Noticias

Sistemas de inteligencia artificial en la cloud pública: de expectativas a retornos positivos de la inversión en proyectos de Big Data

27-nov-2019

El pasado 19 de noviembre se llevó a cabo un almuerzo ejecutivo, organizado por T-Systems e IDC, para hablar de proyectos de big data y compartir experiencias en el ámbito de la gestión de los datos y los sistemas de inteligencia artificial en la cloud pública.
El debate se centró en el entorno actual, basado en los datos, activo fundamental y diferencial para las empresas. Su gestión y análisis van a marcar la diferencia entre compañías en los próximos años. La agilidad y escalabilidad de los modelos de explotación de datos en la cloud pública han acelerado la aplicación de sistemas de inteligencia artificial en diversos ámbitos, como el de análisis de mercados y clientes, innovación en producto, eficiencia de las operaciones y recursos humanos, y han facilitado retornos positivos de la inversión en proyectos big data.

Algunas de las conclusiones más interesantes que se obtuvieron en el debate son las siguientes:
■  Importancia de identificar casos de uso para la inteligencia artificial. Tienen que venir de negocio, no pueden ser identificados por terceros externos a la compañía o exclusivamente por IT. Un ejemplo que se mencionó fue el uso de tecnologías cognitivas en la recuperación de créditos en el sector financiero.
■  Otro tema que se debatió fue la dificultad de medir o cuantificar el retorno de este tipo de tecnologías. ¿Cómo se cuantifica el efecto de un algoritmo en la cuenta de resultados?
■  Los asistentes provenientes del sector de medios y publicidad comentaron la importancia actual de la segmentación prácticamente individualizada, principalmente a través de redes sociales (RRSS). El problema que se encuentran en muchos casos es que las distintas RRSS son ecosistemas que no se interconectan entre sí, dificultando el trabajo de las agencias.
■  En el sector industrial se destacaron los problemas a los que se enfrentan en cuanto a calidad del dato y la integración de los mismos, esto está relacionado principalmente con los sistemas tecnológicos heredados y la existencia de silos.
■  Hubo consenso en la creciente importancia de la colaboración entre IT y los departamentos de negocio. En este sentido se destacó que, en algunos casos, existe un problema en la organizaciones a la hora de hablar el mismo lenguaje entre las áreas de negocio y las de análisis de datos y la importancia de la figura del data translator.
Todos los asistentes estuvieron de acuerdo en que, a pesar de ser compañías de sectores muy diferentes, comparten problemas parecidos, y calificaron el encuentro como muy interesante para conocer casos de uso de la tecnología en diferentes sectores, experiencias de otras empresas y predicciones de futuro en este ámbito.
Si tu compañía aún no está orientada al dato, desde T-Systems podemos ayudarte con el cambio y hacer que tu empresa sea mucho más data driven. Contacta con nuestros expertos y te ayudaremos.