Développer le plein potentiel de l’IA avec les bonnes plateformes de données

Pour pouvoir utiliser l’IA à grande échelle, les entreprises doivent passer d’initiatives isolées à une approche globale. Pour cela, il leur faut :

• une base de données robuste avec une gouvernance, une intégration et une accessibilité solides ;
• des plateformes d’IA évolutives prenant en charge le traitement en temps réel et les analyses complexes ;
• un cadre opérationnel pour le passage du test à l’exploitation en direct ;
• une coordination entre les équipes commerciales, informatiques et de données. 

Les entreprises peuvent relever ce défi grâce au portefeuille holistique d’IA et de données de T-Systems, qui combine le conseil, l’IA, les services professionnels de données et l’exploitation dans une solution globale de bout-en-bout. L’approche est modulaire : de l’atelier pour un démarrage rapide à la mise en œuvre complexe de l’IA à l’échelle de l’entreprise. Cela permet d’obtenir des résultats mesurables à chaque étape.
 

T-Systems comble une lacune importante

T-Systems associe son savoir-faire sectoriel à une pile complète d’IA et de données, qui comprend le conseil, les bases de données, les services d’IA et l’infrastructure.

Les principaux points forts :

• Data Foundation Services : conseil en matière de données, mise en place d’écosystèmes de données uniformes, réglementés et compatibles avec l’IA
• Compétences dans le domaine de l’IA souveraine : garantie de la conformité, de la sécurité et de la souveraineté des données conformément aux directives européennes
• AI Foundation Services : déploiement évolutif des LLM, de l’architecture RAG et des agents IA
• Mise à disposition globale : de l’élaboration de la stratégie à l’exploitation en passant par la mise en œuvre
• Des résultats mesurables : augmentation de la productivité, réduction des coûts et prise de décision plus rapide dans tous les secteurs d’activité 

Ce portefeuille a été conçu pour combler les lacunes mises en évidence par l’étude et pour transformer les environnements de données fragmentés en plateformes commerciales évolutives et pilotées par l’IA.
 

Du projet pilote à l’exploitation en direct : la transition critique

L’étude confirme une tendance reconnaissable : les entreprises délaissent l’expérimentation de l’IA au profit d’une véritable automatisation de l’IA et de la modernisation des architectures informatiques.
T-Systems aide les entreprises à préparer les données pour leurs applications d’IA à l’aide d’une approche structurée et progressive, que nous appelons « Data Journey Roadmap ».

Étape 1 : Data Journey Initialization (S) – Démarrage – (~4 jours) 

Obtenez une vue d’ensemble claire de votre paysage de données actuel, y compris gestion des données, gouvernance et utilisation des données. Cette étape montre ce qui fonctionne déjà bien, où se situent les défis et où se trouvent les potentiels d’optimisation.

Étape 2 : Data Consulting (M) (~2 semaines)

identifier comment les données peuvent créer de la valeur ajoutée pour l’entreprise et quelles sont les compétences nécessaires pour y parvenir. Sur cette base, nous développons une feuille de route claire avec des priorités, des initiatives et des prochaines étapes concrètes.

Étape 3 : Governance and Architecture (L) (~6 mois)

Mettez votre stratégie en pratique : grâce à une organisation structurée des données, à des rôles et des directives clairement définis et à la mise en place d’une architecture de données évolutive. Vous créez ainsi une base stable pour les cas d’application avancés de l’IA.

Résultat : création de valeur à partir des données grâce à l’IA

Avec une base de données solide, les entreprises peuvent éliminer les silos de données, améliorer l’accès aux informations et prendre des décisions plus rapides, basées sur les données. La vaste expertise de T-Systems en matière d’IA et de données aide les entreprises à aller au-delà des projets pilotes, à faire évoluer l’IA à l’échelle de l’entreprise et à obtenir en outre des résultats mesurables à long terme.