Hoe ga je complexe, wereldwijd verspreide databestanden efficiënt opslaan en gebruiken voor geïntegreerde data-analyses door data-analisten? Met onze oplossing comprimeren we data tot 90% zonder verlies van informatie en slaan deze op in zogenaamde “Edge clusters”, een soort mini datacenter op locatie.
De gegevens worden geoptimaliseerd in een Big-Dataformaat verwerkt, wat leidt tot een versnelling van de dataverwerking van 40% ten opzichte van het standaardproces.
Ingenieurs bieden hun analysevragen in code aan ter berekening aan bij zogenaamde Edge clusters die over de hele wereld zijn verspreid. Alleen de analyseresultaten worden via veilige verbindingen overgedragen. Dit zorgt voor tijdsbesparing, omdat de data vrijwel direct gebruikt kunnen worden voor analyse. Meetgegevens worden tijdens de verwerking verrijkt met metadata, zodat ingenieurs eenvoudig kunnen zoeken naar data die relevant voor hen zijn.
De oplossing Big Data & Global Edge Analytics verlaagt de kosten voor bedrijven en vergroot de speelruimte bij de verwerking en het gebruik van zeer grote hoeveelheden data.
Met Big Data signal processing worden ter plekke ruwe data uitgelezen, zonder verlies van informatie gecomprimeerd en klaar gemaakt voor analyse. Ze worden opgeslagen in een Edge cluster op locatie.
De Edge clusters maken deel uit van een geïntegreerd databestand, dat via een cloudopslag aan de verschillende data-analisten van bedrijfsonderdelen beschikbaar wordt gesteld. Ontwikkelteams stellen hun analysevragen die ter berekening, over de hele wereld worden verdeeld. Alleen de analyseresultaten komen terug, dit verkort de responsetijden aanzienlijk en legt minder beslag op de bandbreedte.
Hoe slagen bedrijven er in complexe, wereldwijd verspreide databestanden efficiënt te verwerken en te gebruiken voor geïntegreerde data-analyses? Ook de grootste autofabrikanten ter wereld staan voor deze uitdaging.
Bij het testen in de Finse sneeuw of in de woestijn van Dubai worden per prototype dagelijks meerdere terrabytes aan signaaldata verzameld. Al deze informatie moet beschikbaar worden gesteld aan ingenieursteams over de hele wereld. Liefst direct na afloop van de testen.
De innovatieve software Big Data Signal Processing verzamelt en slaat data zonder verlies van informatie op en comprimeert deze tot 90%. De data blijven waar ze gegenereerd zijn, in een mini-datacenter ter plaatse, een zogenaamde Edge Cloud.
Voor de analyses worden de gegevens niet meer naar een centrale cloud verplaatst. In plaats daarvan worden analysevragen van ingenieurs door middel van “Federated Spark” naar het wereldwijde Edge Cluster gestuurd en op locatie lokaal berekend. Via een veilige netwerkverbinding komen de resultaten centraal terug.
Dat heeft twee voordelen: enerzijds is het mogelijk om parallelle analysevragen vanuit diverse locaties te stellen, anderzijds verloopt met deze methode de dataverwerking 40 keer sneller.
Big Data en Global Edge Analytics bieden meerwaarde voor internationale bedrijven die decentraal willen werken met grote hoeveelheden data en dit snel en kosten efficiënt willen doen. De voordelen:
