La entrevista con Jürgen Hill, redactor de la revista CIO, se centra en nuestro Industrial AI Cloud, que inauguraremos a principios de febrero en Múnich junto con NVIDIA, SAP y Siemens. ¿Cómo se integrará en nuestra familia T Cloud? ¿Qué ventajas tiene frente a los grandes proveedores estadounidenses? ¿Y dónde está realmente la clave? De esto y mucho más se habla en la entrevista. Aquí tienes los extractos más importantes:
Cuando hablamos en mayo, uno de los temas más importantes para ti era la soberanía. Hoy, seis meses después, la cumbre digital franco-alemana celebrada en Berlín y la evolución del mercado han demostrado que este tema es de absoluta prioridad. ¿Volverás a marcar la agenda con la IA industrial?
Interesante pregunta. Estamos firmemente convencidos de que en Alemania, como país industrial y de procesos, existe una demanda de soluciones de IA industrial que no se está cubriendo. Mientras que la IA de consumo, como el proyecto alemán SOOFI (Sovereign Open Source Foundation Models), ofrece modelos de lenguaje para el uso diario, el cloud industrial se centra en el ajuste fino de los procesos de producción.
¿Cómo posicionas el nuevo Industrial AI Cloud en este contexto? ¿Se trata solo de otra oferta de cloud más entre las muchas otras del grupo?
En primer lugar, nuestro T Cloud seguro y soberano, un multicloud, está claramente establecido con 7000 clientes B2B. El Industrial AI Cloud puede considerarse una parte independiente de la familia T Cloud. Nuestra orientación estratégica está clara: nos dirigimos principalmente a los segmentos público, sanitario, de defensa y automovilístico. En octubre reforzamos nuestras actividades en el ámbito sanitario con la adquisición de synedra, el especialista austriaco en TI para clínicas. El sector automovilístico sigue siendo, en cualquier caso, una de nuestras competencias principales.
Al respecto de Industrial AI Cloud, recientemente anunciaste un centro de IA industrial para Múnich. ¿Qué podemos esperar exactamente?
Hemos decidido no esperar más y tomar las riendas. Lo estamos haciendo con socios como NVIDIA y SAP. En el primer trimestre de 2026 pondremos en marcha en Múnich el primer centro de datos de IA industrial real de Alemania. Este centro estará equipado con los últimos chips Blackwell, del tipo DGX B200 y RTX Pro 6000 de NVIDIA. En total, unas 10 000 GPU.
Los grandes proveedores estadounidenses están anunciando su escalabilidad inmediata. A pesar de que muchos usuarios alaban las ofertas alemanas de soberanía, critican que los estadounidenses, en cambio, puedan ofrecerlas de forma inmediata y a gran escala.
Es una tesis difícil de aceptar. Nosotros no ofrecemos solo hardware como servicio, sino también IA como servicio. Para ello, ofrecemos un ecosistema de IA integral, el ecosistema alemana, desde la conectividad hasta la placa base, incluidos la plataforma como servicio (PaaS) y el software como servicio (SaaS). Somos un proveedor alemán con conectividad alemaán, personal operativo alemán y modelo de seguridad alemán. Todos los datos permanecen en Alemania. Y ahí es donde estamos, prestando ya el suministro. En febrero pondremos en marcha nuestra fábrica de IA. Esa es una diferencia determinante con respecto a un simple anuncio. El tiempo es una ventaja competitiva y queremos estar pronto en el mercado, como «pioneros», en el ámbito de la IA industrial.
La colaboración con SAP es la verdadera clave. Con ella cubrimos toda el ecosistema hasta el software como servicio (SaaS).
Dr. Ferri Abolhassan, CEO de T-Systems y miembro del Consejo de Administración de Deutsche Telekom
¿Qué importancia tiene la colaboración con SAP?
La colaboración con SAP es lo más importante. Todo el mundo se fija en la colaboración entre Telekom y NVIDIA, pero en realidad, Telekom y SAP son la clave. Esto se debe a que con ellos cubrimos toda el ecosistema hasta el software como servicio (SaaS). No somos el mayorista de NVIDIA, sino el centro neurálgico del ecosistema industrial alemana. Ofrecemos un ecosistema de IA integral, incluido IaaS plus, con SAP BTP (Business Technology Platform) y Software as a Service. Esto nos permite no solo proporcionar potencia de cálculo, sino también ayudar a las pymes.
Haces hincapié en el enfoque industrial. ¿En qué se diferencian los casos de uso de la IA industrial de las aplicaciones clásicas de TI o de consumo, como los chatbots?
Estás tocando un punto clave. No se trata de desarrollar IA para chatbots. Sería un despilfarro tratar de imitar a los estadounidenses en el ámbito de la IA general, como los chatbots. Más bien necesitamos IA para los procesos de producción con el fin de recuperar el valor añadido para Alemania.
Esto no significa que nos cerremos al mundo del consumo. Por eso colaboramos con la Universidad de Hanóver y gestionamos el modelo lingüístico alemán SOOFI, que servirá de base para las aplicaciones de IA propias de Europa. Y después también está nuestra colaboración con Perplexity. Sin embargo, el ámbito industrial es diferente. Cuando nos referimos a las aplicaciones industriales de IA hablamos de mantenimiento predictivo, robótica u optimización de la producción.
¿Qué consecuencias tiene esto?
La IA industrial trabaja con vectores de datos mucho más complejos. En analogía con las matemáticas, se podría describir como la transición de los números enteros a los números reales. En ingeniería se necesita precisión decimal y no solo la granularidad de un modelo lingüístico. Por eso, centrarnos en la industria es nuestro punto fuerte como pioneros.
Entonces, ¿el Industrial IA Cloud o el centro de datos de IA es el lugar para entrenar y enseñar a modelos de IA para aplicaciones industriales? ¿Qué pasa con el sistema productivo posterior?
Correcto. Consideramos que nuestra fábrica de IA en Múnich es más para la fase de entrenamiento y aprendizaje. El sistema productivo posterior basando en computación propiamente dicho, es decir, cuando las aplicaciones de IA se pongan en práctica, probablemente se ejecutará en la periferia o en nuestros centros de datos clásicos. En otras palabras, transferimos los modelos entrenados de los chips de alto rendimiento de nuestros AI Pods en Múnich (los «caballos de carreras») a centros de datos con CPU normales (los «caballos de trabajo»).
Lo que dices suena lógico y coherente. Sin embargo, ¿qué pasará cuando los hyperscalers estadounidenses se suban al tren de la IA industrial con su poder de inversión? ¿No temes quedar fuera de juego?
En el aspecto comercial, nos hemos posicionado de forma clara y estamos en condiciones de actualizarnos. Nuestra fábrica de IA es escalable, ya que podemos duplicar o incluso cuadruplicar la potencia de cálculo rápidamente. Además, en Múnich contamos con otro centro de datos como respaldo. Y si el mercado lo exige, en el plazo de un año podremos añadir otro centro de datos de IA especializado.
Este texto es un extracto por cortesía de la editorial. Puedes leer la entrevista completa aquí, en cio.de.
Este texto es un extracto por cortesía de la editorial. Puedes leer la entrevista completa aquí, en cio.de.
