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Herausforderungen der KI-Einführung in Unternehmen meistern – aus der Vergangenheit für die Zukunft lernen

20. Oktober 2023Jörn Kellerman

Erschließung des transformativen Potenzials von KI

Die Einführung von Künstlicher Intelligenz (KI) hat sich längst von einem reinen Schlagwort zu einem strategischen Muss entwickelt. In allen Branchen erkennen Unternehmen das Potenzial von KI im Zusammenhang mit Effizienz, Entscheidungsfindung und Wachstum. Was KI von früheren Trends unterscheidet, ist ihre allumfassende Reichweite. Sie automatisiert Aufgaben und liefert datenbasierte Erkenntnisse. Ihre erfolgreiche Einführung bedeutet kulturellen Wandel und fördert KI-Kompetenz, Ethik und eine starke Data Governance. Die Integration von KI wird Branchen grundlegend verändern und Innovationen beflügeln.

Gegenstrategien – Abbau von KI-Barrieren für Unternehmen

Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen beim Brainstorming im Büro

Die Einführung von Künstlicher Intelligenz in großen Unternehmen zu beschleunigen, kann eine Herausforderung sein. Doch es gibt kontraintuitive Strategien, um häufige Hindernisse zu überwinden:

  • Klein anfangen, groß denken: Statt umfangreiche KI-Initiativen zu starten, sollten Sie besser mit kleinen, überschaubaren Projekten im Unternehmen beginnen, die rasch Erfolge und Rentabilität vorweisen können. Danach kann schrittweise die weitere Entwicklung und Skalierung vorgenommen werden, während Ihre Mitarbeiter Vertrauen in die Fähigkeiten der KI gewinnen. Die entscheidende Frage lautet natürlich: Was ist klein? Ein gutes Beispiel ist das Vorgehen eines unserer großen Kunden aus der Automobilbranche: Dieser begann die Einführung von KI in seiner Fertigung mit einem Produkt und in einem Werk und nutzte dann die gewonnenen Erkenntnisse für die globale Einführung in anderen Regionen.
  • Interdisziplinäre Teams: Stellen Sie Teams aus unterschiedlichen Fachbereichen zusammen, in denen neben Datenwissenschaftlern und Ingenieuren auch Experten aus verschiedenen Abteilungen vertreten sind. Die Zusammenarbeit zwischen diesen Teams kann relevantere und effektivere KI-Lösungen hervorbringen. Wir empfehlen Unternehmen einen Ansatz, der sich an Anwendungsfällen orientiert, um eine funktionsübergreifende Ausrichtung zu erreichen. Unser KI-Portfolio vereint genau diese Elemente: Anwendungsfälle mit hohem Potenzial (Industrie, funktionsübergreifende Lösungen und IT) und Services zu deren Umsetzung.
  • Schulung und Weiterbildung von Mitarbeitern: Investieren Sie in laufende Schulungs- und Weiterbildungsprogramme, um Ihre Mitarbeiter für den Einsatz von KI-Tools zu qualifizieren. Dies kann kostengünstiger sein als neue Fachkräfte einzustellen. Studien (McKinsey) zum KI-Einsatz belegen, dass in den meisten Unternehmen die Fähigkeiten fehlen, um das Potenzial von Künstlicher Intelligenz, wie beispielsweise das von Generative AI (GenAI), effektiv nutzen zu können. In diesem Fall ist Weiterbildung die einzige Lösung.
  • Kundenorientierter KI-Ansatz: Priorisieren Sie KI-Projekte, die direkte Vorteile für die Kunden bringen. Der Einsatz kundenorientierter KI-Anwendungen wie personalisierte Empfehlungen oder Chatbots kann die Einführung beschleunigen, weil sie einen konkreten Nutzen belegen. Wie bereits erwähnt, empfehlen wir Unternehmen dringend, einen an Anwendungsfällen orientierten Ansatz zu verfolgen und funktionsübergreifende Teams zusammenzustellen, um die erwähnten frühen Erfolge in der Transformation zu erzielen.
  • Flexible IT-Infrastruktur: Investieren Sie in eine flexible und skalierbare IT-Infrastruktur, die an sich verändernde KI-Anforderungen angepasst werden kann. Cloud-basierte Lösungen können die für KI-Experimente und KI-Bereitstellung nötige Flexibilität bieten. Ein gutes Beispiel ist unsere eigene Telekom Data Science Platform, eine digitale End-to-End-Plattform für Data Science und KI-Entwicklung sowie KI-Produktion, die bei jedem Cloud-Anbieter Ihrer Wahl implementiert werden kann.
  • Regulatorische Compliance als Chance: Statt regulatorische Compliance als Hindernis zu betrachten, sollten Sie darin eine Chance sehen, um Datenschutz- und Sicherheitsmaßnahmen zu verbessern, was letztlich die KI-Einführung unterstützen kann. Unserer Erfahrung nach bieten einige meist weniger beachtete Anwendungsfälle wie Rechtsmonitoring, Vertragsanalyse und Risikobewertung die größten Verbesserungen.

Handeln Sie jetzt – Erkenntnisse aus KI-Implementierungen

Roboter-Hand tippt auf Tastatur eines Laptops

Gelegentlich innehalten, um aus Erfahrungen zu lernen, empfiehlt sich bei der digitalen Transformation in vielen Situationen, ganz besonders jedoch bei der Umsetzung von KI. Künstliche Intelligenz entwickelt sich rasant weiter. Wir können das Potenzial von Generative AI bislang nur erahnen und sind bereits auf bestem Weg zur allgemeinen KI (Artificial General Intelligence, AGI). So gab OpenAI vor Kurzem bekannt, intern bereits AGI erreicht zu haben. Hier einige wichtige Erkenntnisse, die Sie aus ALLEN Strategiepapieren, Implementierungen, Versuchen und Experimenten zur KI-Transformation gewinnen sollten.

  • Aus Fehlern lernen: Grundsätzlich sollten Sie Fehlschläge als eine Gelegenheit betrachten, zu lernen und es dann besser zu machen. Nicht jedes KI-Projekt und nicht jeder KI-basierte Prozess wird erfolgreich sein, aber die aus Fehlschlägen gewonnenen Erkenntnisse können erfolgreichere Implementierungen ermöglichen.
  • Open Source und Zusammenarbeit: Ziehen Sie den Einsatz von Open-Source-basierten KI-Lösungen und Kooperationspartnerschaften mit KI-Communitys und Start-ups in Erwägung. Die Nutzung bereits vorhandener Ressourcen und digitaler Systeme kann Zeit und Aufwände sparen und zugleich Innovation fördern.
  • Ethische KI-Governance: Binden Sie ethische KI-Governance-Frameworks frühzeitig in den Einführungsprozess ein. Die Gewährleistung von Transparenz, Fairness und Verantwortlichkeit kann intern wie extern Vertrauen schaffen.
  • Innovationswettbewerbe: Veranstalten Sie interne KI-Innovationswettbewerbe oder Hackathons, um Mitarbeiter zu ermutigen, kreative KI-Lösungen zu entwickeln. Wenn Innovationen belohnt werden, kann dies Mitarbeiter motivieren, sich aktiv an der Einführung von Künstlicher Intelligenz zu beteiligen.
  • Vorsichtig vorgehen: Die mit KI verbundenen Möglichkeiten für das Business sind aufregend und bahnbrechend. Doch KI hat bekanntlich auch ihre Schwächen. Vor allem von generativer KI erstellte Inhalte können mitunter nicht objektiv oder schlichtweg falsch sein. Es empfiehlt sich daher, zurückzuschauen und Vorsicht walten zu lassen. Auch die Kontrolle durch einen Menschen kann ratsam sein.

Indem sie diese kontraintuitiven Strategien und Erkenntnisse nutzen, können große Unternehmen die Komplexität der KI-Einführung besser handhaben und eine erfolgreiche, nachhaltige Integration von Künstlicher Intelligenz in ihre Prozesse und Strategien erreichen.

Zur Person
Jörn Kellermann

Jörn Kellerman

Senior Vice President of Global Portfolio and Technology Excellence, T-Systems International GmbH

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