En el curso de la digitalización, prácticamente cualquier proceso deja huellas digitales que, sin embargo, pasan en gran parte desapercibidas. Estos datos digitales contienen información importante para tu empresa. Pueden determinar patrones de comportamiento de los clientes o analizar procesos internos suministrando los datos al equipo de marketing o a otros equipos. Con esta información es posible tomar decisiones más racionales y aprovechar las capacidades de los empleados de forma más efectiva. Así, las empresas inteligentes pueden impulsar la innovación a partir de los deseos de los clientes: esto abre caminos para crear modelos de negocio inteligentes y sostenibles, en lugar de simplemente ampliar modelos ya disponibles.
Las empresas pueden utilizar los datos de forma más versátil, ya que recopilan más datos de diferentes aplicaciones de fuentes digitales. Las empresas impulsadas por datos han tenido esto en cuenta y han convertido la inteligencia artificial (IA) en un componente fijo de su estrategia. Se concentran en un análisis de datos inteligente. Los análisis predictivos pueden anticipar acontecimientos futuros, predecir sus efectos directos sobre el negocio y tener debidamente en cuenta los procesos implicados. T-Systems ayuda a los clientes a cumplir las disposiciones del RGPD mientras se benefician de la velocidad de innovación, de la escalabilidad, así como de la amplitud y el alcance de las aplicaciones de datos.
Invertir en tu transformación digital te pondrá en el camino hacia una empresa impulsada por los datos. Así, en el curso del rediseño de sistemas para impulsar la innovación, muchas empresas complementan el Big Data y los análisis por IA con inversiones en infraestructura cloud. Ya sean análisis de seguridad o análisis y procesamiento de señales en base a Big Data, así como funciones adicionales para proteger los datos administrados en el cloud: en T-Systems ofrecemos servicios y plataformas tecnológicas de vanguardia para aprovechar el auténtico potencial de las aplicaciones de datos. Trabajamos juntos para establecer un proceso sólido y ético que allane el camino hacia un desarrollo basado en el análisis de datos.
