Zoeken
Anesthesist die in de operatiekamer werkt

AI-agenten helpen levens te redden op de spoedeisende hulp

Telekom/T-Systems, Fraunhofer IAIS en de Kliniken der Stadt Köln ontwikkelen AI-agenten voor ondersteuning in de shockroom 

09. december 2025

Structuur volgens medische prioriteiten en basis van documentatie

Tot tien artsen en verpleegkundigen werken in de spoedeisende interventiekamer in ziekenhuizen, de zogenaamde shockroom, om snel en veilig zorg te verlenen aan ernstig gewonde patiënten. Deutsche Telekom/T-Systems, het Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS en het Merheim ziekenhuis van de Kliniken der Stadt Köln ontwikkelen momenteel een AI-ondersteunde live weergave op basis van simulaties van shockrooms: de AI documenteert en volgt de gesprekken van het medisch personeel in de shockroom. Op basis hiervan categoriseert een AI-agent de bovenstaande informatie op basis van medische prioriteiten. Deze lijst wordt voortdurend bijgewerkt en de gegevens worden tegelijkertijd opgeslagen voor documentatie van de behandeling. Het doel is om de werkdruk op het gespecialiseerde personeel in de shockroom te verlichten, fouten te verminderen en levens te redden. 

Blauwdruk voor zeer veilige AI-oplossingen in de AI Foundation Services

De AI-toepassing kan in het zogenaamde cloud edge continuüm direct in het ziekenhuis op de eigen computers worden gebruikt zonder verbinding met het internet of via de cloud. De gegevens kunnen dus strikt worden beschermd en alleen in Europa worden opgeslagen in overeenstemming met de Europese normen voor gegevensbeveiliging. Het eenjarige project om een prototype te ontwikkelen op basis van shockroom-simulaties is in september van start gegaan. De basis is een modulaire software toolkit voor de AI-oplossingen.

Hoe AI de shockroom zal ondersteunen en documentatie zal vergemakkelijken

Het medische team in de shockroom staat onder immense druk: alle medisch relevante informatie wordt mondeling gecommuniceerd tijdens de overdracht van patiënten van de ambulancedienst aan het shockroomteam, tijdens het behandelproces in de shockroom en tijdens de overdracht van patiënten aan de intensive care of operatiekamer. Informatie moet razendsnel worden geregistreerd, uitgewisseld en verwerkt, terwijl diagnostiek en therapie parallel lopen. De te ontwikkelen oplossing maakt gebruik van kunstmatige intelligentie om de gesprekken automatisch op te nemen, in realtime te analyseren, te verrijken en voor te bereiden in een gestructureerd grafisch formaat. De AI-agent die momenteel wordt ontwikkeld, is bedoeld om hierbij te helpen. 

Structuur voor noodgevallen: de ABCDE-methode redt levens

De behandeling volgt de zogenaamde ABCDE-methode waarmee levensbedreigende aandoeningen het eerst worden behandeld: luchtwegen (Airway), ademhaling (Breathing), circulatie (Circulation), neurologische functies (Disability), verdere informatie (Exposure). Zijn de luchtwegen vrij, is er een ernstige inwendige of uitwendige bloeding, is de stofwisseling ontregeld? Maar ook: gebruikt de gewonde antistollingsmiddelen en kan hij daardoor sneller doodbloeden? Het doel van AI is het herkennen welke bevindingen, maatregelen en beslissingen worden genoemd. Als de arts spreekt over een "borrelend ratelend geluid" tijdens de ademhaling, bepaalt de AI-agent de categorie en creëert een live beeld in verkeerslichtlogica volgens het ABCDE-schema. Bovendien brengt de AI-agent de gegevens automatisch over naar de formulieren voor documentatie en kwaliteitsborging.

Modelcase voor veilige en flexibele cloud edge-infrastructuren

De oplossing wordt momenteel ontwikkeld als onderdeel van het Europese financieringsprogramma IPCEI-CIS. Het doel is een gestandaardiseerde, overdraagbare infrastructuur in het continuüm van cloud edge. Het systeem is in hoge mate bestand tegen storingen in de infrastructuur omdat het zowel lokaal als offline kan worden gebruikt via de super-minicomputer DGX Spark van NVIDIA en via de AI Foundation Services in de Open Telekom Cloud (OTC). Het OTC is een integraal onderdeel van het T Cloud-aanbod van Deutsche Telekom en voldoet aan alle Europese regelgeving op het gebied van gegevensbescherming. Belangrijke onderdelen van het systeem, zoals de modulaire software toolkit voor AI-oplossingen, het edge agent-framework, de slanke AI-modellen en geautomatiseerde workflows voor gegevensverwerking en training kunnen worden "hergebruikt" bij de ontwikkeling van andere AI-agentgebaseerde cloud edge-infrastructuren. 

Vooruitgang door een sterk partnerschap

"Door een veelzijdig multi-agent framework te ontwikkelen en aan te passen aan de eisen van de spoedeisende geneeskunde, creëren we de basis voor het ontlasten van het personeel in de zorg voor ernstig gewonde patiënten. Belangrijke bouwstenen hiervoor zijn een goed doordachte systeemarchitectuur, de integratie van betrouwbare componenten voor spraakverwerking en gegevensbeheer en de mogelijkheid om het systeem direct op locatie te bedienen," zegt Dr. Stefan Rüping, afdelingshoofd bij Fraunhofer IAIS.

"Door medische expertise en realistische simulaties van shockrooms bij te dragen, verbinden we onderzoek en praktijk en helpen we ervoor te zorgen dat AI-middelen in de shockroom in de toekomst tastbare vooruitgang kunnen brengen in de spoedeisende hulp", voegt Jerome Defosse, senior consultant bij de Kliniek voor anesthesiologie en chirurgische intensive care van Kliniken der Stadt Köln, toe.

“AI helpt vandaag al om levens te redden. Onze AI-agent voor spoedeisende geneeskunde is ook een rolmodel voor andere sectoren. Met deze praktijkgerichte oplossing demonstreren we de voordelen van soevereine digitale infrastructuur voor de economie en het algemeen welzijn," zegt Ferri Abolhassan, CEO van T-Systems en lid van de Raad van Bestuur van Deutsche Telekom AG.

Het Bundeswehr Hospital in Berlijn en het Florence Nightingale Hospital in Düsseldorf ondersteunen het project in een adviserende rol. Een prototype dat op locatie in het ziekenhuis draait en ook offline volledig functioneel is, zal naar verwachting in de zomer van 2026 klaar zijn voor gebruik.

Thorsten Tjardes, directeur van de Kliniek voor Traumachirurgie en Orthopedische Septische en Reconstructieve Chirurgie in het Bundeswehrziekenhuis in Berlijn: "Voor ons heeft de veerkracht van de AI-hulp de hoogste prioriteit - deze moet ook absoluut betrouwbaar en veilig functioneren in de cloud en lokaal, dus offline, om aan de hoge eisen van de spoedeisende geneeskunde te kunnen voldoen."

Martin Pin, hoofd van de Kliniek voor Spoedeisende Hulp en Acute Geneeskunde in het Florence Nightingale ziekenhuis in Düsseldorf, voegt hieraan toe: "Als consultingpartner brengen we onze expertise in om de innovatieve AI-technologie praktisch toepasbaar te maken en te zorgen voor een optimale balans tussen technische uitmuntendheid en bruikbaarheid in de klinische praktijk."

Het huidige project bouwt voort op het "TraumAInterfaces"-project dat werd gefinancierd door het Federale Ministerie van Volksgezondheid. Om de daar opgedane kennis verder te ontwikkelen en beschikbaar te maken voor de gezondheidszorgsector, werd vervolgfinanciering beschikbaar gesteld via het Europese financieringsprogramma IPCEI-CIS.

De AI Foundation Services vormen een centraal platform voor beveiligde AI-toepassingen. Bedrijven vinden er een grote selectie open source en commerciële AI-modellen. De open source-modellen worden door T-Systems beheerd in eigen datacenters volgens de hoogste beveiligingsnormen. 

Het IPCEI-CIS-programma van de EU heeft als doel een "multi-provider cloud edge continuum" te creëren: een genetwerkte, soevereine digitale infrastructuur voor Europa door Europa. Edge cloud computing plaatst krachtige rekencapaciteiten aan de rand van het netwerk met minimale latentie. Twaalf EU-lidstaten en ongeveer 150 partners, waaronder industriële giganten als SAP, Siemens, Bosch, Telefónica, Orange en Airbus, werken al aan dit open, Europese besturingssysteem.

Over T-Systems

Met vestigingen in 26 landen, meer dan 26.000 werknemers en een jaaromzet van meer dan 4 miljard euro is T-Systems een van de toonaangevende dienstverleners op het gebied van informatietechnologie en digitaliseringsoplossingen in Europa.

Over Fraunhofer IAIS

Het Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS, gevestigd in Sankt Augustin bij Bonn met vestigingen in Dresden en Heilbronn, is een van de toonaangevende instellingen voor toegepast onderzoek op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI), machinaal leren en generatieve AI in Duitsland en Europa. De ongeveer 350 medewerkers ontwikkelen strategieën, technologieën en oplossingen voor bedrijven, overheden en organisaties in de hele waardeketen.

Over de Kliniken der Stadt Köln gGmbH

Kliniken der Stadt Köln gGmbH is een van de grootste gemeentelijke zorgaanbieders en is een academisch ziekenhuis van de particuliere universiteit Witten/Herdecke. Elk jaar worden ongeveer 159.500 poliklinische patiënten en 48.500 klinische patiënten behandeld. Het ziekenhuis heeft 1.400 bedden en heeft ongeveer 5.000 medewerkers in dienst op de drie locaties in Keulen-Merheim, Keulen-Holweide en het kinderziekenhuis aan de Amsterdamer Straße. In de toekomst zullen de drie locaties worden samengevoegd tot een gezondheidszorgcampus op de Merheim-locatie. De Keulse Merheim Kliniek is door de Duitse vereniging voor traumachirurgie gecertificeerd als supraregionaal traumacentrum. Elk jaar worden er 600 patiënten behandeld in de shockrooms van het ziekenhuis. Als onderdeel van het project zijn de Kliniken der Stadt Köln onderaannemers van Fraunhofer IAIS.

Dit vind je vast ook interessant

We kijken uit naar jouw project!

Heb je vragen over onze dienstverlening of wil je sparren met een van onze experts?

Do you visit t-systems.com outside of Netherlands? Visit the local website for more information and offers for your country.