L’entretien avec Jürgen Hill, rédacteur au CIO-Magazin, est centré sur notre Industrial AI Cloud, que nous inaugurons début février à Munich en collaboration avec NVIDIA, SAP et Siemens. Comment s’intègre-t-il dans notre famille T Cloud ? Quels sont ses avantages par rapport aux grands fournisseurs américains ? Et quel est le véritable intérêt ? Vous trouverez la réponse à cette question et bien plus encore dans l’entretien –les principaux extraits de l’entretien sont disponibles ici :
Lorsque nous avons discuté en mai, la souveraineté, entre autres, était un thème majeur pour vous. Aujourd’hui, six mois plus tard, le sommet franco-allemand sur le numérique à Berlin et l’évolution du marché ont montré que ce sujet est tout à fait au centre des préoccupations. Est-ce que Industrial AI vous permet de redevenir un « agenda setter » ?
C’est une question passionnante. Nous sommes fermement convaincus qu’il existe en Allemagne – en tant que pays de fabrication et de processus – un besoin non satisfait en solutions d’IA industrielle. Alors que l’IA grand public, comme le projet allemand SOOFI (Sovereign Open Source Foundation Models), fournit des modèles de langage pour l’usage quotidien, le cloud industriel se concentre sur l’ajustement fin des processus de production.
Comment positionnez-vous le nouveau Industrial AI Cloud dans ce contexte ? N’est-il qu’une offre de cloud computing parmi tant d’autres au sein du Groupe ?
Tout d’abord, notre T Cloud sécurisé et souverain est un multi-cloud clairement établi avec 7 000 clients B2B. L’Industrial AI Cloud peut être considéré comme une partie indépendante de la famille T Cloud. Notre orientation stratégique est claire à cet égard : Nous nous adressons en premier lieu aux segments du secteur public, de la santé, de la défense et de l’automobile. Ce n’est qu’en octobre que nous avons renforcé nos activités dans le domaine de la santé avec l’acquisition de synedra, un spécialiste autrichien de l’informatique clinique. Le secteur automobile reste de toute façon une de nos compétences clés.
En ce qui concerne l’Industrial AI Cloud, vous avez récemment annoncé la création d’un centre d’IA industrielle à Munich. Qu’est-ce qui nous attend exactement là-bas ?
Nous avons décidé de ne plus attendre et de prendre les choses en main. C’est ce que nous faisons en collaboration avec des partenaires comme NVIDIA et SAP. Au premier trimestre 2026, nous mettrons en service à Munich le premier véritable datacenter industriel d’IA en Allemagne. Ce centre sera équipé des dernières puces Blackwell – de type DGX B200 et RTX Pro 6000 de NVIDIA. En tout, environ 10 000 GPU.
Les grands fournisseurs américains vantent leur évolutivité immédiate. De nombreux utilisateurs font certes l’éloge des offres de souveraineté allemandes, mais déplorent que les Américains puissent, au contraire, livrer immédiatement et à l’échelle.
C’est une thèse difficile. Nous ne proposons pas seulement du Hardware-as-a-Service, mais réellement de l’IA-as-a-Service. Pour ce faire, nous proposons une pile d’IA complète – la pile d’Allemagne – de la connectivité à la plaque de base, y compris Platform-as-a-Service (PaaS) et Software-as-a-Service (SaaS). Nous sommes un fournisseur d’accès allemand avec une connectivité allemande, une équipe d’exploitation allemande et un modèle de sécurité allemand. Toutes les données restent en Allemagne. Et nous sommes là, nous livrons maintenant. Dès le mois de février, nous mettrons en service notre usine d’IA. C’est une différence cruciale par rapport aux simples annonces. Le temps est un avantage concurrentiel et nous voulions être tôt sur le marché – en tant que « first mover » dans le domaine de l’IA industrielle.
Le partenariat avec SAP est le véritable point fort. Nous couvrons ainsi l’ensemble de la pile jusqu’au Software-as-a-Service (SaaS).
Ferri Abolhassan, CEO de T-Systems et membre du directoire de Deutsche Telekom
Quelle est l’importance de la collaboration avec SAP ?
Le partenariat avec SAP est le véritable point fort. Tout le monde a les yeux rivés sur le partenariat entre Telekom et NVIDIA. Mais Telekom et SAP, c’est le coup de théâtre. En effet, nous couvrons ainsi l’ensemble de la pile jusqu’au Software as a Service (SaaS). Nous ne sommes pas le grossiste de NVIDIA, mais la plaque tournante de la pile industrielle allemande. Nous proposons une pile d’IA complète, y compris IaaS plus, avec SAP BTP (Business Technology Platform) et Software as a Service. Cela nous permet de ne pas nous contenter de mettre à disposition une puissance de calcul nue, mais de prendre les PME par la main.
Vous mettez l’accent sur l’aspect industriel. En quoi les cas d’utilisation de l’IA industrielle diffèrent-ils des applications informatiques ou grand public classiques, comme les chatbots ?
Vous soulevez là un point essentiel. Il ne s’agit pas de développer l’IA pour les chatbots. Ce serait gaspiller de l’argent que de viser uniquement à imiter les Américains dans le domaine de l’IA générale, comme les chatbots. Nous avons plutôt besoin de l’IA pour les processus de production afin de rapatrier la valeur ajoutée en Allemagne.
Cela ne veut pas dire que nous nous fermons au monde des consommateurs. Nous collaborons ainsi avec l’université de Hanovre et exploitons le modèle linguistique allemand SOOFI, qui doit servir de base à l’Europe pour ses propres applications d’IA. Et puis il y a notre partenariat avec Perplexity. Mais le secteur industriel est différent. Pour les applications industrielles de l’IA, nous parlons de maintenance prédictive, de robotique ou d’optimisation de la production.
Quelles en sont les conséquences ?
L’IA industrielle travaille avec des vecteurs de données beaucoup plus complexes. Par analogie avec les mathématiques, on pourrait dire qu’il s’agit du passage des entiers aux nombres réels. En ingénierie, vous avez besoin de précision après la virgule et pas seulement de la granularité d’un modèle de langage. C’est pourquoi le fait de nous concentrer sur l’industrie nous permet de nous démarquer en tant que first mover.
L’Industrial AI Cloud, ou le datacenter IA, est donc le lieu d’entraînement et d’apprentissage des modèles d’IA pour les applications industrielles ? Qu’en est-il de l’exploitation productive ultérieure ?
Exact. Nous voyons notre usine d’IA à Munich davantage comme une phase de formation et d’apprentissage. Les opérations de calcul proprement dites, c’est-à-dire lorsque les applications d’IA seront mises en œuvre, se dérouleront probablement en périphérie ou dans nos centres de calcul classiques. En d’autres termes, nous transférons les modèles entraînés des puces haute performance de nos pods AI munichois (les « chevaux de race ») vers des centres de calcul CPU normaux (les « chevaux de trait »).
Votre histoire semble logique et cohérente. Mais que se passera-t-il lorsque les hyperscalers américains, forts de leur pouvoir d’investissement, prendront le train de l’IA industrielle. Vous n’avez pas peur de vous faire dépasser ?
Nous nous sommes positionnés proprement sur le plan commercial et nous sommes en mesure de nous mettre à niveau. Notre usine d’IA est extensible : Nous pouvons rapidement doubler, voire quadrupler la puissance de calcul. De plus, nous avons un autre datacenter en réserve à Munich. D’ici un an, nous serons en mesure d’ajouter un autre datacenter AI spécialisé si le marché le demande.
Ce texte est un extrait avec l’aimable autorisation de la maison d’édition. Vous pouvez lire l’entretien complet ici sur cio.de.
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