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Perspective Big Data

Ocho consejos: Generación de valor de grandes datos

20-dic-2016

En muchas empresas ya existen iniciativas de grandes datos, sin embargo no todas son eficaces. ¿Por qué?

Big data value creation: success through predictive analytics
Una cosa son volúmenes de datos gigantescos, otra cómo sacarles partido. Obviamente, esto sigue siendo todo un reto cuando se trata de manipular grandes datos: ¿cómo descubren y utilizan las empresas las “joyas” específicas en sus datos? Un estudio de PwC (PricewaterhouseCoopers), por ejemplo, muestra que grandes datos es una parte de la generación de valor y la base para los procesos empresariales en solo un 19% de las empresas de logística. ¿Qué impide a las empresas hacer que sus volúmenes de datos sean, en consecuencia, rentables? ¿Dónde están las causas? ¿Qué dicen los expertos sobre este tema? Descubra más sobre este tema en los ocho consejos de los expertos siguientes.

1. Establecer una estrategia de grandes datos

Según el estudio de PwC, muchas empresas dijeron que todavía no tenían una estrategia de grandes datos, que sus empleados seguían sin recibir la formación correspondiente y que aún no se había ajustado los procesos dentro de la empresa. Los especialistas de PwC están convencidos de que esto es un error, ya que la estrategia empresarial es siempre el punto de partida para las preguntas a las que los proyectos de grandes datos se supone que tienen que dar respuesta.

2. Crear una unidad organizativa central

Los expertos en asesoría de gestión también han identificado una posible barrera en el hecho que la cuestión suele quedar paralizada en manos del director ejecutivo o del director de información, mientras que en las empresas de logística con frecuencia falta una unidad organizativa central. Una negligencia, dicen, ya que tal unidad es decisiva para fomentar el análisis de datos y puede afianzarlo en los departamentos de expertos.

3. Permitir una nueva manera de pensar

Para Axel Oppermann, de la empresa de análisis Avispador, el éxito exige un replanteamiento y una optimización de los procesos y flujos de trabajo basados en tecnologías para el análisis de datos y el know-how, ya sea dentro de la empresa o llevado a cabo por terceras partes. Los datos meteorológicos, por ejemplo: una panadería puede adaptar su producción basándose en estos datos. Una empresa de mensajería puede planificar el uso de su flota adecuadamente. Sin embargo, en la práctica, muchos de los involucrados todavía tienen dificultades con la aplicación práctica.

4. Acabar con las viejas costumbres

Grandes datos son una parte de la transformación digital, y transformación, dice Oppermann, significa acabar con las viejas costumbres. “Pero las viejas costumbres se resisten a desaparecer. La gente tiene tendencia a preservar las rutinas y modelos establecidos. Esto puede que simplifique la vida, pero también inhibe el ajuste a nuevas realidades”, dice el analista.

5. Desarrollar escenarios de aplicación

En una muestra al azar en la región de Rhein-Main, en Alemania, expertos en el procesamiento de datos empresariales de SRH Hochschule Heidelberg han elaborado una imagen más detallada de la realidad de grandes datos en medianas empresas. “Muchas empresas en la región carecen de creatividad para desarrollar escenarios de aplicación específicos”, concluyen los expertos. Esto significa, dicen los científicos, que muchas empresas, obviamente, siguen sin tener ni idea del potencial sin explotar.

6. Poner los proyectos en las manos apropiadas

Informática, una empresa suministradora de software, dice en un estudio global que solo un 27% de las iniciativas de grandes datos es rentable; un 45% solo cubre sus gastos; y un 12% de los participantes en el estudio dijo que incluso pierde dinero con iniciativas de grandes datos. El estudio muestra la correlación siguiente: un proyecto de grandes datos tiene el doble de posibilidades de ser rentable si un director de operaciones o un director de datos toma el control en lugar del director de información.

7. Garantizar la protección y la seguridad de los datos

También surge una creación de valor insuficiente debido a que la mitad de las empresas todavía tienen muchas incertidumbres cuando se trata de seguridad, afirma un estudio de BearingPoint, una empresa de consultoría corporativa. “Con un 50%, la protección y la seguridad de los datos se encuentran entre los retos principales que todavía habrá que superar. Esto es un problema transectorial general, puesto que las empresas tienen que respetar normativa tanto de carácter legal como interna y, a la vez, disposiciones contractuales”.

8. Integrar mejor los sistemas de grandes datos

Mientras que muchas empresas ya están utilizando las herramientas adecuadas, todavía existe una carencia a la hora de asociar esas herramientas de grandes datos al legado informático. Esto fueron las conclusiones del proveedor de servicios de software, Progress. Dice que los procesos utilizados son, principalmente, manuales, que con frecuencia falta un intercambio de datos amplio y que una visión de 360 grados –por ejemplo sobre los clientes– está lejos de ser la norma en muchas empresas.