De digitale transformatie is in volle gang: we brengen onze SAP applicaties naar de cloud, dataprocessing capaciteit gaat omhoog en schaalbaarheid is geregeld. Maar hoe zorg je er vervolgens voor dat je al die verzamelde data omzet in nuttige inzichten om je businessprocessen mee te verbeteren en strategische beslissingen te nemen? En heb je de kosten onder controle?
Steeds meer sensoren (IoT), mobile apps en online toepassingen vullen onze data lakes. Het volume en de variëteit aan real-time data neemt snel toe. SAP heeft de laatste jaren veel gedaan op het gebied van Data Analytics: S/4HANA, BW/4HANA, SAP Analytics Cloud, Power-BI en SAP Datawarehouse Cloud. Terwijl andere SAP platformen end-of-life gaan en tools verouderen. Ik merk dat onze klanten door al die ontwikkelingen met een aantal vergelijkbare vragen zitten. Om er een paar te noemen:
Er zijn veel innovatie-aspecten van data analytics om rekening mee te houden als je bij wilt blijven. Een goede data analytics oplossing is één ding, maar acceptatie van de oplossing telt ook mee. Staan achterban en stakeholders achter je plan en willen ze meewerken om intern verzamelde data te delen? Acceptatie bepaalt mede de snelheid van bewegen en de stappen in het innovatieproces.
Weet je welke data belangrijk is en welke eisen je stelt aan die data? Deze en andere vragen vormen je data journey. Het bepaalt welke platforms en tools het beste passen bij jouw vraagstuk. De data journey begint met een goede datastrategie en de bijbehorende waarde creatie.
Daarna kan je op een gestructureerde manier data gaan vergaren en volgt al snel een plan hoe kostenefficiënt om te gaan met grote hoeveelheden data.
Aspecten die nog wel eens over het hoofd worden gezien zijn: load- en reporting performance, data uit bedrijfsovernames of samenvoegingen, platform-modernisering, datakwaliteit of ontbrekende functionaliteit. Daarnaast zie ik veel bedrijven die tools in hun bedrijf gebruiken die vergelijkbaar werk doen, naast elkaar draaien en zo zorgen voor dubbele dataopslag met hoge hardware- en licentiekosten als gevolg.
De nieuwe platformen en tools zijn vaak eenvoudiger te gebruiken, waardoor activiteiten verschuiven naar de eindgebruiker. Die kan zelf databronnen op allerlei manieren gaan combineren. Het risico is dat het volume en de kwaliteit van de data beïnvloed wordt en er kennisverlies optreedt, die eerst bij ontwikkelaars zat. Daarnaast behoeft veiligheid de aandacht. Zo is er het risico op boetes doordat niet wordt voldaan aan de wettelijke vereisten rondom data. Denk aan het risico op inbreuk van de security door het combineren van meerdere datasilo’s uit verschillende regio’s. En hoe ga je om met zaken als data governance. Al deze aspecten vragen om een goed plan. Het is belangrijk om daar de juiste hoeveelheid tijd en budget voor te reserveren.
Heb je nog geen duidelijke visie op de data-platformen en tools van de toekomst? En wat de mogelijkheden, consequenties en risico’s daarvan zijn? Is er nog geen vertaling naar een breed gedragen plan? Samen met mijn collega’s wil ik je graag helpen. Kom eens langs in ons innovatiecentrum in Utrecht voor een vrijblijvende workshop over data analytics.
En ben je al wat verder? Dan kunnen we ook een assessment maken van je huidige situatie en een plan om vanuit de huidige situatie, de gewenste toekomstvisie op waarde creatie uit data, voor jouw bedrijf te ontwikkelen – zoals we dat al voor veel klanten hebben gedaan.
