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Perspective Big Data

Triunfe con la anticipación: el análisis predictivo es una megatendencia.

21-jul-2016

Los conductores que le echan combustible de alto octanaje a sus vehículos tienen una extraña afinidad por los productos orgánicos. Si una cadena americana de tiendas vende un vino de Burdeos caro, los clientes se asegurarán de que también tenga en sus estanterías suficiente queso gourmet; los entendidos del vino tienden a comprarlo cuando eligen una buena botella en el supermercado. Y una cadena de supermercados en la costa del Mar del Norte no se sorprenderá cuando la gente invada sus tiendas, un sábado, para comprar carne para la barbacoa. ¿Son, todo esto, señales de corazonadas muy precisas o, incluso, capacidades de gestión supernaturales? Nada de eso. Representan una combinación de talento, diligencia y matemáticas; el análisis predictivo es una subdisciplina, en auge, del análisis de grandes datos. Los algoritmos procesan grandes datos y predicen probabilidades y tendencias. Este auge no se limita a los ejemplos de ventas mencionados anteriormente, aunque la industria ha sido pionera durante años. Las empresas inteligentes utilizan el análisis de clientes, de ingresos, de datos meteorológicos, de datos de evento y de cifras de ventas para focalizar más sus compras y orientarlas al cliente.

El IdC da un impulso al Análisis Avanzado

Win with foresight: predictive analytics is a mega-trend.
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Los expertos también esperan que el Internet de las Cosas y la Industria 4.0 den un buen empujón al análisis predictivo. Concretamente, las TI pueden obtener patrones de los datos suministrados por las máquinas e incluso utilizarlos para anticipar interrupciones. Cuando una máquina sufre un sobrecalentamiento, por ejemplo, la notificación de avería ya hace que sea demasiado tarde. Pero la raíz del problema, como por ejemplo unos cojinetes defectuosos, normalmente se puede detectar con anterioridad. Como tal, los expertos creen que el mantenimiento predictivo dará resultados revolucionarios.
El mercado para el análisis predictivo está creciendo rápidamente: Technavio estima que sus ingresos globales van a aumentar en un 25 por ciento anualmente hasta 2019. Y cuando consideramos los ahorros potenciales que ofrecen estas soluciones, no parece nada disparatado. Según cifras de VDMA, una asociación alemana de ingeniería industrial, el análisis predictivo puede reducir los costes alrededor de un 12 por ciento en las reparaciones imprevistas y cerca de un 30 por ciento en el mantenimiento programado. Y los expertos de Roland Berger informan de que cada vez más empresas ven el mantenimiento como una función estratégica de la empresa. Han calculado que cuando se pone en práctica el mantenimiento predictivo, solo necesita un 15 por ciento del total del tiempo de mantenimiento, mientras que el mantenimiento reactivo cuesta un 40 por ciento del tiempo total.

Muchas empresas tienen mucho por hacer

La otra cara de la moneda, sin embargo, es que el mantenimiento predictivo necesita mucho trabajo. Hay que ponerse al día en muchos aspectos, especialmente en la parte tecnológica. En un estudio reciente, “Análisis Avanzado & Predictivo 2016”, analistas de BARC concluyeron que la infraestructura de la inteligencia empresarial en muchas empresas es “insuficientemente ágil”. “Esto significa que las tecnologías y los procesos disponibles para las evaluaciones y análisis no se pueden adaptar a las nuevas tareas lo suficientemente rápido”, dicen los expertos. Además, según BARC, más de un 30 por ciento de las empresas experimentaron problemas en su gestión de datos –como la falta de acceso a las fuentes de los datos o una baja calidad de los mismos–  los que obstaculizó el análisis avanzado. De un 10 a un 25 por ciento de las empresas también se quejó por una asistencia de software insuficiente y por un rendimiento del sistema inadecuado. BARC resume: “Para que las iniciativas de análisis avanzado tengan éxito, los actores necesitan apoyo tecnológico durante las diferentes fases del proyecto”.
El análisis predictivo se ha ganado un puesto como megatendencia entre las TI. Sin embargo, se ha asesorado adecuadamente tanto a las empresas como a los CIOs para que no se precipiten. En lugar de eso, primero tienen que crear una base tecnológica adecuada. La enorme rentabilidad esperada en tales inversiones justifica, con creces, el aumento de los gastos.