Zwart-wit foto van verschillende, tuikabels van een brug

Edge computing

Snelle, gedecentraliseerde dataverwerking dicht bij de bron voorkomt snelheidsverlies

Houd data dicht bij de bron

Virtual reality en augmented reality, smart cities en smart homes – steeds meer apparaten, machines en sensoren zijn verbonden met het Internet of Things (IoT). Dit zorgt continu voor grote hoeveelheden data. Zelfs het krachtigste netwerk heeft soms lange tijd nodig om de gegevens voor analyse over te dragen naar een datacenter of de cloud, waardoor de kracht van het snelle netwerk verloren gaat. De oplossing heet edge computing: gedecentraliseerde dataverwerking dichtbij een machine, apparaat of IoT sensor.

Lokale analyse voor snelle respons

Man met virtual reality bril gebaart met zijn handen

Datagroei legt grote druk op bestaande netwerken waardoor het onmogelijk wordt om alle gegevens zonder vertraging naar een datacenter over te brengen. Gegevensverwerking dicht bij de bron verhoogt de beslissingssnelheid, ontlast de netwerken en minimaliseert vertraging (latency) bij de overdracht van data.

Met behulp van edge computing kan jouw bedrijf de kracht van data-analyse realtime benutten, zelfs vanaf meerdere locaties over de hele wereld. Bij augmented reality en virtual reality in de industriële IoT-omgeving speelt edge computing ook een belangrijke rol. De gegevens moeten snel ter plaatse worden verwerkt, zodat een probleemloos gebruik van een VR-bril of de augmented reality-app op de smartphone is gegarandeerd.

Edge computing in de industriële omgeving

Het gebruik van edge computing in industriële omgevingen brengt IT en OT (operational technology) dichter bij elkaar. Door verbinding te maken met het edge-computerplatform, profiteren de robots van een veilige verbinding met IT-systemen en cloud services. Een innovatief OT Eco-systeem, DevOps-methodes en container technologie reduceert ontwikkelingscycli. Bovendien kunnen innovatieve technologieën zoals edge analytics, lokale kunstmatige intelligentie of AR/VR ook worden gebruikt in de OT-omgeving.

Wij kijken uit naar jouw project!

Wij zorgen ervoor dat je wordt bijgestaan door de juiste experts en beantwoorden al jouw vragen over planning, implementatie en onderhoud van je digitaliseringsprojecten. Neem contact met ons op!

Mobiel mini-datacenter

Binnenaanzicht van een auto die autonoom rijdt

Edge computing wordt veel gebruikt bij het testen van prototypes van zelfrijdende auto's. Grote hoeveelheden data uit de auto’s moet snel worden verwerkt, vooral wanneer verschillende voertuigen parallel worden getest op verschillende locaties onder verschillende omstandigheden. Af en toe moeten meerdere petabytes aan data worden verwerkt. Dankzij lokale data-analyse (code to data) in het lokale mobiele mini-datacenter, hoeven alleen de resultaten worden verzonden naar de cloud. Deze resultaten worden rechtstreeks opgenomen in de verdere ontwikkeling van de voertuigen, omdat de eigen ontwikkelingslaboratoria over de hele wereld toegang hebben tot de resultaten.

Onze services voor managed edge computing

T-Systems biedt volledig beheerde edge computing- en edge-analyseservices voor near edge op basis van een edge-software-ecosysteem op meerdere platforms. T-Systems integreert ook edge computing in private clouds en public clouds zoals Azure, AWS en Open Telekom Cloud, tegelijkertijd wordt IT-security altijd in de gaten gehouden. 

Edge computing: Realtime navigatie

Gedecentraliseerde dataverwerking wordt ook gebruikt voor autonome transportvoertuigen, zowel binnen als buiten. De robot communiceert bijvoorbeeld via het 5G Campus Netwerk Advanced Solution van T-Systems met Edge computing. De technologie maakt intelligente, autonome navigatie, beveiliging en het vermijden van obstakels mogelijk. De oplossing kan worden aangepast aan verschillende sensor- en robotinstellingen.

Onze services voor managed edge computing

T-Systems biedt volledig beheerde edge computing- en edge-analyseservices voor near edge op basis van een edge-software-ecosysteem op meerdere platforms. T-Systems integreert ook edge computing in private clouds en public clouds zoals Azure, AWS en Open Telekom Cloud, tegelijkertijd wordt IT-security altijd in de gaten gehouden. 

Waarom edge computing van T-Systems?

  • End-to-end service
  • Integratie van edge analytics
  • Hoge prestaties met zeer lage latency
  • Leveranciersonafhankelijk
  • Public cloud integratie
  • Snelle connectiviteit
  • Naadloze integratie met het openbare en campus 5G-netwerk
  • Profiteer van het grote partnernetwerk van T-Systems en Deutsche Telekom
  • Optimalisatie van processen
  • Toekomstbestendig door open architectuur
  • Gegarandeerde beschikbaarheid

Digitaal ecosysteem

Om klaar te zijn voor de digitale toekomst hebben bedrijven vier bouwstenen nodig: connectiviteit, cloud- en IT-infrastructuur, security en digitalisering. T-Systems biedt end-to-end ondersteuning om bedrijven te helpen de toepassingsmogelijkheden van Edge Computing te benutten.

Naar onze strategie
Do you visit t-systems.com outside of Netherlands? Visit the local website for more information and offers for your country.