Die Bedeutung von öffentlichen Verkehrsmitteln nimmt weltweit zu. Fahrgäste erwarten pünktliche Informationen zu jedem Zeitpunkt ihrer Reise. Wie können Verkehrsunternehmen daran arbeiten, diese Erwartungen zu erfüllen und das Pendlererlebnis zu verbessern? Die Antwort liegt in der Optimierung der vorhandenen Daten und der Anwendung neuer Techniken, um den Verbrauchern genaue Echtzeitinformationen zur Verfügung zu stellen.
Künstliche Intelligenz (KI) & Maschinelles Lernen (ML) sind derzeit die vielversprechendsten Cluster angewandter Methoden, um genaue Vorhersagen auf Basis von Daten zu treffen. Für den öffentlichen Personennahverkehr hat T-Systems mit dem „Prognoseautomat“ eine beispielhafte Machine-Learning-Lösung für die exakte Vorhersage von Zugankünften und -abfahrten in Echtzeit geschaffen. Das englischsprachige Whitepaper wirft einen Blick auf diese fortschrittliche Lösung und ihre Anwendung, die darauf abzielt, ein außergewöhnliches Bahnerlebnis zu bieten.
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