Dans la salle d’intervention d’urgence des cliniques, appelée salle de choc, jusqu’à dix médecins et infirmiers s’occupent de la prise en charge rapide et sûre des blessés les plus graves. Deutsche Telekom/T-Systems, l’Institut Fraunhofer pour les systèmes intelligents d’analyse et d’information (IAIS) et l’hôpital de Merheim des cliniques de la ville de Cologne développent actuellement un affichage en direct basé sur l’IA à l’aide de simulations de salles de choc : l’IA documente et suit les conversations du personnel médical dans la salle de réanimation. Sur cette base, un agent IA classe les informations mentionnées selon les priorités médicales. Cette liste est actualisée en permanence et les données sont enregistrées simultanément pour la documentation du traitement. Il s’agit ainsi de décharger les professionnels de la salle de réanimation, de réduire les erreurs et de sauver des vies.
L’application d’IA peut être exploitée directement dans l’hôpital sur ses propres ordinateurs sans connexion à Internet ou via le cloud, dans ce que l’on appelle le continuum cloud-edge. Les données peuvent ainsi être strictement protégées et stockées uniquement dans l’espace européen selon les normes européennes de sécurité des données. Le projet d’un an visant à développer un prototype à partir de simulations de salles de choc a débuté en septembre. La base est un système modulaire de logiciels pour les solutions d’IA.
L’équipe médicale de la salle de réanimation est soumise à une pression énorme : toutes les informations médicales pertinentes sont communiquées verbalement pendant le transfert des patients des services de secours à l’équipe de la salle de réanimation, au cours du processus de traitement en salle de réanimation et lors du transfert des patients vers les soins intensifs ou le bloc opératoire. Les informations doivent être saisies, échangées et traitées à la vitesse de l’éclair, tandis que le diagnostic et la thérapie se déroulent en parallèle. La solution à développer utilise l’intelligence artificielle pour enregistrer automatiquement les conversations, les analyser en temps réel, les enrichir et les présenter sous forme de graphiques structurés. L’agent IA actuellement en cours de développement devrait y contribuer.
Le traitement suit la méthode ABCDE, ce qui donne la priorité de traitement à la vie en danger : voies respiratoires (Airways), respiration (Breathing), circulation (Circulation), déficit neurologique (Disability), informations étendues (Exposure). Les voies respiratoires sont-elles dégagées, existe-t-il des hémorragies internes ou externes importantes, le métabolisme est-il déréglé ? Sans oublier : le/la blessé(e) prend-il/elle des anticoagulants et peut-il/elle se vider de son sang plus rapidement ? L’objectif de l’IA est le suivant : l’IA reconnaît les constats, les mesures et les décisions qui sont mentionnés. Si le médecin parle d’un « râle à grosses bulles » lors de la respiration, l’agent IA détermine la catégorie et crée en direct une image reprenant le fonctionnement des feux de signalisation selon la méthode ABCDE. En outre, l’agent IA transfère automatiquement les données dans les formulaires de documentation et d’assurance qualité.
La solution est actuellement en cours de développement dans le cadre du programme de financement européen IPCEI-CIS. L’objectif est de créer une infrastructure standardisée et transférable dans le continuum cloud-edge. Le système offre une grande résilience face aux pannes d’infrastructure, car il peut fonctionner en local ou hors ligne grâce au super mini-ordinateur DGX Spark de NVIDIA et aux services AI Foundation dans l’Open Telekom Cloud (OTC). L’OTC est un élément essentiel de l’offre T Cloud de Deutsche Telekom et répond à toutes les exigences européennes en matière de protection des données. Les composants clés du système, tels que le kit logiciel modulaire pour les solutions d’IA, la structure d’agent en périphérie, les modèles d’IA allégés et les flux de travail automatisés pour le traitement des données et la formation, peuvent être « réutilisés » pour le développement d’autres infrastructures en périphérie du cloud basées sur des agents d’IA.
« En développant un cadre multi-agents polyvalent et en l’adaptant aux exigences de la médecine d’urgence, nous posons les bases d’un allègement de la charge de travail du personnel chargé de soigner les blessés les plus graves. Une architecture de système bien conçue, l’intégration de composants fiables pour le traitement de la parole et la gestion des données ainsi que la capacité Edge pour l’exploitation directement sur place sont des éléments importants à cet égard », explique Stefan Rüping, chef de département au Fraunhofer IAIS.
« En apportant une expertise médicale et des simulations réalistes en salle de réanimation, nous intégrons recherche et pratique et contribuons à ce que les agents IA en salle de réanimation puissent à l’avenir apporter un progrès tangible dans les soins d’urgence », ajoute Jerome Defosse, chef de clinique à la Clinique d’anesthésiologie et de soins intensifs chirurgicaux des Cliniques de la ville de Cologne.
« L’IA contribue déjà à sauver des vies. Notre agent IA pour la médecine d’urgence a également valeur d’exemple pour d’autres secteurs. Avec cette solution pratique, nous montrons l’utilité d’une infrastructure numérique souveraine pour l’économie et le bien commun », déclare Ferri Abolhassan, CEO de T-Systems et membre du directoire de Deutsche Telekom AG.
Le Bundeswehrkrankenhaus de Berlin et l’hôpital Florence Nightingale de Düsseldorf soutiennent le projet dans un rôle de conseil. Un prototype fonctionnant sur place à l’hôpital, qui est également pleinement opérationnel hors ligne, devrait être opérationnel à l’été 2026.
Thorsten Tjardes, directeur de la clinique de traumatologie et d’orthopédie Chirurgie septique et reconstructive au Bundeswehrkrankenhaus à Berlin : « Pour nous, la résilience de l’assistance IA est une priorité absolue : elle doit également fonctionner de manière absolument fiable et sûre dans le cloud et localement, c’est-à-dire hors ligne, afin de répondre aux exigences élevées de la médecine d’urgence. »
Martin Pin, médecin-chef de la clinique de médecine d’urgence et de soins aigus de l’hôpital Florence Nightingale de Düsseldorf, ajoute : « En tant que partenaire-conseil, nous apportons notre expertise afin de rendre la technologie innovante de l’IA adaptée à la pratique et de garantir un équilibre optimal entre l’excellence technique et l’utilisabilité dans les activités cliniques. »
Le projet actuel s’appuie sur le projet « TraumAInterfaces » financé par le ministère fédéral de la Santé. Afin de développer les connaissances acquises dans ce cadre et de les mettre à la disposition du secteur de la santé, une subvention de suivi a été mise à disposition par le programme de financement européen IPCEI-CIS.
Les AI Foundation Services constituent une plateforme centrale pour les applications d’IA sécurisées. Les entreprises y trouveront un large choix de modèles d’IA open source et commerciaux. Les modèles open source sont exploités par T-Systems selon les normes de sécurité les plus élevées dans ses propres centres de données.
Le programme IPCEI-CIS de l’UE vise à créer un « continuum cloud-edge multi-fournisseurs » : une infrastructure numérique interconnectée et souveraine par l’Europe pour l’Europe. L’Edge-Cloud Computing place de puissantes capacités de calcul en bordure de réseau (« at the Edge ») avec une latence minimale. Douze États membres de l’UE et quelque 150 partenaires dont des géants du secteur comme SAP, Siemens, Bosch, Telefónica, Orange et Airbus, travaillent déjà sur ce système d’exploitation européen ouvert.
Avec des sites dans 26 pays, plus de 26 000 collaborateurs et un chiffre d’affaires annuel de plus de 4 milliards d’euros, T-Systems est l’un des principaux prestataires de services en matière de technologies de l’information et de solutions de numérisation en Europe.
Le Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme (Institut Fraunhofer pour les systèmes intelligents d’analyse et d’information) IAIS, dont le siège se trouve à Sankt Augustin près de Bonn et qui possède des sites à Dresde et Heilbronn, est l’une des principales institutions de recherche appliquée dans les domaines de l’intelligence artificielle (IA), de l’apprentissage automatique et de l’IA générative en Allemagne et en Europe. Ses quelque 350 collaborateurs développent des stratégies, des technologies et des solutions pour les entreprises, les autorités et les organisations tout au long de la chaîne de création de valeur.
Les cliniques de la ville de Cologne (Kliniken der Stadt Köln gGmbH) sont l’un des plus grands fournisseurs de soins de santé communaux et sont un centre hospitalier universitaire de l’université privée de Witten/Herdecke. Chaque année, environ 159 500 patients reçoivent des soins ambulatoires et 48 500 patients sont hospitalisés. L’hôpital dispose de 1 400 lits planifiés et emploie environ 5 000 personnes sur les trois sites de Cologne-Merheim, Cologne-Holweide et l’hôpital pour enfants Amsterdamer Straße. En perspective, les trois sites seront regroupés en un campus de la santé sur le site de Merheim. La clinique de Cologne Merheim est certifiée comme centre de traumatologie interrégional par la Société allemande de traumatologie. Chaque année, 600 patients sont traités dans les salles de choc de l’hôpital. Dans le cadre de ce projet, les cliniques de la ville de Cologne sont sous-traitantes du Fraunhofer IAIS.
