Transformamos sistemas monolíticos de más de 30 años en arquitecturas ágiles, escalables y nativas en Cloud (AWS, Azure, Google,T Cloud Public).
Por qué las migraciones del pasado fallaron y cómo la IA Agéntica lo soluciona hoy:
Cómo podemos ayudar a nuestros clientes: Un enfoque sistemático y controlado que combina la potencia de los mejores LLMs con nuestra profunda experiencia sectorial en migraciones críticas.
Nuestra IA descifra y documenta automáticamente el código mainframe acumulado durante décadas. Comprendemos COBOL, PL/I, Assembler y todas las variantes, extrayendo la lógica de negocio oculta en millones de líneas de código.
Capacidades clave: - Análisis automatizado de código legacy - Documentación inversa de lógica de negocio - Soporte multi-lenguaje (COBOL, PL/I, Assembler, JCL) - Identificación de dependencias críticas
Trabajamos con los mejores modelos del mercado y seleccionamos el más adecuado para cada tipo de código y complejidad. No dependemos de un único proveedor.
Ventajas: - Flexibilidad en la elección de modelos - Optimización por tipo de tarea - Independencia de proveedor - Acceso a las últimas innovaciones en IA - la información siempre reside en el “cloud privado” de TSystems y nunca los modelos de IA genéricos son entrenados con código del cliente
No solo migramos: mejoramos. Incorporamos nuevas funcionalidades desde documentos funcionales, actualizando capacidades mientras mantenemos la integridad de la lógica crítica de negocio.
Proceso: - Análisis de nuevos requisitos funcionales - Integración con documentación legacy - Validación de compatibilidad - Propuesta de mejoras y modernización
Generamos especificaciones funcionales actualizadas que negocio puede revisar y validar antes de cualquier desarrollo. Aseguramos alineamiento completo entre tecnología y objetivos estratégicos.
Entregables: - Documento funcional enriquecido - Mapeo legacy → nueva funcionalidad - Validación por stakeholders de negocio - Sign-off antes de codificación
Identificamos escenarios de migración por fases, priorizando componentes según criticidad, dependencias y valor de negocio. Migraciones graduales sin big-bang arriesgados.
Estrategia: - Análisis de dependencias entre componentes - Priorización por criticidad y valor - Definición de oleadas de migración - Identificación de escenarios frontera - Plan de contingencia y rollback
Nuestra IA genera código moderno (Java, Python, .NET, etc) optimizado, siguiendo best practices actuales, patrones de diseño y estándares de la industria. Código limpio, mantenible y documentado.
Características del código generado: - Arquitectura moderna (microservicios, cloud-native) - Patrones de diseño estándar - Documentación inline - Preparado para CI/CD - Optimizado para mantenibilidad
Generación automática de casos de prueba unitarios y funcionales que garantizan equivalencia funcional. Cobertura completa con pruebas de regresión, rendimiento y carga.
Cobertura de testing: - Pruebas unitarias automatizadas - Casos de prueba funcionales - Tests de regresión - Pruebas de rendimiento y carga - Validación de equivalencia funcional
Nuestro conocimiento sectorial profundo nos permite predecir y mitigar riesgos. Entregamos migraciones faseadas con rollback seguro, monitorización continua y soporte experto en cada etapa.
Garantías: - Migración por oleadas controladas - Estrategia de rollback en cada fase - Monitorización en tiempo real - Soporte 24/7 durante transición - Transferencia de conocimiento al equipo
Porque mantener sistemas legacy ya no solo limita la innovación, también aumenta el riesgo operativo. Muchas organizaciones necesitan ganar agilidad, personalizar servicios en tiempo real, reducir costes de mantenimiento y evitar la pérdida de conocimiento asociada a la jubilación de perfiles expertos en COBOL, JCL y otros entornos tradicionales.
La IA agéntica permite ir mucho más allá de una simple traducción de código. Analiza sistemas complejos, documenta lógica de negocio no registrada, identifica dependencias críticas, genera código moderno y automatiza pruebas. Así, convierte una migración de alto riesgo en un proceso más controlado, rápido y trazable.
No hacemos una traducción literal del código legacy. Aplicamos una refactorización semántica que interpreta la intención funcional del sistema y la transforma en arquitecturas modernas, como microservicios y entornos cloud-native. El objetivo es obtener un sistema limpio, mantenible y preparado para evolucionar.
No. Precisamente uno de los principios del enfoque es evitar el modelo big bang. La migración se planifica por fases o “oleadas”, permitiendo que mainframe y cloud convivan temporalmente. Esto reduce el riesgo, facilita el rollback si fuera necesario y asegura una transición progresiva y segura.
Según la propuesta, este modelo puede reducir el coste de migración entre un 30 % y un 40 %, acelerar la ingeniería inversa en torno a un 50 %, aumentar la productividad del desarrollo entre un 40 % y un 60 % y reducir hasta un 50 % el esfuerzo en testing y QA. Además, ayuda a convertir la infraestructura legacy en una plataforma más ágil, escalable y alineada con los objetivos de negocio.
