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Stau an der Mautstelle

Ein bedeutender Produktivitätssprung für einen Mautanbieter

T-Systems führt Amazon Q Developer für einen KI-gestützten Software-Entwicklungszyklus ein

Signifikante Produktivitätssteigerungen im Kerngeschäft durch KI

Intelligente Mautsysteme entwickeln sich zu einer entscheidenden Lösung für die Regulierung des Verkehrs und die Transformation des Mobilitätssektors. Ein Anbieter solcher Mautsysteme ist führend bei der Umgestaltung des Verkehrsteilnehmermanagements (Road User Management, RUM) durch digitale Innovation und strategische Partnerschaften. Das Unternehmen setzt sich für die Verbesserung der Effizienz und Nachhaltigkeit von Verkehrsnetzen ein und entwickelt seine Software kontinuierlich weiter, um den Anforderungen einer sich schnell verändernden Mobilitätslandschaft gerecht zu werden.

Herausforderungen des Kunden

  • Software ist das Herzstück des Mautgeschäfts und die Grundlage für eine kontinuierliche Innovation der Services
  • Gewährleistung einer hohen Code-Qualität
  • Verringerung der Belastung der Mitarbeiter bei der Überprüfung, der Generierung, dem Testen und der Fehlerbehebung von Code 
  • Vermeidung von Inkonsistenzen und Ineffizienzen

Lösung von T-Systems

  • Einführung von Amazon Q Developer zur Beschleunigung der Softwareentwicklung
  • KI-gestützte Inline-Code-Generierung, Tests, Fehlerbehebung und Überprüfung von Code 
  • Integration von Amazon Q Developer Pro in die bestehende Organisation für eine umfassende Kontrolle der Aktivitäten von Kunden, Benutzern und Gruppen, um unternehmensweite Funktionen für ein effizientes Management zu gewährleisten
  • Integration mit der Entwickler-IDE und vielen anderen AWS-Services wie AWS Lambda, AWS Glue, Amazon CodeCatalysts, Amazon QuickSight, Amazon SageMaker Studio
  • Nutzung zusätzlicher Funktionen als Erweiterung der bestehenden Umgebung

Unser Kunde erreicht eine neue Dimension der Code-Qualität und Produktivität bei der Code-Generierung mithilfe von Amazon Q Developer, den wir nahtlos in seine bestehenden Entwicklungsumgebungen und Organisationen integriert haben.

Lydia Delyova, T-Systems AWS KI-Expertin

Business Impact

  • Signifikante Produktivitätssteigerungen: schnellere Code-Generierung, Test-Implementierung und automatisch angepasste Dokumentation, einfachere Code-Wartung und schnellere Fehlerbehebung bei Problemen 
  • Verbesserte Code-Qualität 
  • Schnelleres Onboarding von neuen Entwicklern
  • Hervorragende Benutzererfahrung

Laden Sie unseren Referenz-Flyer herunter

Über den Kunden

Bei dem Kunden handelt es sich um einen Mautdienstleister, der durch digitale Innovationen und strategische Partnerschaften eine Vorreiterrolle bei der Transformation des Verkehrsteilnehmermanagements einnimmt. Das Unternehmen setzt sich für die Verbesserung der Effizienz und Nachhaltigkeit von Verkehrsnetzen ein und entwickelt seine Software kontinuierlich weiter, um den Anforderungen einer sich schnell verändernden Mobilitätslandschaft gerecht zu werden.

Relevante Lösungen

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