Puerto de Barcelona: PoC’s de Machine Learning

Oficina para pruebas de concepto de Machine Learning con las soluciones de AWS.

Caso de Uso: Machine Learning:

• Establecer una plataforma de computación para la implementación rápida de PoC, así como la reutilización de servicios mediante el uso de tecnologías de orquestación de contenedores.
• PoC del tiempo de espera en terminal: entrada y procesado de datos de los sistemas IKUSI y Virtual Door.
• PoC del tiempo de espera en terminal: en fases posteriores, añadir otras fuentes como el video o DSS para mejorar la precisión del modelo.

Valor para el cliente:

• Realización de Pruebas de Concepto de forma ágil.
• Gestión del acceso de camiones al Puerto, para evitar congestión del tráfico y largos periodos de espera.
• Control de horarios de acceso y permanencia de camiones en el área portuaria.