Alemania invierte más que casi cualquier otro país del mundo en salud, pero sin interoperabilidad, IA y medicina de precisión, el sistema no funciona. El fondo de transformación podría suponer un punto de inflexión si se utiliza correctamente.
El año pasado, Alemania invirtió alrededor de 538 000 millones de euros en el sistema sanitario, lo que supone aproximadamente el 12 % del PIB, y la tendencia sigue al alza. Se trata de una cifra récord que, sin embargo, no garantiza automáticamente ni la eficiencia ni la calidad. La esperanza de vida en Alemania sigue estando unos 1,7 años por debajo de la media de Europa occidental, y las aseguradoras médicas y los hospitales siguen bajo presión, tal como demuestra el déficit de 6200 millones de euros que el seguro médico obligatorio registró en 2024. La contribución adicional media per cápita en 2025 fue del 2,5 % y se espera que en 2026 aumente incluso hasta el 2,9 %.
Tres cuartas partes de los hospitales registran pérdidas, y se estima que la inversión necesaria a medio plazo para modernizarlos y digitalizarlos asciende a 130 000 millones de euros. Al mismo tiempo, la infraestructura digital sigue estando fragmentada. La falta de interoperabilidad, las soluciones aisladas y la lentitud de la implantación dan lugar a duplicaciones de pruebas, violaciones de datos y costes elevados. Asimismo, el sistema debe funcionar de forma fiable incluso en situaciones de carga excepcional, como la reciente interrupción del suministro eléctrico en Berlín. Esto exige que la «seguridad sanitaria» sea el principio rector, basada en cadenas de notificación y alerta temprana digitales y una tecnología de la información a prueba de crisis y apagones, así como canales de comunicación seguros.
Entre tanto ya se han establecido normas como ISiK (sistemas informáticos en hospitales), Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) para el intercambio electrónico de datos en el sector sanitario y MIO (objetos de información médica). Además, la aceptación de la inteligencia artificial va en aumento: el 74 % de los alemanes la ve útil para segundas opiniones y el 72 % para diagnósticos. También contamos ya con la medicina de precisión; por ejemplo, más de 140 principios activos requieren pruebas moleculares, sobre todo en oncología. Sin embargo, su implantación se está estancando debido a la falta de financiación e infraestructura.
Una posible receta es el fondo de transformación para modernizar las estructuras hospitalarias. Es el instrumento central para preparar la asistencia hospitalaria en Alemania para el futuro. Con un volumen de hasta 50 000 millones de euros en el período comprendido entre 2026 y 2035, se pretende modernizar los hospitales, eliminar las estructuras duplicadas e impulsar la digitalización de forma sistemática. Los objetivos son claros: especialización de la asistencia, ampliación de la oferta de telemedicina e introducción de un historial médico electrónico (ePA) eficiente. El objetivo de estas medidas es aumentar tanto la eficiencia como la calidad de la asistencia y la seguridad de los pacientes.
Sin embargo, el fondo de transformación hospitalaria debería hacer algo más que modernizar las instalaciones y las estructuras. Es una oportunidad para invertir de forma específica en infraestructuras digitales preparadas para el futuro. En lugar de optar por soluciones individuales fragmentadas, la atención debe centrarse en plataformas interoperables y escalables que realmente introduzcan mejoras en la asistencia sanitaria. Cuando se pregunta a los médicos cuál es actualmente su mayor pesadilla en el trabajo diario, suelen responder «la documentación» y «las tareas administrativas». La inteligencia artificial puede usarse para reducir el porcentaje de estas tareas. Esto permitirá a los médicos volver a centrarse más en sus pacientes, lo que se traducirá en una mejor atención sanitaria. Además, para que el fondo de transformación sea realmente eficaz, debería dar prioridad en paralelo a las funciones de seguridad sanitaria: plataformas operativas y de situación comunes para todos los sectores y una ciberresiliencia robusta, como Zero Trust o la supervisión 24/7.
Ahora se necesita un compromiso claro con la «IA Made in Germany», promovida estratégicamente y exigida de forma vinculante. Solo así se logrará una verdadera transformación digital y el liderazgo tecnológico europeo en el sector sanitario.
En T-Systems sentamos las bases para esto: con los AI Foundation Services, todas las tecnologías básicas necesarias están disponibles en un cloud soberano operado en Alemania. Esto permite crear como microservicios numerosos escenarios de aplicación, como la escucha ambiental, los agentes de codificación o los chatbots para pacientes, incluso in situ o en modo híbrido. Los datos brutos permanecen en la red de la clínica, mientras que la ejecución de la IA se traslada a la capa segura de T Cloud. El concepto de plataforma, en lugar de una pequeña solución específica, ofrece un impulso para la escalabilidad y la innovación.
Un ejemplo del uso de AI Foundation Services es SmartChat de T-Systems. SmartChat lleva la IA generativa con seguridad a centros de atención telefónica, hospitales y compañías de seguros médicos. Accede a bases de conocimientos internas, responde a las preguntas de pacientes y aseguradoras, elabora presupuestos, traduce informes médicos y rellena formularios; y todo esto, las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y en lenguaje especializado correcto. Aunque a partir de esta base de IA y cloud también es posible proporcionar imágenes de la situación de los recursos y paneles de alerta temprana para situaciones de emergencia, de modo que las autoridades, las clínicas y los servicios de emergencia puedan conectarse a una imagen común de la situación.
Esto deja claro que la digitalización en el sector sanitario está en continuo aumento y que nosotros, como Telekom y T-Systems, respaldamos al sector sanitario con diversas soluciones. Por eso, entre otras razones, hemos seguido ampliando nuestra posición en el sector sanitario con la adquisición de synedra, el especialista austríaco en TI para clínicas. Estamos firmemente decididos a contribuir de manera decisiva a que la atención a los pacientes y su cuidado sean mejores y más eficientes.
El cloud no es un fin en sí mismo, sino la base para conseguir unas capacidades flexibles, una TI resiliente y unos espacios de datos clínicamente utilizables.
Dr. Gottfried Ludewig, vicepresidente sénior/director del área de negocio Sector público y sanitario, Deutsche Telekom AG, T-Systems International GmbH
En primer lugar deben reforzarse la resiliencia y la fiabilidad de los sistemas clínicos para garantizar la asistencia sanitaria incluso en situaciones de crisis. Igual de importante es desplegar redes de telemedicina que permitan ofrecer asistencia sanitaria intersectorial y puedan cubrir las carencias asistenciales, sobre todo en las zonas rurales. La medicina conectada solo puede desarrollar todo su potencial si permite el diagnóstico a distancia. La telemedicina moderna, el análisis de imágenes basado en la inteligencia artificial y la experiencia remota permiten acceder a una medicina de vanguardia, independientemente de si se vive en una gran ciudad o a 100 kilómetros del centro de atención médica más cercano. Nadie tiene que vivir junto a un hospital universitario para recibir la mejor atención posible.
Para poder ofrecer una atención sanitaria moderna e interconectada, también se necesitan infraestructuras cloud seguras y soberanas que procesen los datos de forma fiable, eficaz y conforme al RGPD. Esta es la única manera de escalar los hospitales, la investigación y la atención sanitaria sin caer en nuevas soluciones aisladas. El cloud no es un fin en sí mismo, sino la base para unas capacidades flexibles, una TI resiliente y unos espacios de datos clínicamente utilizables. Al mismo tiempo, el cloud soberano también es el espacio de datos para las crisis sanitarias: las interfaces estandarizadas (FHIR, MIO), los servidores de terminología, la alta calidad de los datos y el registro completo garantizan un uso rápido y específico de los datos, sin soluciones aisladas y con una interoperabilidad robusta.
Además se necesitan plataformas sanitarias en el cloud abiertas y certificadas, interoperabilidad semántica entre el FHIR y los servidores terminológicos y una gestión de datos coherente que ponga los datos clínicos a disposición de la atención sanitaria y la investigación. Y por otra parte, el progreso debe ser medible, ya que la transparencia sobre los estándares es un aspecto indispensable. Las aplicaciones de IA —como el análisis de imágenes, el triage o el apoyo a la toma de decisiones— deben pasar de los proyectos piloto a la aplicación generalizada.
El fondo de transformación incluye redes de telemedicina, telecirugía robótica, centros de atención intersectoriales y medicina de precisión. Los estudios pronostican un potencial de miles de millones gracias al ePA, la receta electrónica y los procesos automatizados. Lo importante es que se utilice correctamente: se ha prometido ayuda inmediata a nivel político, y los criterios de calidad y el número mínimo de casos impulsan la especialización. Las redes de telemedicina favorecen sobre todo a las regiones rurales, mientras que la telecirugía robótica permite realizar intervenciones complejas a distancia. Además, para las situaciones excepcionales es necesario contar con un marco jurídico y de gobernanza claro (acceso de emergencia, asignación de fondos, transparencia) y llevar a cabo ejercicios intersectoriales periódicos destinados a aumentar la resiliencia de forma cuantificable.
Según los análisis, los procesos digitales, como la receta electrónica y la facturación automatizada, pueden redundar en un ahorro de hasta un 10 % en gastos administrativos. Los instrumentos de gobernanza, como una puntuación de interoperabilidad, podrían vincular las inversiones a normas específicas.
Gastamos más de medio billón de euros y seguimos permitiéndonos silos de datos. El fondo de transformación es más que financiación, es el motor de una atención sanitaria centrada en el paciente, digital y eficiente. Las cadenas de alerta temprana digitales, las imágenes de la situación en tiempo real, una fuerte ciberresiliencia y la coordinación intersectorial son factores clave para que la asistencia sanitaria se mantenga estable incluso en situaciones excepcionales, como la que se vivió hace poco en Berlín, y para que las inversiones tengan un efecto medible. Además, 2026 debe ser la fecha de inicio de la interoperabilidad vinculante, la IA apta para el uso diario, las infraestructuras cloud soberanas y el telediagnóstico generalizado, ya que son los pequeños ajustes aplicados de forma coherente los que determinan si, en última instancia, la digitalización logra generar más tiempo que poder dedicar a los pacientes y ahorrar miles de millones.
