Das volle KI-Potenzial mit den richtigen Datenplattformen entfalten

Warum KI-Initiativen eine solide Datengrundlage brauchen und wie sich Daten in einen echten Geschäftsnutzen verwandeln lassen

18. Mai 2026Nakul Jadhav

Die Nutzung von KI nimmt zu, doch der Effekt lässt sich noch nicht genau bestimmen

Die Einführung von KI in Unternehmen schreitet immer schneller voran. Viele haben jedoch Schwierigkeiten, ihre Anwendungen über Pilot-Use-Cases hinaus zu skalieren. Eine aktuelle Studie der Fachmedien CIO und ComputerWoche offenbart eine deutliche Kluft zwischen den KI-Ambitionen und den tatsächlichen Geschäftsergebnissen von Unternehmen. Der Grund hierfür liegt nicht in der KI-Technologie selbst, sondern in unzureichender Data Readiness, schwacher Governance und einem Mangel an skalierbaren Plattformen. Hier bietet T-Systems einen konkreten Mehrwert.

Realitätscheck: KI-fähig, aber ohne echte Wertschöpfung

Die aktuelle Studie „AI-ready Data Platforms 2026“ zeigt, dass über 70 % der Unternehmen ihre Plattformen bereits als KI-fähig bezeichnen. Allerdings erzielt nur ein Bruchteil von ihnen einen messbaren Geschäftsnutzen.¹ Dieser Widerspruch weist auf ein strukturelles Problem hin: Die Herausforderung ist nicht die Einführung von KI, sondern ihre Operationalisierung.

Unternehmen nennen Effizienzsteigerungen (55 %), Kostensenkungen (49 %) und einen verbesserten Datenzugriff (48 %) als ihre wichtigsten Ziele. Der erwartete ROI bleibt jedoch oft aus, weil die Umsetzung in der IT und in den verschiedenen Geschäftsbereichen fragmentiert abläuft.¹

Fazit: KI-Reife zeigt sich nicht in Tools oder Pilotprojekten, sondern durch die Fähigkeit, Daten zu integrieren, Use Cases zu skalieren und KI in die wichtigsten Geschäftsprozesse einzubinden.

Sind Daten immer noch das größte Hindernis für erfolgreiche KI-Projekte?

Unternehmen setzen großes Vertrauen in ihre KI-Strategien, stehen aber vor großen Herausforderungen im Hinblick auf Daten. Die Studie offenbart schlechte Datenqualität (30 %), fragmentierte Datenlandschaften (28 %) und langsame IT-Prozesse (25 %) als die größten Hindernisse.¹

Dies deckt sich mit Beobachtungen am Markt: KI-Systeme sind nur so gut wie die Datengrundlage, auf der sie aufbauen. Noch bedeutender ist, dass nur etwa ein Viertel der Unternehmen uneingeschränkten Zugriff auf alle für KI-Use-Cases relevanten Daten hat.¹

Das führt zu einer Diskrepanz zwischen den Erwartungen der Führungsebene und der Realität im operativen Geschäft. Die Geschäftsbereiche haben mit eingeschränkten Zugriffsmöglichkeiten zu kämpfen, während die IT die KI-Readiness überschätzt. Dadurch entsteht ein Ungleichgewicht, das die Transformation verlangsamt.

Vom Datenchaos zu echtem Mehrwert durch KI: Was Unternehmen wirklich brauchen

Analyst oder Wissenschaftler mit Computer und Dashboard, der Informationen aus komplexen Datensätzen analysiert.

Um KI in großem Maßstab nutzen zu können, müssen Unternehmen von einzelnen Initiativen zu einem ganzheitlichen Ansatz übergehen. Dazu brauchen sie:

Eine robuste Datengrundlage mit solider Governance, Integration und Zugänglichkeit
Skalierbare KI-Plattformen, die Echtzeitverarbeitung und komplexe Analysen unterstützen
Operative Rahmenbedingungen für den Übergang vom Test- in den Live-Betrieb
Abstimmung zwischen Geschäfts-, IT- und Datenteams

Mit dem ganzheitlichen KI- und Datenportfolio von T-Systems, das Beratung, KI, professionelle Datenservices und Betrieb in einer ganzheitlichen Ende-zu-Ende-Lösung kombiniert, können Unternehmen diese Herausforderung meistern. Der Ansatz ist modular aufgebaut – vom Workshop für den schnellen Einstieg bis hin zu komplexen KI-Implementierungen im Unternehmensmaßstab. So lassen sich in jeder Phase messbare Ergebnisse erzielen.

T-Systems schließt eine wichtige Lücke

T-Systems verbindet Branchen-Know-how mit einem umfassenden KI- und Daten-Stack, der Beratung, Datengrundlagen, KI-Services und Infrastruktur umfasst.

Die wichtigsten Stärken:

Data Foundation Services: Data Consulting, Aufbau einheitlicher, geregelter und KI-fähiger Datenökosysteme
Kompetenzen im Bereich souveräne KI: Gewährleistung von Compliance, Sicherheit und Datensouveränität nach europäischen Vorgaben
AI Foundation Services: Skalierbare Bereitstellung von LLMs, RAG-Architektur und KI-Agenten
Ganzheitliche Bereitstellung: Von der Strategieentwicklung über die Implementierung bis hin zum Betrieb
Messbare Ergebnisse: Produktivitätssteigerungen, Kostensenkungen und schnellere Entscheidungsfindung in allen Branchen

Das Portfolio wurde entwickelt, um die in der Studie aufgezeigten Lücken zu schließen und fragmentierte Datenumgebungen in skalierbare, KI-gesteuerte Geschäftsplattformen zu verwandeln.

Vom Pilotprojekt zum Live-Betrieb: Der kritische Übergang

Die Studie bestätigt einen erkennbaren Trend: Unternehmen verlagern ihre Investitionen von KI-Experimenten hin zu echter KI-Automatisierung und Modernisierung von IT-Architekturen.
T-Systems unterstützt Unternehmen dabei, Daten für ihre KI-Anwendungen aufzubereiten – mithilfe eines strukturierten, schrittweisen Ansatzes, den wir als „Data Journey Roadmap“ bezeichnen.

Schritt 1: Data Journey Initialization (S) – Start – (~4 Tage)

Gewinnen Sie einen klaren Überblick über Ihre aktuelle Datenlandschaft – einschließlich Datenmanagement, Governance und Datennutzung. Dieser Schritt zeigt, was bereits gut funktioniert, wo Herausforderungen bestehen und wo Optimierungspotenziale liegen.

Schritt 2: Data Consulting (M) (~2 Wochen)

Identifizieren Sie, wie Daten geschäftlichen Mehrwert schaffen können und welche Fähigkeiten dafür erforderlich sind. Darauf aufbauend entwickeln wir eine klare Roadmap mit Prioritäten, Initiativen und konkreten nächsten Schritten.

Schritt 3: Governance and Architecture (L) (~6 Monate)

Setzen Sie Ihre Strategie in die Praxis um: durch strukturierte Datenorganisation, klar definierte Rollen und Richtlinien sowie den Aufbau einer skalierbaren Datenarchitektur. So schaffen Sie eine stabile Grundlage für fortschrittliche KI-Anwendungsfälle.

Das Ergebnis: Wertschöpfung aus Daten mittels KI

Mit einer soliden Datengrundlage können Unternehmen Datensilos beseitigen, den Zugang zu Informationen verbessern und schnellere, datengestützte Entscheidungen treffen. Die umfassende KI- und Datenkompetenz von T-Systems hilft Unternehmen dabei, über Pilotprojekte hinauszugehen, KI unternehmensweit zu skalieren und zudem messbare, langfristige Ergebnisse zu erzielen.