Simplificar, acelerar, mejorar: se supone que la inteligencia artificial (IA) cambiará las reglas del juego a nuestro favor. Hasta aquí todo bien. Pero ¿cómo aplican las empresas la introducción de la IA de manera estratégica? Una forma es mediante modelos de datos precisos, procedimientos estandarizados, lugares de almacenamiento conformes a las leyes de protección de datos y la soberanía de los datos, sin olvidarnos del conocimiento humano. Pero ¿puede tener éxito así la transformación de un negocio en una empresa responsable dirigida por IA?
A la hora de implantar la IA en las empresas, cada vez se cita con más frecuencia el término de IA responsable, a menudo asociado a la ética digital, ya que la inteligencia artificial no tiene ni opinión ni brújula moral. La IA es solo una tecnología, es decir, un medio para la consecución de un fin. Depende de nosotros utilizarla con prudencia y responsabilidad, teniendo en cuenta sus riesgos. Sin embargo, la IA responsable es mucho más que ética y, por tanto, debe considerarse desde una perspectiva más amplia. El uso de IA debe enfocarse hacia una IA centrada en el ser humano y tiene que ver con la responsabilidad corporativa.
La IA es algo más que otra nueva tecnología. Su desarrollo no es lineal y su influencia todavía dista mucho de ser del todo evidente. Por eso tenemos que replantearnos la IA. En concreto, cómo podemos utilizar la IA para el bien de las personas y del planeta. Esto empieza por desarrollar la IA de una forma responsable y conforme a normas éticas, y por adaptarla y utilizarla con un enfoque centrado en el ser humano, como una extensión de sus capacidades y de su capacidad de decisión. Una IA centrada en el ser humano también significa que los resultados obtenidos por la IA siempre son comprobados y controlados finalmente por seres humanos. Esta es la única forma de reducir los riesgos y hacer realidad los proyectos de transformación hacia una empresa sostenible dirigida por IA.
La base de datos en la que se apoyan las soluciones y los resultados asistidos por IA es decisiva para su calidad. Los datos y el trabajo basado en datos están firmemente anclados en el ADN de T-Systems, y estos conocimientos se reflejan también en nuestro papel pionero en innovaciones basadas en datos como Data Spaces, Catena-X y Gaia-X. Para aprovechar todo el potencial de los datos y la IA, actuamos con previsión y recomendamos a las empresas que adopten un enfoque holístico. Para ello, les mostramos formas de incorporar los resultados basados en datos y en IA a sus estrategias, operaciones y procesos de toma de decisiones, y les ayudamos a desarrollar una hoja de ruta estratégica para utilizar la IA de una forma responsable y centrada en el ser humano. Así logramos que empresas de los más diversos sectores obtengan los mayores beneficios posibles a largo plazo para su negocio.
La transición hacia una empresa verdaderamente dirigida por IA solo puede tener éxito con una estrategia definida con claridad. Hay que centrarse en una transformación que esté siempre orientada a la protección y la seguridad de los datos y que permita a las empresas tomar decisiones basadas en estos datos e impulsar la innovación de forma responsable. Además, una empresa verdaderamente dirigida por IA puede optimizar sus procesos, mejorar la experiencia del cliente y alcanzar sus propios objetivos de sostenibilidad.
T-Systems ofrece los conocimientos adecuados para la transformación en una empresa dirigida por IA. Las directrices éticas de IA elaboradas por Telekom también se aplican en T-Systems y definen cómo utiliza nuestra empresa la inteligencia artificial y cómo desarrolla sus productos y servicios basados en IA.
Experimenta el poder transformador de la inteligencia artificial (IA) con la completa oferta de soluciones de T-Systems. Nuestra pila de IA general ofrece servicios de consultoría para sectores como la industria automovilística, el sector público, la sanidad, el transporte, la logística, recursos humanos, fabricación, ventas, marketing y el sector minorista. Ofrecemos soluciones personalizadas para requisitos específicos de los clientes, como visión computerizada, PNL e IA generativa, todas ellas construidas sobre plataformas de IA probadas e infraestructuras cloud escalables. Nuestras soluciones, como la AI Solution Factory y la Telekom Data Science Platform, permiten flujos de trabajo de formación y desarrollo de IA sin fisuras y una fácil implementación en plataformas cloud.
