Het eerste menselijke begrip van productie ontstond na de overgang van jager-verzamelaar samenlevingen naar agrarische samenlevingen. De industriële revolutie versterkte de focus op land, arbeid en kapitaal die met de landbouw was begonnen. Machines vervingen handenarbeid en er volgde een snelle vooruitgang. Ondanks deze ontwikkeling is de holistische optimalisatie van land, arbeid en kapitaal moeilijk gebleken, maar gegevens bieden een veelbelovende manier om deze uitdaging te overwinnen.
Vandaag de dag daagt een revolutionair concept, de sharing economy, het model van de productiefactoren uit. Baanbrekende bedrijven zoals Uber en Airbnb hebben hele industrieën op hun kop gezet door gebruik te maken van nieuwe technologieën. Amerikaanse bedrijven lopen voorop in digitale transformatie, de regio Azië-Pacific volgt op de voet en Europa komt op de derde plaats.
Technologiereuzen zoals Google, Facebook en Amazon leven van gegevens - een hulpbron waarmee in het conventionele economische model niet expliciet rekening wordt gehouden. Voor hen zijn gegevens veel meer dan alleen informatie - ze vormen de basis van hun bedrijfsprocessen.
Europa bevindt zich momenteel op een punt waar de slinger in twee richtingen kan slingeren. Volgens een studie kan het continent in 2025 ofwel een toename van de bruto industriële toegevoegde waarde van 1,25 biljoen euro bereiken, ofwel een daling van de toegevoegde waarde van 605 miljard euro ondergaan - als de juiste maatregelen niet worden genomen (bron: Roland Berger).
Met data intelligence en digitale technologieën kan Europa innovatie en concurrentievermogen in verschillende sectoren stimuleren. Belangrijke sectoren die hiervan zouden kunnen profiteren zijn transport, logistiek, medische technologie, elektrische en mechanische engineering, chemie en lucht- en ruimtevaart. Het is daarom duidelijk (en we zullen dit verder bespreken in deze blog) dat de economie van het continent veelbelovende groeikansen biedt die kunnen worden gerealiseerd met behulp van digitale transformatie.
Uber en Airbnb waren pioniers op het gebied van digitalisering en gebruikten een mobiele app om gebruikers naadloos in contact te brengen met onbenutte bronnen (auto's en kamers) met behulp van GPS-locatie en real-time communicatie. Dit is verder verbeterd door geavanceerde tools zoals mapping en machine learning om alles te optimaliseren, van routes tot prijzen. Deze aanpak heeft de sharing-economie getransformeerd en een gebruiksvriendelijk platform gecreëerd voor peer-to-peer transacties dat zowel aanbieders (chauffeurs en verhuurders) als consumenten (passagiers en reizigers) meer flexibiliteit en toegang biedt. In plaats van dat elk individu alles bezit wat hij nodig heeft, vergemakkelijkt een platform bovendien het delen van spullen, waardoor er minder ruimte nodig is voor bezittingen en er een efficiënt, aanpasbaar en duurzaam bedrijfsmodel ontstaat.
Een andere nieuwe benadering in deze richting is het netwerkeffectmodel van Amazon. Amazon gebruikt zijn e-commerce website om kopers en verkopers bij elkaar te brengen zonder een eigen voorraad te hebben. De doorslaggevende factor hierbij is dat bedrijven die profiteren van netwerkeffecten zich primair richten op groei van het aantal gebruikers in plaats van op fysieke voorraden, waardoor snel en efficiënt geschaald kan worden.
En waarom moeten we vertrouwen op gegevens? In de huidige datagestuurde economie verkrijgen we waardevolle inzichten uit enorme hoeveelheden informatie, waarvan het grootste deel slapend, ongebruikt en verspreid door de organisatie ligt. Hierdoor kunnen we klantgedrag beter begrijpen, markttrends voorspellen en operationele processen optimaliseren. Met deze kennis kunnen bedrijven slimmere beslissingen nemen, hun prestaties optimaliseren en de concurrentie voor blijven. Kort gezegd: Data intelligence is de sleutel tot het omzetten van informatie in winst in de wereld van vandaag.
GAIA-X en IDSA zijn twee onderling verbonden Europese initiatieven die gericht zijn op het creëren van een betrouwbare en veilige gegevensinfrastructuur. GAIA-X voorziet in een uitgebreid, federatief data-ecosysteem met gemeenschappelijke standaarden en regels voor gegevensuitwisseling. De IDSA gaat over het creëren van gestandaardiseerde methoden voor veilige en vertrouwelijke gegevensuitwisseling met behulp van de dataroomarchitectuur. Samen vormen de twee initiatieven de basis en de bouwstenen voor een bloeiende Europese data-economie.
Gegevenssoevereiniteit met veiligheid
In Europa willen bedrijven samen nieuwe dingen creëren, maar ze willen ook strikte controle over hun eigen gegevens. Conventionele methoden voor gegevensopslag leiden vaak tot verwarrende, geïsoleerde gegevens die moeilijk te analyseren zijn. De Data Intelligence Hub van T-Systems pakt dit probleem aan door de veilige uitwisseling van gegevens mogelijk te maken met een unieke focus op gegevenssoevereiniteit. De voordelen zijn een betere gegevenskwaliteit, een groter concurrentievermogen, meer veerkracht, gegevens als een veilig product en bedrijfsinnovatie.
T-Systems: Voorvechter en pionier
Onze focus op gegevenssoevereiniteit is precies in lijn met de doelstellingen van GAIA-X en IDSA. We zijn nauw betrokken geweest bij belangrijke dataroomtechnologieprojecten en hebben bijgedragen aan belangrijke GAIA-X-initiatieven, met name in de automobielsector. Naleving van de IDSA- en GAIA-X-normen is belangrijk voor ons omdat deze ervoor zorgen dat klanten de controle over hun gegevens behouden. We bieden ook een optie die end-to-end soevereiniteit garandeert voor het hosten van dataruimtes op een soevereine cloudinfrastructuur. Maar waarom is dit zo belangrijk?
Het dataprobleem
Iedereen praat tegenwoordig over data-intelligentie. Toch worden bedrijven geconfronteerd met tal van uitdagingen wanneer ze gegevens op een veilige manier willen gebruiken. Het beste voorbeeld hiervan is de auto-industrie. Aangezien er weinig vertrouwen is in de veiligheid van gegevens in deze sector vanwege de extreme concurrentie, is samenwerking met andere bedrijven moeilijk. Zonder samenwerking wordt innovatie belemmerd. Dit leidt tot gegevenssilo's die een holistische kijk op de toeleveringsketen verhinderen en de kloof tussen bedrijven en hun vooruitgang vergroten.
We zijn al enige tijd een van de toonaangevende leveranciers op dit gebied. Met innovatieve methoden voor gegevensanalyse (zoals big data, datamining, machine learning en geavanceerde frameworks) en haar domeinspecifieke expertise ondersteunt T-Systems bedrijven bij het benutten van het ware potentieel van hun gegevens en het verkrijgen van waardevolle inzichten. Ik wil je graag een paar goede voorbeelden geven:
Gatekeeper voor Catena-X: Bij Catena-X draait alles om gegevens, het levensbloed van samenwerking in de auto-industrie. T-Systems neemt de rol van poortwachter op zich, controleert de aanmeldingsgegevens en geeft certificaten uit voor de deelnemers. Dit zorgt voor een betrouwbare omgeving waarin bedrijven de controle over hun gegevens behouden (gegevenssoevereiniteit) en maakt veilige uitwisseling mogelijk. Deze vrije stroom van geverifieerde informatie door de hele toeleveringsketen biedt talloze voordelen. Autofabrikanten kunnen bijvoorbeeld realtime gegevens van leveranciers gebruiken om tekorten aan reserveonderdelen te voorspellen en te voorkomen, of samenwerken aan duurzame praktijken en een duidelijk beeld krijgen van hun CO2-voetafdruk. Deze datagestuurde aanpak maakt revolutionaire innovaties mogelijk, optimaliseert processen en maakt uiteindelijk de weg vrij voor een veerkrachtigere en efficiëntere auto-industrie.
Knorr-Bremse, een bedrijf in de spoorwegindustrie, wilde profiteren van digitale gegevensuitwisseling met behoud van controle over zijn vertrouwelijke informatie. De uitdaging was: veilig samenwerken met partners en tegelijkertijd de eigen gegevens beschermen. We boden ons Data Intelligence Hub-platform aan, dat fungeerde als een veilige"sandbox" waarin Knorr-Bremse en zijn partners functies voor gegevensuitwisseling konden testen. Knorr-Bremse ontving een gebruiksvriendelijk platform voor het uploaden, downloaden en analyseren van gegevens. Het bedrijf kon ook aangepaste toepassingen ontwikkelen binnen de dataroom. Nog belangrijker was dat het platform zorgde voor volledige controle over de toegang tot en het beheer van gegevens, waardoor de aanvankelijke zorgen van de klant over gegevenssoevereiniteit werden weggenomen. Dankzij deze succesvolle implementatie kreeg Knorr-Bremse een concurrentievoordeel en kon het nieuwe gebruiksmogelijkheden en innovatieve bedrijfsmodellen verkennen.
Het toenemende belang van gegevens als productiefactor vereist een fundamentele verandering in de manier waarop we de productie van goederen en diensten bekijken en beheren. De focus ligt niet langer alleen op grondstoffen en arbeid. Van productie, waar assemblagelijnen worden geoptimaliseerd op basis van real-time gegevens, tot gezondheidszorg, waar behandelplannen worden gepersonaliseerd op basis van patiëntgegevens, elke sector moet zich aanpassen om te overleven. Deze datagestuurde aanpak belooft meer efficiëntie, minder verspilling en een hoge mate van personalisering van producten en diensten. Deze overgang heeft zijn valkuilen - organisaties krijgen te maken met problemen zoals datasilo's, vastgeroeste denkpatronen, een gebrek aan expertise en ervaring in het omgaan met gegevens, het ontbreken van een geschikte ICT-provider, enz. Onze bewezen expertise op dit gebied maakt ons een waardevolle partner voor de reis naar de datagestuurde toekomst.
Als je meer wilt weten, neem dan contact met me op. En mis mijn volgende blog niet over hoe organisaties dataruimtes kunnen verbinden en integreren met AI-automatisering om de totale kosten te verlagen en de productiviteit te verhogen.
