En todos los sectores existen áreas de aplicación de utilidad para la inteligencia artificial (IA). Las soluciones de IA ofrecen una mayor sostenibilidad y otras ventajas, como la reducción de costes o la automatización de procesos digitales. El objetivo: desarrollar la IA en sí de forma sostenible y proteger los recursos y el medioambiente con las soluciones de IA obtenidas.
¿Qué es la inteligencia artificial? La inteligencia artificial suele hacer referencia al intento de adaptar determinadas estructuras de la toma de decisiones del ser humano o del aprendizaje humano a un ordenador. La IA cuenta con múltiples gradaciones y dimensiones diferentes. No existe una única IA. Sin embargo, describir todas sus facetas iría mucho más allá del alcance de este artículo. Por lo tanto, me concentraré en los múltiples efectos positivos que ya hoy pueden lograrse con soluciones de IA disponibles en el mercado. Además, explicaré en qué puntos pueden los participantes actuar de forma respetuosa con los recursos en la creación de una IA y cómo la implantación posterior de esa IA puede proteger el clima y la naturaleza. Para facilitar las cosas, utilizaré IA como término general para todas las tecnologías digitales asociadas como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo (deep learning), las redes neuronales, etc.
Echemos un breve vistazo a la sostenibilidad. ¿Es la definición común lo que yo personalmente entiendo por sostenibilidad? Buscando en Internet, llegué rápidamente al origen del término: la idea de la sostenibilidad se remonta a Carl von Carlowitz (1645–1714) y a la silvicultura. Según su idea, un bosque solo debe talarse hasta un punto tal que pueda regenerarse de forma natural en un período de tiempo determinado. Por lo tanto, el objetivo es utilizar los recursos naturales de forma sostenible. Esta definición sigue siendo válida a día de hoy.
¿Cómo encajan la IA y la sostenibilidad? En primer lugar: una IA también tiene que aprender. En base a algoritmos, aprende a reconocer leyes o correlaciones de manera independiente. Para ello, requiere enormes volúmenes de datos y una capacidad de computación suficiente. Ya el entrenamiento de la IA puede diseñarse de forma sostenible, por ejemplo:
Sin embargo, la IA es mucho más que eso: la manera en la que la IA se desarrolle y funcione en el futuro puede afectar positivamente al consumo energético si, por ejemplo, el diseño de la IA se basa en hardware energéticamente eficiente con procesadores potentes, la mezcla adecuada de código permite ejecutar cálculos que ahorren energía y es posible establecer sinergias con servicios ya desarrollados.
Las soluciones de IA utilizan cada vez más entornos escalables en clouds cuyos proveedores optan por electricidad verde y medidas integrales energéticamente eficientes.
Fabian Placht, experto en ventas, T-Systems International
Los recursos no solo pueden utilizarse de forma sostenible en la creación de una IA. Las soluciones desarrolladas también contribuyen a la sostenibilidad: a través del análisis de datos ambientales, comportamientos del usuario y condiciones meteorológicas en edificios, pueden generarse previsiones asistidas por IA. De este modo, puede predecirse la radiación solar para cada vivienda y regular la calefacción de manera proactiva. El uso de estos datos reduce el consumo de energía en hasta un 30 %. Los inquilinos ahorran costes y ya no tienen que regular ellos mismos la temperatura interior. Al mismo tiempo, los propietarios se benefician de inquilinos satisfechos y de menores costes, ya que la tecnología del edificio puede utilizarse de forma más económica.
Los mismos proveedores de energía pueden alcanzar también efectos positivos con el uso de la IA. Por medio de chatbots basados en IA puede automatizarse la lectura de contadores o la planificación de citas. Ni los clientes ni los empleados tendrán que volver a rellenar un formulario en papel. Esto reduce el consumo de papel y los costes de impresión y, además, evita la costosa logística de envíos.
Cadena de suministro es la palabra clave: las soluciones de IA ayudan a las empresas de producción a documentar íntegramente sus cadenas de suministro hasta los proveedores de materias primas. Con plataformas de IA, los compradores pueden solicitar, compartir y analizar los datos de subproveedores. A través de cálculos asistidos por IA pueden identificarse riesgos potenciales de toda la cadena de suministro, analizarse y adquirir recursos en función de las necesidades. La transparencia alcanzada de este modo permite centrarse en proveedores sostenibles y descartar aquellos que no tengan en cuenta criterios de sostenibilidad.
Además de las empresas, también las autoridades utilizan cada vez más la IA, por ejemplo, en la prevención de catástrofes. En el caso de imágenes terrestres por satélite, la IA puede utilizarse para la detección temprana de posibles peligros de incendio o para identificar regiones costeras no protegidas. Gracias a una identificación automática y rápida de las variaciones en el terreno, pueden implantarse con antelación medidas adecuadas, evitando o mitigando daños.
Estos ejemplos son tan solo una pequeña parte de lo que puede lograrse a día de hoy con la IA. Demuestran que la IA se utiliza en múltiples sectores y que puede contribuir a una mayor sostenibilidad. Además, la IA aporta siempre otros valores añadidos: además de conservación de recursos, acelera los procesos. Esto a su vez reduce los costes y supone múltiples facilidades y mejoras para el usuario.
Actualmente, no solo grandes empresas, sino cada vez más empresas de nueva creación se dedican a cuestiones relacionadas con la IA y van abriendo nuevos caminos. Se benefician de que cada vez se utilizan más soluciones de IA en entornos escalables en clouds cuyos proveedores optan por electricidad verde y medidas integrales energéticamente eficientes.
¿Tiene la IA deficiencias, límites y debe seleccionarse y utilizarse con «cabeza»? La respuesta a esta pregunta es: Sí. En el futuro, seguro que habrá incluso más buenas razones por las que utilizar la IA. Me emociona pensar hasta dónde nos llevará este viaje.
