproveitamento do calor, redes de alto desempenho e uma plataforma em nuvem por meio da qual esses recursos podem ser utilizados de acordo com a demanda.
O Fórum Econômico Mundial extrai disso uma consequência importante: energia, água e área devem ser tratadas desde o início como condições fundamentais de design na construção de infraestruturas de IA – em conjunto com redes, planejamento de localização e resiliência de longo prazo.
Para a Europa, isso é de particular importância. Não venceremos a corrida global de IA ignorando a escassez de recursos. Pelo contrário: justamente porque energia, locais adequados e capacidades de infraestrutura são limitados, seu uso inteligente e eficiente em termos de recursos pode se tornar um fator competitivo.
Por isso, não devemos reduzir o debate sobre sustentabilidade em torno da IA à questão de quanto energia um modelo ou um data center consome. A questão mais estratégica é: quanta capacidade computacional economicamente utilizável podemos fornecer de forma duradoura e resiliente com os recursos disponíveis?
Com isso, a soberania em IA ganha também uma dimensão adicional. Ela não significa construir o máximo possível de infraestrutura computacional a qualquer custo. Significa dispor das capacidades, redes e recursos necessários para poder moldar e operar de forma autônoma a infraestrutura digital crítica a longo prazo. A sustentabilidade não é, portanto, um complemento à soberania em IA — ela é uma de suas condições fundamentais.
¹ AI Infrastructure in the Age of Sovereignty: Requirements, Strategies and a Trusted Framework for Digital Embassies, World Economic Forum in collaboration with Bain & Company, 2026, www.weforum.org
