Met de analyse van big data vereenvoudigt Fuse-AI medische diagnoses. De AI die door de start-up is ontwikkeld, is een second opinion vanuit de Open Telekom Cloud. Op die manier bespaart electronic health (kortweg: e-health) radiologen tijd, vergroot de kwaliteit van de diagnoses en reduceert kosten.
De ondernemers uit Hamburg hebben hun start-up in 2015 opgericht en AI ontwikkeld, die tekenen van kanker – zoals bijvoorbeeld carcinomen – in MRI-scans herkent en tegelijkertijd een inschatting maakt of het daarbij gaat om een goed- of boosaardige tumor. Daarmee besparen artsen niet alleen tijd: “Het grootste voordeel is de verbeterde kwaliteit van de diagnoses”, zegt Maximilian Waschka, een van de vier oprichters van Fuse-AI. “Ons algoritme helpt radiologen om opvallende zaken in duizenden beelden nog betrouwbaarder te herkennen.” De start-up gaat ervan uit dat met behulp van de e-health-methode minimaal 10 procent van de kosten die verzekeraars kwijt zijn aan onderzoeken, zoals MRI’s, kan worden bespaard.
“In de toekomst kunnen we er zo, met hulp van de Open Telekom Cloud, aan bijdragen dat veel volksziekten aanzienlijk sneller, omvattender en betrouwbaarder kunnen worden herkend”, zegt Sabrina Reimers-Kipping, gepromoveerd biochemica en mede-oprichtster van Fuse-AI. “Daarmee verlagen we niet alleen kosten en moeite voor arts en gezondheidszorg, maar vergroten we ook nog eens de kans op genezing voor de patiënten. Hoe eerder ziektes kunnen worden herkend, hoe groter de kans op genezing is.”
Met behulp van de Open Telekom Cloud dragen we ertoe bij dat veel volksziekten nog betrouwbaarder en sneller kunnen worden herkend. Daarmee verminderen we niet alleen kosten en moeite, maar dankzij AI vergroten we ook nog eens de kans op genezing voor patiënten.
Radiologen hebben het niet gemakkelijk: dag in dag uit analyseren ze duizenden röntgen- en CT-scans. Alleen al bij één MRI-scan ontstaan er rond de 2000 beeldjes. De diagnose vereist de hoogste concentratie: van de eerste tot de laatste opname. Per slot van rekening kunnen fouten levensbedreigende consequenties hebben. De oprichters van de start-up Fuse-AI willen deze uitdaging oplossen met behulp van e-health. Ze hebben een vorm van AI ontwikkeld, die artsen helpt bij het herkennen van kanker. “Het is het doel om het werk van radiologen makkelijker te maken met een door een computer ondersteunde second opinion”, zegt Waschka.
Voor de omvattende analyses maakt de Noord-Duitse start-up gebruik van IT-resources uit de Open Telekom Cloud. De MRI-scans worden in versleutelde vorm via internet naar de hoog beveiligde datacenters van Deutsche Telekom in Sachsen-Anhalt verzonden. Daar analyseert het intelligente algoritme de scans, markeert opvallende zaken op de beelden, voegt meta-informatie toe en stuurt de scans terug naar het praktijkinformatiesysteem van de radioloog. Deze ontdekt aan de hand van de markeringen en meta-informatie opvallende feiten met een hogere trefzekerheid en snelheid en kan op deze manier snellere en preciezere diagnoses stellen.
Met hun idee hebben de vier oprichters meegedaan aan het start-up-programma van Deutsche Telekom. Met dit programma ondersteunt de provider uit Bonn veelbelovende start-ups met een softwaregebaseerd businessmodel. Hun deelname was succesvol en sindsdien profiteren de oprichters van 100.000 euro tegoed voor IT-resources vanuit de Open Telekom Cloud. “De Open Telekom Cloud is een fantastisch instrument dat ons de flexibiliteit en schaalbaarheid biedt om een dergelijke oplossing te realiseren”, zegt Dirk Schäfer, machine-learning-expert en mede-oprichter van Fuse-AI.
Daarbij is de carcinoomherkenning bij MRI’s nog maar het begin. Fuse-AI plant namelijk al de volgende stap: samen met dermatologen hebben de oprichters een zogenoemde dermatoscoop ontwikkeld, die erbij moet helpen om huidkanker sneller en betrouwbaarder te herkennen. Het principe is hetzelfde als bij de MRI: de dermatoscoop fotografeert het huidoppervlak van de patiënt. De beelden worden geanalyseerd met het intelligente algoritme in de cloud. Opvallende zaken meldt het systeem aan de behandelende arts.
Fuse-AI helpt met de analyse van big data bij diagnoses. De AI van de start-up analyseert MRI-scans, markeert mogelijke carcinomen en schat in of tumoren goed- of kwaadaardig zijn – een second opinion vanuit de Open Telekom Cloud. Dit verlicht het werk van radiologen, spaart tijd, verhoogt de kwaliteit van de diagnose en reduceert de kosten voor de gezondheidszorg.
