Zoeken
De IT-infrastructuur van veel bedrijven is complexer geworden. Agentic AI ruimt op.

Agentic AI creëert transparantie in de IT-jungle

De IT-infrastructuur van veel bedrijven is complexer geworden. Agentic AI ruimt op.

31. december 2025Magdalena Jonczak

De toekomst van de industrie met agentic AI

Wat als jouw gegevens zich zouden gedragen als een brein - gecombineerd met intelligente software? Wat als elke veiligheidskritische beslissing, elke optimalisatie en elke marktreactie seconden in plaats van uren zou duren - met volledige transparantie en controle? Deze visie is niet langer een utopie. Het wordt werkelijkheid dankzij agentische kunstmatige intelligentie: intelligente, autonome systemen die niet alleen analyseren, maar ook handelen. Maar voordat deze systemen echt toegevoegde waarde kunnen creëren, hebben ze een solide basis nodig.

De waardekloof dichten

Een recent MIT-onderzoek toont aan: 95 procent van de proefprojecten met generatieve AI levert geen meetbare bedrijfswaarde op. Waarom? Omdat de meeste proefprojecten los van de operationele processen worden ontwikkeld en niet schaalbaar zijn. Veel bedrijven experimenteren met AI op greenfields. Maar laten we eerlijk zijn: het IT-landschap van de meeste bedrijven lijkt qua complexiteit meer op een Amazone-regenwoud dan op een groene weide. Generatieve AI-tools moeten daarom worden geïntegreerd in operationele processen - anders is er geen toegevoegde waarde.

Hybride intelligentie kan hier de oplossing zijn. Dergelijke intelligentie omvat master agents die het hele bedrijfslandschap beheren en orkestrerende agents die op verschillende platforms werken - zonder vendor lock-in, maar met maximale beveiliging en compliance. Schaalbaarheid is cruciaal, omdat bedrijven zich dynamisch ontwikkelen: gegevens, processen en klanten komen en gaan. AI-systemen moeten zich aanpassen aan deze veranderingen, anders veranderen ze van een katalysator in een knelpunt.

IM-Magdalena-Jonczak-Profile

Georkestreerde AI-agenten moeten zich aanpassen aan de dynamische IT-landschappen van bedrijven. Anders veranderen ze van een katalysator in een knelpunt.

Magdalena Jonczak, SVP, Global Head of AI & Data, T-Systems

De drie pijlers van schaalbare AI

Om ervoor te zorgen dat AI niet blijft hangen in proefprojecten maar echte bedrijfswaarde oplevert, heeft het een solide fundament nodig dat is gebaseerd op drie pijlers:

1. Hosting - de basis van elke AI-strategie

Zonder een robuuste hostingarchitectuur blijft AI een proefproject zonder impact. In de sector worden gegevens en workloads gedistribueerd over Public Clouds, Private Clouds, edge-systemen en on-premise. Schaalbare AI vereist een platform dat al deze werelden met elkaar verbindt - hybride en soeverein ontworpen.

Met T Cloud kunnen we precies dat doen: een architectuur die multicloud-vrijheid garandeert, voldoet aan regelgevende vereisten zoals AVG, EU AI Act en Gaia-X en tegelijkertijd de prestaties levert voor rekenintensieve toepassingen zoals digital twins, fysieke AI en agentgebaseerde AI-systemen. Hosting is daarom niet alleen infrastructuur - het is de strategische enabler voor innovatie en efficiëntie.

2. Connectiviteit - Het zenuwstelsel van de hybride wereld

AI gedijt op gegevens. Deze moeten snel, veilig en betrouwbaar stromen. In de industrie betekent dit 5G-campusnetwerken voor productielocaties, wereldwijde backbones voor toeleveringsketens en voorspelbare, consistente latentie voor real-time beslissingen. Voorbeeld: controllers en AI-agenten in een raffinaderij of energiecentrale moeten binnen milliseconden reageren wanneer een klep wordt geopend of gesloten. Als de latentie onvoorspelbaar is, kan een agent te laat handelen - met risico's voor de veiligheid en productiestabiliteit.

Connectiviteit is het zenuwstelsel dat edge en cloud met elkaar verbindt en ervoor zorgt dat agents in de kortst mogelijke tijd kunnen reageren. Zonder deze verbindingen blijft AI blind. Met hen wordt het een hulpmiddel dat processen versnelt en risico's vermindert.

3. Cyberbeveiliging - vertrouwen is geen optie

Met de introductie van AI groeit het aanvalsoppervlak exponentieel. Schaalbare AI moet vanaf het begin veilig zijn - niet als add-on, maar als integraal onderdeel. Dit vereist zero-trust architecturen, continue monitoring door wereldwijde beveiligingscentra en volledige traceerbaarheid van elke AI-beslissing.

Vooral in de energiesector, waar veiligheidskritische processen en wettelijke vereisten domineren, is cyberveiligheid een voorwaarde voor vertrouwen. AI kan alleen zijn volledige potentieel benutten als elke actie begrijpelijk en veilig is.

Van visie naar realiteit

IM-Grafik_Agentische_KI

Het doel is helder: We moeten de sprong maken - van geïsoleerde oplossingen en proofs of concept (PoC's) naar verantwoorde autonomie, d.w.z. systemen die plannen, handelen en leren. Richtlijnen als vangrails en menselijke controle blijven essentieel. De visie is echter gelaagd:

Onze springplank: Europa's modernste AI-fabriek

Schaalbare AI heeft niet alleen concepten nodig, maar ook rekenkracht om werkelijkheid te worden. Dit is waar de Industrial AI Cloud om de hoek komt kijken - Europa's modernste AI-fabriek, die we samen met NVIDIA bouwen in Duitsland. Deze gaat live in het eerste kwartaal van 2026 - slechts zes maanden van idee tot lancering.

Met de Industrial AI Cloud geven we bedrijven de mogelijkheid om agent-based AI, digital twins en fysieke AI niet alleen te testen, maar ook productief en op grote schaal te gebruiken - veilig, transparant en zonder lock-in. Er ontstaat een groeiend ecosysteem, waaronder Siemens, Agile Robots, Wandelbots, Quantum Systems, PhysicsX en Perplexity. Zo'n tien bedrijven maken al deel uit van dit soevereine AI-netwerk.

Europa heeft snelheid nodig, geen aankondigingen. De AI-fabriek is onze bijdrage aan het veiligstellen van digitale soevereiniteit en industrieel concurrentievermogen. Samen met onze klanten en partners geven we vorm aan de toekomst - met een infrastructuur die schaalbaarheid, veiligheid en innovatie combineert.

Dat zou ook interessant voor jou kunnen zijn

Special

Informatie over de auteur
IM-Jonczak-Magdalena

Magdalena Jonczak

SVP, Global Head of AI & Data, T-Systems International GmbH

Alle artikelen en het profiel van de auteur

We kijken uit naar je mening

Heb je ideeën, suggesties of vragen over dit onderwerp? We nodigen je van harte uit om ideeën met ons uit te wisselen. Neem contact met ons op!
Do you visit t-systems.com outside of Netherlands? Visit the local website for more information and offers for your country.