Een straat waarop auto’s rijden, ernaast binaire codes.

Big data voor een voortreffelijke rijbeleving

Binnen 6 weken van idee naar livegang: T-Systems analyseert voor een autofabrikant in China geanonimiseerde voertuigdata

Verbeterde rijbeleving en continue productoptimalisatie

Verbonden voertuigen (connected cars) zijn trendy. Dat geldt zeker voor de Chinese markt. Een autofabrikant die daar actief is, heeft een project geïnitieerd dat hem moet helpen om het gebruikersgedrag van zijn bestuurders beter te begrijpen. De resultaten zullen worden meegenomen in de ontwikkeling van nieuwe modellen. De autofabrikant legde bovendien een krap tijdpad vast voor de ontwikkeling van deze nieuwe service: zes weken van eind maart tot half mei – tijdens de wereldwijde coronapandemie. De autofabrikant in China kan nu met de uitrol van de oplossing de functionaliteiten van zijn connected cars optimaal gebruiken om zijn klanten beter te leren begrijpen. Op basis van deze anonieme inzichten kunnen nieuwe services worden uitgerold. Tegelijkertijd is de geoptimaliseerde rijbeleving een duidelijke manier voor de OEM (Original Equipmant Manufacturer) om zich te onderscheiden op de Chinese markt. Het concern presenteert zich nog sterker als zeer innovatieve aanbieder, doordat het de modernste functionaliteiten en services aan zijn klanten beschikbaar stelt.

De voordelen voor de klant

  • Basis voor nieuwe aanbiedingen en services (zoals predictive maintenance)
  • Snelle beschikbaarheid van de nieuwe service
  • Beter inzicht in klantgedrag en servicegebruik
  • Verbeterde rijbeleving
  • Eersteklas service- en kwaliteitsbeleving lost marketingbelofte in

Met de analyse-oplossing brengt onze klant de driver experience van zijn klanten naar een nieuw niveau en krijgt waardevolle inzichten voor de ontwikkeling van toekomstige generaties voertuigen.

Xu Zhao, accountmanager, T-Systems China

Analyse van big data voor business insights

Wegen waarop auto’s rijden. Er overheen een oplichtend netwerk.

Connected car – dat betekent niet alleen verbondenheid. Het betekent ook big data: via de sensoren van auto’s worden er continu procesgegevens verzameld en opgeslagen. Op die manier komen er enorme hoeveelheden data uit verschillende bronnen en in verschillende formaten op de backend af. T-Systems beheert deze backend voor de autofabrikant in een private cloud in China. Het analyseren van deze data is van groot belang voor de OEM. Op die manier kan deze zijn klanten uitstekende service (inclusief nieuwe in-caraanbiedingen), verhoogde verkeersveiligheid en een uitstekende driver experience bieden. De analyse van data uit verschillende bronnen is een vakgebied met eigen uitdagingen. Daartoe behoort niet alleen het voorbereiden van de data, maar ook de kunst om data te analyseren op het gebied business insights. 

De uitdaging:

  • het gebruik van connected-cartechnologieën voor meer klantbegrip om in te kunnen zetten bij de verkoop, de marketing en voertuigontwikkeling
  • Eenvoudig gebruik van en toegang tot analyses
  • Grote hoeveelheden data
  • Implementatie binnen 6 weken tijdens de wereldwijde coronacrisis

We kijken uit naar jouw project!

We stellen je graag de juiste experts ter beschikking en beantwoorden je vragen over jouw big data-project. Neem contact met ons op!

Machine learning vanuit de cloud

Kruising van wegen met verkeer van boven. In het midden een wolkenicoon.

Doordat T-Systems niet alleen de backend van de connected car beheert, maar beschikt over veel knowhow op het gebied van big data, gaf de autofabrikant de IT-dienstverlener ook de opdracht om een analyticsoplossing te ontwikkelen. De omvangrijke infrastructuurresources voor het modelleren van de oplossing of de machine learning komen vanuit de Huaweicloud.

Binnen enkele dagen wist T-Systems een agile team op te bouwen. Eind april werd de oplossing als webservice opgeleverd, waarop alle business units via de webbrowser toegang hebben. Het project van 6 weken in de coronapandemie eindigde met een user acceptance test van 2 weken. Eerst extraheerde het team de relevante data uit de backend van het connected vehicle naar de private cloud van T-Systems. De data werden vergaand gestructureerd en hadden bovendien een soortgelijk dataformat. Desondanks moesten de datasets voor de transfer (via rvs, het computerverbandsysteem van T-Sytems) naar de public cloud worden opgeschoond. De opgeschoonde datasets verplaatste het team van projectleider Xiaojie Weng naar de Huaweicloud om de daar aanwezige capaciteit voor snelle ontwikkeling van de analyseservice te gebruiken. Daarbij werd onder andere gebruik gemaakt van het via de public cloud ter beschikking gestelde Hadoop PaaS. Bovendien zette het team een web-frontend op, waarmee de medewerkers van de autofabrikant via de browser toegang hebben tot de anonieme data-analyses.

De oplossing:

  • Analyse van big data
  • Opschoning van data en modellering
  • Analyse op basis van public cloud PaaS (Hadoop)
  • Beschikbaarstelling via webservice

Analyse van big data voor een betere gebruikerservaring

Om ook in de toekomst succesvol te zijn, hebben bedrijven vier bouwstenen nodig: connectiviteit, cloud- en IT-infrastructuur, security en digitalisering. T-Systems ondersteunt bedrijven end-to-end om big-data projecten te implementeren.

Meer informatie over de geïntegreerde aanpak van T-Systems.
Do you visit t-systems.com outside of Netherlands? Visit the local website for more information and offers for your country.