Virtual reality en augmented reality, smart cities en smart homes – steeds meer apparaten, machines en sensoren zijn verbonden met het Internet of Things (IoT). Dit zorgt continu voor grote hoeveelheden data. Zelfs het krachtigste netwerk heeft soms lange tijd nodig om de gegevens voor analyse over te dragen naar een datacenter of de cloud, waardoor de kracht van het snelle netwerk verloren gaat. De oplossing heet edge computing: gedecentraliseerde dataverwerking dichtbij een machine, apparaat of IoT sensor.
Realtime verwerking van data met de laagste latency: Zo kunnen intelligente toepassingen en apparaten vrijwel direct op de net ontstane data reageren. Laat je door de video inspireren.
Datagroei legt grote druk op bestaande netwerken waardoor het onmogelijk wordt om alle gegevens zonder vertraging naar een datacenter over te brengen. Gegevensverwerking dicht bij de bron verhoogt de beslissingssnelheid, ontlast de netwerken en minimaliseert vertraging (latency) bij de overdracht van data.
Met behulp van edge computing kan jouw bedrijf de kracht van data-analyse realtime benutten, zelfs vanaf meerdere locaties over de hele wereld. Bij augmented reality en virtual reality in de industriële IoT-omgeving speelt edge computing ook een belangrijke rol. De gegevens moeten snel ter plaatse worden verwerkt, zodat een probleemloos gebruik van een VR-bril of de augmented reality-app op de smartphone is gegarandeerd.
Het gebruik van edge computing in industriële omgevingen brengt IT en OT (operational technology) dichter bij elkaar. Door verbinding te maken met het edge-computerplatform, profiteren de robots van een veilige verbinding met IT-systemen en cloud services. Een innovatief OT Eco-systeem, DevOps-methodes en container technologie reduceert ontwikkelingscycli. Bovendien kunnen innovatieve technologieën zoals edge analytics, lokale kunstmatige intelligentie of AR/VR ook worden gebruikt in de OT-omgeving.
Edge computing wordt veel gebruikt bij het testen van prototypes van zelfrijdende auto's. Grote hoeveelheden data uit de auto’s moet snel worden verwerkt, vooral wanneer verschillende voertuigen parallel worden getest op verschillende locaties onder verschillende omstandigheden. Af en toe moeten meerdere petabytes aan data worden verwerkt. Dankzij lokale data-analyse (code to data) in het lokale mobiele mini-datacenter, hoeven alleen de resultaten worden verzonden naar de cloud. Deze resultaten worden rechtstreeks opgenomen in de verdere ontwikkeling van de voertuigen, omdat de eigen ontwikkelingslaboratoria over de hele wereld toegang hebben tot de resultaten.
T-Systems biedt volledig beheerde edge computing- en edge-analyseservices voor near edge op basis van een edge-software-ecosysteem op meerdere platforms. T-Systems integreert ook edge computing in private clouds en public clouds zoals Azure, AWS en Open Telekom Cloud, tegelijkertijd wordt IT-security altijd in de gaten gehouden.
Gedecentraliseerde dataverwerking wordt ook gebruikt voor autonome transportvoertuigen, zowel binnen als buiten. De robot communiceert bijvoorbeeld via het 5G Campus Netwerk Advanced Solution van T-Systems met Edge computing. De technologie maakt intelligente, autonome navigatie, beveiliging en het vermijden van obstakels mogelijk. De oplossing kan worden aangepast aan verschillende sensor- en robotinstellingen.
T-Systems biedt volledig beheerde edge computing- en edge-analyseservices voor near edge op basis van een edge-software-ecosysteem op meerdere platforms. T-Systems integreert ook edge computing in private clouds en public clouds zoals Azure, AWS en Open Telekom Cloud, tegelijkertijd wordt IT-security altijd in de gaten gehouden.
