Laatst sprak ik een vriend die bij een bedrijf werkt dat erover denkt om Automatic Guided Vehicles (AGV’s) in te zetten. AGV’s zijn slimme autonoom rijdende voertuigen voor onder meer intern transport; vervoer dat anders door een mens of een vorkheftruck wordt gedaan. Het bedrijf is hier al meer dan een jaar mee bezig, maar komt toch niet tot de gewenste oplossing. Hoe kan dat?
Ik hoor dat wel vaker. Het probleem is dat bedrijven vaak focussen op alles wat zo’n AGV zou moeten kunnen. AGV’s kunnen heel nuttig zijn om flexibiliteit te brengen in allerlei logistieke processen en worden dan ook steeds meer gebruikt. Echter, de inzet van AGV’s kent wel enkele beperkingen zoals:
Kortom, een AGV kan veel maar zeker niet alles. Daar loopt het bedrijf van mijn vriend ook tegenaan. Het klinkt vreemd maar de oplossing zit in ‘minder slimheid’. Dat betekent dat we de intelligentie van de AGV eruit halen en ‘het brein’ via een edge device gaan sturen. Zo kunnen we het hele logistieke systeem intelligenter maken en zijn we minder afhankelijk van de fysieke beperkingen van één soort AGV en één AGV-leverancier. Dankzij edge computing en draadloze connectiviteit kunnen we AGV’s overal naar toe laten rijden, nieuwe productielocaties en opslagruimtes koppelen, een hele zwerm van AGV’s tegelijkertijd optimaal aansturen en onvoorziene situaties, zoals een geblokkeerd pad, tijdig opvangen.
Concreet? Om iets van locatie A naar locatie B te transporteren, moet de AGV uiteraard weten waar hij zich bevindt. Dat gebeurt via een lokalisatiecomponent. Er wordt verschillende sensorinformatie van de AGV gebruikt en bekeken in de context van omgevingsinformatie (muren, mensen, enz.). Als er meerdere voertuigen rondrijden, kan naast de transportopdrachten ook het compleet logistieke systeem worden bekeken om de afzonderlijke transportpaden van de verschillende AGV’s op elkaar af te stemmen en te optimaliseren. Dat vraagt wel meer computerkracht dan op de AGV zelf aanwezig is. Daarvoor zetten we dus een edge device in. Dat maakt het mogelijk een eenvoudigere, en misschien wel goedkopere, AGV in te zetten.
Waarom edge computing? Zelfs het krachtigste netwerk heeft tijd nodig om gegevens over te dragen naar een datacenter of de cloud. Daardoor gaat de kracht van een snel netwerk verloren. Edge computing vormt het decentrale hart en het brein van de digitalisering van een fabriek of campus. Dankzij edge kan een lokaal cloud-ecosysteem worden geconfigureerd. Dit is gekoppeld aan een cloud waarmee functies en gegevens worden gedeeld die rechtstreeks verbonden is met het communicatienetwerk.
Bij T-Systems kunnen we conventionele cloudecosystemen integreren, maar we hebben ook een speciale oplossing ontwikkeld die goed presteert én veilig met klantgegevens omgaat conform de Europese GDPR, namelijk ‘EdgAIR’. EdgAIR is een nieuw edge computing-platform met lage latency en is uitermate geschikt voor mobiele robots als AGV’s maar ook voor allerlei augmented en virtual reality toepassingen.
Het gaat dus eigenlijk niet om een ‘autonomous vehicle’ maar om ‘autonomous logistics’. Met ‘Autonomous Logistics’ bieden we als T-Systems softwareoplossingen voor 5G campusnetwerken met een edge-infrastructuur. Als onderdeel van dit framework kan de klant rekenen op een reeks standaard services voor de automatisering van transporten op zijn bedrijfsterrein en worden nieuwe services gecreëerd op basis van zijn specifieke behoeften.
De eisen van de klant worden in de eerste plaats geïmplementeerd voor de digitalisering van analoge processen en in de tweede plaats voor de flexibilisering van productieprocessen. Dit sluit weer aan bij de Industrie 4.0-gedachte. De transportbewegingen van de AGV kunnen daardoor zowel binnen gebouwen als in open ruimten plaatsvinden. Het systeem wordt opgezet en geïntegreerd in bestaande systemen met een minimale inspanning en/of (extra) opleiding van werknemers.
Dankzij de hogere verwerkingssnelheden en gegevensbandbreedte kan de edge taken overnemen die voorheen in het apparaat zelf werden verwerkt. Door te werken vanuit de edge heffen we de bestaande beperkingen op en zorgen dat iedere AGV - ongeacht merk, type of fabrikant - onderdeel wordt van een slimme ‘Autonomous Logistics’-oplossing. Dit betekent een vendor-agnostische integratie en aansluiting van verschillende soorten AGV's, machines en sensoren.
Regelmatig laten we klanten zien hoe een AGV, met hard- en software, in de praktijk werkt via onze standaard testopstelling in Aken. Op verzoek kunnen we onze AGV ook bij bedrijven neerzetten om te testen. Binnenkort komen mijn vriend en zijn bedrijf langs. Hopelijk zien ze dan met eigen ogen dat met deze oplossingsrichting hun toekomstvisie wél werkelijkheid kan worden!
Mocht je ook interesse hebben in zo’n demo, neem dan even contact met me op.
