En las salas de urgencias de los hospitales, las denominadas unidades de emergencias, hasta diez médicos y enfermeros se encargan de atender de forma rápida y segura a los heridos más graves. Deutsche Telekom/T-Systems, el Instituto Fraunhofer de Sistemas Inteligentes de Análisis e Información IAIS y el hospital Merheim de Kliniken der Stadt Köln están desarrollando actualmente una pantalla de visualización en directo basada en IA a partir de simulaciones de las salas de urgencias: la IA documenta y sigue las conversaciones del personal médico en las salas de urgencias. Sobre esta base, un agente de IA clasifica la información mencionada por prioridades médicas. Esta lista se actualiza continuamente y al mismo tiempo se almacenan los datos para documentar el tratamiento. De este modo se pretende aliviar la carga de trabajo del personal especializado de las salas de urgencias, reducir los errores y salvar vidas.
La aplicación de IA puede ejecutarse en el denominado continuum cloud-edge directamente en los propios ordenadores del hospital, tanto sin conexión a Internet como a través del cloud. Esto permite proteger los datos de manera estricta y almacenarlos únicamente en el espacio europeo de acuerdo con las normas europeas de seguridad de datos. El proyecto para desarrollar un prototipo basado en simulaciones de salas de urgencias comenzó en septiembre y durará un año. Se basa en un kit de software modular para soluciones de IA.
Los equipos médicos de las salas de urgencias están sometido a una presión enorme debido a que durante el traspaso de los pacientes del servicio de emergencias al equipo de la sala de urgencias, durante el proceso de tratamiento en la sala de urgencias y durante el traspaso de los pacientes a la unidad de cuidados intensivos o al quirófano, toda la información médica pertinente se comunica de forma verbal. La información debe registrarse, intercambiarse y procesarse a la velocidad del rayo, mientras que en paralelo se llevan a cabo el diagnóstico y la terapia. La solución que se va a desarrollar utiliza inteligencia artificial para grabar de manera automática las conversaciones, evaluarlas en tiempo real, enriquecerlas y prepararlas gráficamente de forma estructurada. El agente de IA, actualmente en fase de desarrollo, ayudará en esta tarea.
El tratamiento sigue el llamado esquema ABCDE, que da prioridad a las amenazas vitales: vías respiratorias (Airways), respiración (Breathing), circulación (Circulation), déficit neurológico (Disability) e información adicional (Exposure). ¿Están despejadas las vías respiratorias? ¿Hay hemorragias internas o externas graves? ¿Se ha desequilibrado el metabolismo? Y también: ¿el herido toma anticoagulantes y, por tanto, podría desangrarse más rápidamente? El objetivo de la IA es el siguiente: reconocer los hallazgos, las medidas y las decisiones que se mencionan. Si el médico habla de un «ruido sordo de ronquera» al respirar, el agente de IA determina la categoría y crea una imagen en directo con lógica de semáforo según el esquema ABCDE. Además, transfiere automáticamente los datos a los formularios de documentación y control de calidad.
Actualmente, la solución se está desarrollando en el marco del programa de financiación europeo IPCEI-CIS. Su objetivo es crear una infraestructura estandarizada y transferible en el continuum cloud-edge. El sistema tiene una gran resistencia a los fallos de infraestructura, ya que puede funcionar tanto de forma local como sin conexión a través del superminiordenador DGX Spark de NVIDIA, así como a través de AI Foundation Services en la Open Telekom Cloud (OTC). La OTC es una parte esencial de la oferta T Cloud de Deutsche Telekom y cumple todas las normas europeas de protección de datos. Los componentes clave del sistema —por ejemplo, el kit de software modular para soluciones de IA, el marco Edge Agent, los modelos de IA optimizados y los flujos de trabajo automatizados para el procesamiento de datos y el entrenamiento— pueden «reutilizarse» en el desarrollo de otras infraestructuras de cloud-edge basadas en agentes de IA.
«Con el desarrollo de un marco multiagente versátil y su adaptación a los requisitos de la medicina de urgencias, sentamos las bases para aliviar la carga del personal en la atención a los heridos graves. Los componentes importantes para esto son una arquitectura de sistema bien pensada, la integración de componentes fiables para el procesamiento del lenguaje y la gestión de datos, así como la capacidad de funcionamiento in situ» —afirma el Dr. Stefan Rüping, director de departamento del Fraunhofer IAIS.
«Al aportar conocimientos médicos especializados y simulaciones realistas de salas de urgencias, integramos la investigación y la práctica y contribuimos a que los agentes de IA puedan suponer en el futuro un avance notable para la atención urgente en las salas de urgencias» —añade Jerome Defosse, médico jefe de la Clínica de Anestesiología y Medicina Intensiva Operativa de Kliniken der Stadt Köln.
«La IA ya ayuda hoy en día a salvar vidas. Nuestro agente de IA para medicina de urgencias también sirve de modelo para otros sectores. Con esta solución práctica, demostramos las ventajas de una infraestructura digital soberana para la economía y el bien común» —afirma Ferri Abolhassan, director general de T-Systems y miembro del consejo de administración de Deutsche Telekom AG.
El Hospital Militar de Berlín y el Hospital Florence Nightingale de Düsseldorf respaldan el proyecto en calidad de asesores. Se prevé que en el verano de 2026 el prototipo que se está desarrollando in situ en el hospital y que también es totalmente funcional sin conexión a Internet esté operativo.
Thorsten Tjardes, director de la Clínica de Cirugía Traumatológica y Ortopédica, Cirugía Séptica y Reconstructiva del Hospital Militar de Berlín, afirma: «Para nosotros, la resiliencia de la asistencia de IA es una prioridad absoluta: debe funcionar de forma totalmente fiable y segura tanto en el cloud como a nivel local, es decir, sin conexión, para cumplir los elevados requisitos de la medicina de urgencias».
Martin Pin, médico jefe de la Clínica de Medicina de Urgencias y Agudos del Hospital Florence Nightingale de Düsseldorf, añade: «Como socios consultores, aportamos nuestra experiencia para diseñar la innovadora tecnología de IA de forma práctica y garantizar un equilibrio óptimo entre la excelencia técnica y la utilidad en el funcionamiento clínico».
El proyecto actual se basa en el proyecto «TraumAInterfaces», financiado por el Ministerio Federal de Sanidad. Con el fin de seguir desarrollando los conocimientos adquiridos en dicho proyecto y ponerlos a disposición del sector sanitario, se ha concedido una subvención complementaria a través del programa de financiación europeo IPCEI-CIS.
AI Foudation Services es una plataforma central para aplicaciones de IA seguras. En ella, las empresas encuentran una amplia selección de modelos de IA de código abierto y comerciales. Los modelos de código abierto son operados por T-Systems en sus propios centros de datos siguiendo los máximos estándares de seguridad.
El programa IPCEI-CIS de la UE pretende crear un «continuum cloud-edge multiproveedor», una infraestructura digital soberana y conectada para Europa desde Europa. El Edge Cloud Computing coloca potentes capacidades de cálculo en el borde de la red («at the Edge») con una latencia mínima. En la actualidad, doce Estados miembros de la UE y alrededor de 150 socios, entre los que se encuentran gigantes del sector como SAP, Siemens, Bosch, Telefónica, Orange y Airbus, ya están trabajando en este sistema operativo europeo abierto.
Con sedes en 26 países, más de 26 000 empleados y una facturación anual de más de 4000 millones de euros, T-Systems es uno de los principales proveedores de servicios de tecnología de la información y soluciones de digitalización de Europa.
El Instituto Fraunhofer de Sistemas Inteligentes de Análisis e Información IAIS, con sede en Sankt Augustin, cerca de Bonn, y oficinas en Dresde y Heilbronn, es una de las instituciones líderes en investigación aplicada en los campos de la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático y la IA generativa en Alemania y Europa. Sus aproximadamente 350 empleados desarrollan estrategias, tecnologías y soluciones para empresas, autoridades y organizaciones a lo largo de toda la cadena de valor.
Kliniken der Stadt Köln gGmbH son uno de los mayores proveedores municipales de asistencia sanitaria y el hospital universitario de la universidad privada de Witten/Herdecke. Cada año atienden a unos 159 500 pacientes ambulatorios y 48 500 pacientes hospitalizados. La red hospitalaria cuenta con 1400 camas y da empleo a unos 5000 trabajadores en sus tres centros de Colonia-Merheim, Colonia-Holweide y el hospital infantil de Amsterdamer Straße. En el futuro, los tres centros se fusionarán en un campus sanitario en Merheim. El hospital Köln Merheim está certificado como centro de traumatología suprarregional por la Sociedad Alemana de Cirugía Traumatológica. En sus salas de urgencias se atiende a 600 pacientes cada año. En el marco del proyecto, Kliniken der Stadt Köln son subcontratistas del Fraunhofer IAIS.
