Als ik met klanten praat - CEO's en CIO's, besluitvormers uit de publieke sector of veiligheidskritische gebieden - hoor ik steeds weer dezelfde vragen: Hoe kunnen we AI veilig gebruiken? Waar bevinden onze gegevens zich dan? Wie beheert de infrastructuur? Hoe schalen we op van een goede use case naar een industriële toepassing? En vooral: is dat hier in dit land überhaupt mogelijk - op een betrouwbare, concurrerende en soevereine manier? Daar draait het nu allemaal om!
Foto: BMWi/Montage: Telekom
Na zes maanden werk heeft de deskundigencommissie "Concurrentie en Kunstmatige Intelligentie" van minister van Economische Zaken Katherina Reiche - waarvan ik lid was - een einddocument gepresenteerd met 20 duidelijke aanbevelingen. Want in deze commissie waren we het er al snel over eens: zonder daadkrachtig optreden zullen Duitsland en Europa het onderspit delven in de AI-race. Dat is een ding wat zeker is.
Je moet dit begrijpen: AI is niet alleen maar software. AI heeft gegevens nodig. AI heeft de cloud nodig. AI heeft rekenkracht nodig. AI heeft energie nodig. AI heeft beveiliging nodig. En AI heeft bedrijfsmodellen nodig die duurzaam zijn in de realiteit.
Dit is de centrale boodschap van onze commissie van deskundigen: we hebben een soevereine basisinfrastructuur voor AI nodig in Europa - met datacenters, cloudtechnologie, krachtige computers, concurrerende elektriciteitsprijzen en duidelijke randvoorwaarden. Dat klinkt technisch. Uiteindelijk is het een strategische vraag die ons concurrentievermogen op de lange termijn zal bepalen.
Want wie vandaag beslist over AI, beslist over het volgende productiviteitsniveau voor zijn bedrijf. Over snelheid in onderzoek en ontwikkeling. Over veerkracht in toeleveringsketens. Over automatisering in productie, logistiek, administratie en klantenservice. En de mogelijkheid om je eigen gegevens om te zetten in toegevoegde waarde.
Dit is precies waar de kansen voor Europa liggen. We hebben misschien niet de grootste consumentenplatforms ter wereld gebouwd. Maar we hebben industriële kracht. We hebben domeinkennis. We hebben machinebouw, automobielindustrie, biowetenschappen, energie, openbare infrastructuur, defensie, logistiek en mkb's. We hebben gegevens die niet ergens op het internet zijn opgeslagen, maar die diep verankerd zijn in processen, systemen, producten en klantrelaties. Dat is onze troef. Dat is onze USP.
Ik denk ook dat we het concept van digitale soevereiniteit opnieuw moeten funderen. Soevereiniteit betekent niet: doe alles alleen. Soevereiniteit betekent ook niet: technologie verbergen achter nationale muren. Soevereiniteit betekent: keuzevrijheid. Controle. Transparantie. Beveiliging. En het vermogen om kritieke digitale waardecreatie zelf vorm te geven.
Voor bedrijven betekent dit concreet: ze moeten kunnen beslissen welke gegevens in welke cloud worden verwerkt, welke modellen er worden gebruikt, welke wettelijke vereisten er van toepassing zijn en hoe ze pilotprojecten kunnen omzetten in stabiele industriële toepassingen.
Voor de overheid betekent dit: ze moet niet alleen een promotor zijn. Ze moet ook een gebruiker zijn. Een belangrijke klant. Een afnemer. Een referentieklant. Wanneer overheidsinstanties Europese AI-infrastructuur gebruiken, ontstaat er een referentiemarkt. En het is precies deze referentiemarkt die cruciaal is om ervoor te zorgen dat de particuliere vraag hierop aansluit.
Internationaal worden er geen grote AI-projecten ontwikkeld waar het meest over soevereiniteit wordt gesproken. Ze worden gecreëerd waar de vraag zichtbaar is, waar de regelgeving betrouwbaar is en waar klanten vertrouwen hebben. Marketingzinnen bouwen geen AI-fabrieken. Vraag wel.
We hebben een soevereine basisinfrastructuur voor AI nodig in Europa - met datacenters, cloudtechnologie, krachtige computers, concurrerende elektriciteitsprijzen en duidelijke randvoorwaarden. Dit is een strategische kwestie die bepalend is voor ons concurrentievermogen op de lange termijn.
Dr. Ferri Abolhassan, CEO T-Systems en lid van de Raad van Bestuur van Deutsche Telekom
Europa heeft hoge normen. Dat is goed. Gegevensbescherming, veiligheid, eerlijkheid, transparantie - al deze zaken zijn belangrijk. Maar we moeten eerlijk zijn: de huidige dynamiek in regelgeving dreigt precies datgene te ondermijnen wat we willen bereiken.
De AI-wet, Cyber Resilience Act, Data Act, Digital Markets Act en andere initiatieven zorgen voor onzekerheid op een moment dat we juist snelheid nodig hebben. Met name in de B2B-sector moeten we heel precies differentiëren: welke regelgeving beschermt de concurrentie? En welke regelgeving zorgt vooral voor complexiteit? Het gaat niet om minder verantwoordelijkheid. Het gaat om betere regelgeving.
Iedereen die investeert in glasvezel, 5G/6G, cloud, datacenters of AI-fabrieken heeft stabiele en betrouwbare randvoorwaarden nodig. Niemand investeert miljarden op basis van onzekerheid. En geen enkel middelgroot bedrijf kan AI snel in productie nemen als de weg door autorisaties, gegevensbeschermingskwesties, financieringslogica en compliancevereisten langer duurt dan de technologische ontwikkeling zelf.
Europa heeft geen behoefte aan een wedloop om de dikste regelboeken. Europa heeft behoefte aan een wedloop om de beste toepassingen.
Een ander punt is bijzonder belangrijk voor mij: een fysieke infrastructuur alleen creëert geen soevereiniteit. Een datacenter is belangrijk. GPU's zijn belangrijk. De cloud is belangrijk. Maar de klant koopt uiteindelijk geen datacenter. De klant koopt snelheid, veiligheid, schaalbaarheid en toegevoegde bedrijfswaarde.
Daarom is een sterke software- en service layer nodig. Open interfaces. Gestandaardiseerde platforms. Oplossingen voor de industrie. Eenvoudige gebruiksmodellen. Toegang voor grote bedrijven, KMO's, start-ups, onderzoek en de publieke sector.
Dat is precies de logica die we volgen met onze Industrial AI Cloud in München. We hebben daar laten zien: Europa kan AI Cloud op het hoogste niveau aanbieden - veilig, soeverein, schaalbaar en compatibel met de Europese regelgeving. Niet alleen als GPU-farm, maar als een complete technology stack: connectiviteit, cloud, computing, beveiliging, platforms, software en bedrijfstoepassingen. Of om het eenvoudiger te zeggen: AI to go - voor grote bedrijven en kmo's, Made in Germany.
Voor klanten is dit cruciaal: Kan ik er sneller mee simuleren? Kan ik mijn productie optimaliseren? Kan ik digital twins opschalen? Kan ik engineeringcycli verkorten? Kan ik mijn gegevens gebruiken zonder de controle te verliezen? Kan ik een proof-of-concept omzetten in een productieve operatie? Dat is de relevante vraag voor de Raad van Bestuur.
Veel discussies over AI richten zich te veel op modellen. Wie heeft het grootste model? Wie heeft de meeste parameters? Wie traint er sneller?
De volgende golf van AI wordt niet alleen bepaald door het model. Dit wordt bepaald door de toepassing ervan. Door de combinatie van modellen met industriële gegevens, processen en specifieke domeinkennis. Precies daar ligt de kracht van Europa.
In de productie ligt de nadruk op voorspellend onderhoud, kwaliteitscontrole, autonome productieprocessen, simulaties en digital twins. In de gezondheidszorg draait alles om beveiligde dataruimtes, onderzoek, diagnostiek en efficiëntere zorg. In de publieke sector draait alles om betere diensten voor burgers. In de defensiesector draait het om veilige, veerkrachtige en soevereine digitale capaciteiten.
Deze toepassingen ontstaan niet in het luchtledige. Ze ontwikkelen zich in ecosystemen: bedrijven, technologiepartners, onderzoek, overheid, start-ups. Iedereen draagt zijn steentje bij. En uiteindelijk gaat het erom of de klant er echt baat bij heeft.
De bevindingen liggen op tafel. De uitdagingen zijn geïdentificeerd. Nu is het tijd om actie te ondernemen - vastberaden en samen. Dit is de enige manier waarop we de toekomst van kunstmatige intelligentie kunnen helpen vormgeven volgens onze eigen ideeën en regels, en onze concurrentiepositie op de lange termijn veilig kunnen stellen.
Ik ben ervan overtuigd: Europa kan zich staande houden op het gebied van AI-concurrentie. Maar niet als we het alleen over risico's hebben. Niet als we regelgeving verwarren met strategie. En niet als we hopen dat anderen onze digitale infrastructuur wel voor ons zullen bouwen. We moeten deze zelf vormgeven.
Met de Industrial AI Cloud hebben we bij T-Systems laten zien dat het mogelijk is. We kunnen AI- en cloudinfrastructuur op het hoogste niveau in Europa aanbieden. Veilig. Soeverein. Schaalbaar. Met een duidelijke focus op industriële toepassingen en echte zakelijke voordelen.
En we laten het ook zien met de T Cloud: Europese cloudaanbiedingen kunnen zich qua prestaties en prijs meten met de aanbiedingen van de grote hyperscalers - en combineren deze concurrentiekracht met wat tegenwoordig voor veel bedrijven cruciaal is: vertrouwen, transparantie, gegevensbescherming en exploitatie in Europa.
Nu moeten we deze weg consequent verder bewandelen, samen met klanten, partners, politici, onderzoekers en de industrie. Want digitale soevereiniteit ontstaat niet door aankondigingen. Ze ontstaat door toepassing. Door investeringen. Door vraag. Door moed. En door implementatie.
