Het interview met Jürgen Hill, redacteur bij CIO magazine, richt zich op onze Industrial AI Cloud, die we begin februari samen met NVIDIA, SAP en Siemens openen in München. Hoe wordt de Industrial AI Cloud geïntegreerd in onze T Cloud-familie? Welke voordelen heeft hij ten opzichte van de grote Amerikaanse providers? En wat is de eigenlijke clou? Dit en nog veel meer is te lezen in het interview - hier zijn de belangrijkste passages:
Toen we elkaar in mei spraken, was onder andere soevereiniteit een belangrijk thema. Vandaag, zes maanden later, hebben de Duits-Franse digitale top in Berlijn en de marktontwikkelingen aangetoond dat dit onderwerp absoluut in de belangstelling staat. Bepaal je met industrial AI weer de agenda?
Dat is een spannende vraag. We zijn er sterk van overtuigd dat er in Duitsland - als land van productie en processen - een onvervulde behoefte is aan industriële AI-oplossingen. Terwijl consumer-AI, zoals het Duitse project SOOFI (Sovereign Open Source Foundation Models), taalmodellen levert voor dagelijks gebruik, richt de industrial cloud zich op de fijnafstemming van productieprocessen.
Hoe positioneer je de nieuwe Industrial AI Cloud in deze context? Is het gewoon het zoveelste cloudaanbod naast de vele andere in de groep?
Ten eerste is onze veilige en soevereine T Cloud, een multi-cloud, duidelijk gevestigd bij 7.000 B2B-klanten. De Industrial AI Cloud kan worden beschouwd als een onafhankelijk onderdeel van de T Cloud-familie. Onze strategische oriëntatie is duidelijk: we richten ons primair op de segmenten public, health, defense en automotive. Pas in oktober hebben we onze health-activiteiten versterkt met de overname van de Oostenrijkse IT-kliniekspecialist synedra. De automotive-sector blijft hoe dan ook een van onze kerncompetenties.
Met betrekking tot de Industrial AI Cloud - jullie hebben onlangs een industrieel AI-centrum voor München aangekondigd. Wat staat ons daar precies te wachten?
We hebben besloten niet langer te wachten, maar het heft in eigen handen te nemen. We doen dit samen met partners zoals NVIDIA en SAP. In het eerste kwartaal van 2026 gaan we live met Duitslands eerste echte industrial AI-datacenter in München. Dit centrum wordt uitgerust met de nieuwste Blackwell-chips - de DGX B200 en RTX Pro 6000 van NVIDIA. Ongeveer 10.000 GPU's in totaal.
De grote Amerikaanse providers adverteren met hun onmiddellijke schaalbaarheid. Hoewel veel gebruikers het Duitse soevereiniteitsaanbod prijzen, hebben ze kritiek op het feit dat de Amerikanen daarentegen onmiddellijk en op grote schaal kunnen leveren.
Dat is een moeilijke stelling. We bieden niet alleen Hardware-as-a-Service, maar ook AI-as-a-Service. Hiervoor bieden we een complete AI-stack - de Duitsland-stack - van connectiviteit tot de bodemplaat, inclusief Platform-as-a-Service (PaaS) en Software-as-a-Service (SaaS). We zijn een Duitse provider met Duitse connectiviteit, een Duits operationeel team en een Duits beveiligingsmodel. Alle gegevens blijven in Duitsland. En we zijn hier, we leveren nu. In februari nemen we onze AI-fabriek in gebruik. Dit is een doorslaggevend verschil met louter aankondigingen. Tijd is een concurrentievoordeel en we wilden vroeg op de markt zijn - als “first mover” op het gebied van industrial AI.
De samenwerking met SAP is de eigenlijke clou. Daarmee bestrijken we de hele stack tot en met Software as a Service (SaaS).
Dr. Ferri Abolhassan, CEO T-Systems en lid van de Raad van Bestuur van Deutsche Telekom
hoe belangrijk is de samenwerking met SAP?
De samenwerking met SAP is de eigenlijke clou. Iedereen kijkt naar het partnerschap van Telekom en NVIDIA. Maar Telekom en SAP - dat is de coup. Daarmee bestrijken we de hele stack tot en met Software as a Service (SaaS). We zijn geen groothandel voor NVIDIA, maar de hub voor de Duitse industriële stack. We bieden een complete AI-stack inclusief IaaS plus, met SAP BTP (Business Technology Platform) en Software as a Service. Dit stelt ons niet alleen in staat om kale rekenkracht te leveren, maar ook om KMO's bij de hand te nemen.
Ze benadrukken de industriële focus. Hoe verschillen de use cases van de industriële AI van klassieke IT- of consumer-toepassingen zoals chatbots?
Je snijdt een belangrijk punt aan. Het gaat niet om het ontwikkelen van AI voor chatbots. Het zou zonde van het geld zijn om de Amerikanen alleen te imiteren op het gebied van algemene AI, zoals chatbots. In plaats daarvan hebben we AI nodig voor productieprocessen om toegevoegde waarde terug te brengen naar Duitsland.
Dit betekent niet dat we ons afsluiten van de consumer-wereld. We werken bijvoorbeeld samen met de Universiteit van Hannover en exploiteren het Duitse taalmodel SOOFI, dat als basis moet dienen voor Europa's eigen AI-toepassingen. En dan is er nog onze samenwerking met Perplexity. Maar de industriële sector is anders. Als het gaat om industriële AI-toepassingen, hebben we het over predictive maintenance, robotica en productieoptimalisatie.
Wat zijn de gevolgen?
Industriële AI werkt met veel complexere gegevensvectoren. Naar analogie van de wiskunde zou het beschreven kunnen worden als de overgang van gehele getallen naar reële getallen. In engineering heb je decimale precisie nodig en niet alleen de granulariteit van een taalmodel. Daarom is onze focus op de industrie ons unique selling point als first mover.
Dus de Industrial AI Cloud of het AI-datacenter is de plek voor het trainen en leren van AI-modellen voor industriële toepassingen? Hoe zit het met de latere productieve werking?
Correct. We zien onze AI-fabriek in München meer voor de trainings- en leerfase. De latere daadwerkelijke compute-activiteiten, d.w.z. wanneer de AI-toepassingen in de praktijk worden gebruikt, zullen waarschijnlijk plaatsvinden in de edge of in onze traditionele datacenters. Met andere woorden, we verplaatsen de getrainde modellen van de krachtige chips in onze AI-pods in München (de "raspaarden") naar normale CPU-datacenters (de "werkpaarden").
Je verhaal klinkt logisch en samenhangend. Maar wat gebeurt er als de Amerikaanse hyperscalers hun investeringskracht gebruiken om op de industrial AI-trein te springen? Ben je niet bang om onder de wielen te komen?
We hebben onszelf op een commercieel gezonde manier opgesteld en zijn in een positie om te upgraden. Onze AI-fabriek is uitbreidbaar: we kunnen de rekenkracht snel verdubbelen of zelfs verviervoudigen. We hebben ook nog een ander datacenter in München achter de hand. Binnen een jaar kunnen we nog een gespecialiseerd AI-datacenter toevoegen als de markt daarom vraagt.
Deze tekst is een uittreksel met dank aan de uitgever. Je leest het volledige interview hier op cio.de.
Deze tekst is een uittreksel met dank aan de uitgever. Je leest het volledige interview hier op cio.de.
