Regelmatig hoor ik collega CTO’s over de kracht van een eigen 5G-netwerk voor de fabriek van de toekomst. Supersnelle datanetwerken tussen machines, robots, drones en mensen gaan de visie van Smart Factories waarmaken. Als Cloud-expert trap ik dan toch even op de rem. Want hoe en waar ga je al die data verwerken zodat er ook echt slimme zaken mee kunnen worden gedaan? Juist de combinatie van 5G en Edge Cloud zorgt voor supersnelle dataverwerking om primaire fabrieksprocessen autonoom en in near-real-time aan te sturen.
Door de toenemende digitalisering in fabrieken genereren machines, apparaten en devices steeds meer data. Die enorme hoeveelheden data moeten heel snel en veilig verzonden en verwerkt worden om autonoom en in near-real-time de fabrieksprocessen aan te gaan sturen. Een centrale cloudomgeving werkt dan niet snel genoeg omdat er een te grote afstand moet worden overbrugd. Automated Guided Vehicles (AGV’s), drones of productierobots hebben juist een hele snelle responstijd nodig om direct te reageren op veranderingen of afwijkingen in het productieproces. Daarom moet datacollectie, -verwerking en -bewerking dicht bij de bron – op locatie – plaatsvinden. En dat noemen we Edge Cloud.
Het continu optimaal doordraaien van het productieproces heeft altijd de hoogste prioriteit. Ook bij een Smart Factory. Daarom wil je, denk aan de Wet van Murphy, voor je primaire processen zo min mogelijk afhankelijk zijn van externe factoren, zoals de connectiviteit naar de centrale cloudomgeving. Want als die wegvalt dan stoppen je primaire processen. Kortom: de veiligheid, datahoeveelheden, snelheid en bedrijfszekerheid zijn allemaal goede redenen om de cruciale aansturingsdata van een Smart Factory op je eigen locatie te houden. Die wil je niet via een publiek netwerk verzenden naar een datacenter ergens ver weg.
Uniek aan 5G is dat het netwerk een hoge dichtheid aan sensoren, machines en overige apparatuur in de fabriek kan bedienen. Daarbij kun je met network slicing bepaalde kritische processen altijd de maximale capaciteit toebedelen. En ten slotte zijn snelheid en low latency belangrijke voordelen. Low latency betekent een hele korte roundtrip-tijd van device naar de cloud voor verwerking en weer terug. Aangezien een centrale cloud teveel vertraging zou opleveren om de processen in (near-)real-time aan te sturen, is het voor een Smart Factory zinvoller om een eigen 5G bedrijfsnetwerk te combineren met Edge Cloud.
Met Edge Cloud breng je de dataopslag en -verwerking dus naar de fabriekslocatie en kun je optimaal de mogelijkheden van Artificial Intelligence (AI) gaan benutten. Stel je hebt vier productielijnen gecombineerd met AGV’s die just-in-time spullen heen en weer brengen. Als een van die lijnen tot stilstand komt, waar gaan die AGV’s dan heen? AI kan in near-real-time, autonoom en on-the-fly de route aanpassen zodat je AGV’s automatisch naar een andere productielijn gaan. Ook voor zulke oplossingen heb je Edge Cloud nodig.
Gaat Edge Cloud de private en public cloud dan helemaal vervangen? Nee, die discussies vind ik onzin. De verschillende clouds bieden allemaal hun eigen voordelen voor specifieke toepassingen en vullen elkaar juist aan. Wel gaan we de near-real-time en autonome aansturing van primaire fabrieksprocessen naar de Edge brengen. Edge Cloud staat weer in verbinding met de public cloud, voor bijvoorbeeld het doorsturen van de geaggregeerde data voor verder verwerking, analyses en scenarioplanning. En dat is precies weer je naartoe wilt, een wisselwerking tussen verschillende clouds om de optimale oplossing voor elke toepassing te realiseren.
